Computer >> Máy Tính >  >> Phần mềm >> Office

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Bài viết sẽ hướng dẫn bạn cách chuyển đổi dữ liệu thành phân phối chuẩn trong Excel. Trong thống kê, điều quan trọng là phải ngụ ý phân phối chuẩn khái niệm để hiểu vị trí của một hoặc nhiều dữ liệu trong tập dữ liệu. Tính toán phân phối chuẩn theo cách thủ công các giá trị của dữ liệu tốn nhiều thời gian và cũng là một quá trình mệt mỏi. May mắn thay, chúng tôi có một hàm trong Excel có thể giải quyết vấn đề của chúng tôi ngay lập tức. Tên của hàm này là NORM.DIST . Hãy xem qua phần còn lại của bài viết để hiểu rõ hơn.

Phân phối bình thường là gì?

Phân phối bình thường còn được gọi là phân phối Gaussian . Nó là phân phối xác suất của một không gian mẫu. Sự phân bố của những dữ liệu này là đối xứng với giá trị trung bình. Nó cũng là phép đo lượng dữ liệu gần giá trị trung bình xuất hiện nhiều hơn dữ liệu xa giá trị trung bình. Điều quan trọng cần biết rằng ý nghĩa bằng 0 và Độ lệch chuẩn 1 trong phân phối chuẩn . Trong cuộc sống thực tế, phân phối chuẩn giúp chúng tôi hiểu tầm quan trọng của dữ liệu trong một nhóm dữ liệu. Phương trình tìm phân phối chuẩn trong một tập hợp dữ liệu được đưa ra bên dưới.

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Ở đâu,

σ =Độ lệch Chuẩn

x =Dữ liệu Mẫu

μ =Trung bình / Trung bình

2 cách để chuyển đổi dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel

Trong tập dữ liệu, chúng tôi có thông tin về thành tích của một số học sinh theo điểm số trong một bài kiểm tra. Chúng tôi sẽ xác định ai đã có thành tích xuất sắc trong kỳ thi đó bằng cách chuyển điểm của họ thành phân phối chuẩn sử dụng Excel.

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

1. Sử dụng hàm Excel để chuyển đổi dữ liệu thành phân phối bình thường

Cách tốt nhất để chuyển đổi dữ liệu của bạn thành phân phối chuẩn sẽ sử dụng Hàm NORM.DIST trong Excel . Nó sẽ tự động tính toán phân phối chuẩn dữ liệu bằng cách sử dụng công thức nói trên. Hãy xem qua quy trình bên dưới.

Các bước:

  • Trước tiên, hãy tạo một cột để lưu trữ phân phối chuẩn giá trị và cũng chọn hai ô để lưu trữ Trung bình của bạn và Độ lệch chuẩn .
  • Nhập công thức sau để tính toán Trung bình và nhấn ENTER . Bạn sẽ thấy Trung bình trong số Marks của những sinh viên này.

=AVERAGE(C5:C11)

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Đây, Hàm AVERAGE trả về Trung bình giá trị của Marks của học sinh.

  • Sau đó, sử dụng công thức sau để tính Độ lệch Chuẩn .

=STDEV.P(C5:C11)

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Hàm STDEV.P trả về Độ lệch chuẩn của dữ liệu này.

  • Tiếp theo, nhập công thức sau vào ô D5 .

=NORM.DIST(C5,$C$13,$C$14,FALSE)

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

  • Sau đó, nhấn ENTER và bạn sẽ thấy phân phối chuẩn giá trị của các dấu trong ô C5 .

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

  • Sau đó, sử dụng Xử lý điền sang Tự động điền các ô thấp hơn.

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Do đó, bạn có thể chuyển đổi tất cả dữ liệu trong tập dữ liệu của mình thành phân phối chuẩn trong Excel.

  • Nếu bạn muốn hiển thị dữ liệu của mình trong biểu đồ phân phối chuẩn , vui lòng chọn phạm vi C4:D11 .
  • Sau đó, đi tới Chèn >> Phân tán với các đường mịn

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Sau đó, bạn sẽ thấy dữ liệu trong biểu đồ phân phối chuẩn .

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Hãy nhớ rằng, khoảng 68% dữ liệu của bạn nằm trong khoảng Trung bình ± Độ lệch chuẩn phạm vi, 95% dữ liệu của bạn nằm trong khoảng Trung bình ± 2 * Độ lệch chuẩn 99,7% dữ liệu của bạn sẽ nằm trong khoảng Trung bình ± 3 * Độ lệch chuẩn phạm vi. Điều đó có nghĩa là, 68% của học sinh có số điểm trong khoảng 74,57 ± 10,66 hoặc 63,91 đến 85,23 . Tương tự, bạn có thể xác định các phạm vi khác cho 95% 99,7% .

2. Áp dụng công thức toán học để chuyển đổi dữ liệu thành phân phối chuẩn

Nếu bạn giỏi thống kê và không quan tâm đến việc sử dụng Hàm NORM.DIST tích hợp sẵn , bạn có thể sử dụng công thức toán học của Phân phối thông thường . Hãy xem qua quy trình bên dưới.

Các bước:

  • Trước tiên, hãy tạo một cột để lưu trữ phân phối chuẩn giá trị và cũng chọn hai ô để lưu trữ Trung bình của bạn và Độ lệch chuẩn .
  • Tính toán Trung bình Độ lệch chuẩn theo quy trình của Phần 1 .
  • Tiếp theo, nhập công thức sau vào ô D5 .

=EXP(-0.5*((C5-$C$13)/$C$14)^2)/($C$14*SQRT(2*PI()))

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Ở đây, công thức sử dụng EXP Hàm SQRT để tạo công thức toán học trong số phân phối chuẩn sự biến đổi. Nó sẽ trả về phân phối chuẩn giá trị dữ liệu của bạn.

  • Sau đó, nhấn ENTER và bạn sẽ thấy phân phối chuẩn giá trị của các dấu trong ô C5 .

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

  • Sau đó, sử dụng Xử lý điền sang Tự động điền các ô thấp hơn.

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Do đó, bạn có thể chuyển đổi tất cả dữ liệu trong tập dữ liệu của mình thành phân phối chuẩn sử dụng công thức toán học .

  • Nếu bạn muốn hiển thị dữ liệu của mình trong biểu đồ phân phối chuẩn , vui lòng theo liên kết này của Phần 1 .

Phần thực hành

Đây, tôi cung cấp cho bạn tập dữ liệu của bài viết này để bạn có thể tự thực hành các phương pháp này.

Cách chuyển dữ liệu thành phân phối bình thường trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)

Kết luận

Chỉ cần nói rằng, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu các phương pháp cơ bản về cách chuyển đổi dữ liệu thành phân phối chuẩn trong Excel. Nếu bạn có bất kỳ phương pháp nào tốt hơn hoặc câu hỏi hoặc phản hồi liên quan đến bài viết này, vui lòng chia sẻ chúng trong khung bình luận. Điều này sẽ giúp tôi làm phong phú thêm các bài viết sắp tới của mình. Để có thêm thắc mắc, vui lòng truy cập trang web ExcelDemy của chúng tôi .