Làm việc với lượng dữ liệu lớn đôi khi phức tạp. Nhóm chúng theo tiêu chí cụ thể giúp ích rất nhiều. Ta cũng có thể lấy kết quả sau khoảng thời gian xác định. Điều này dễ dàng hóa quá trình phân tích các sự kiện diễn ra liên tục. Tập dữ liệu như vậy gọi là Dữ liệu theo thang thời gian (Time-Scaled Data). Lại nữa, Excel dùng cho nhiều mục đích. Thực hiện các nhiệm vụ thiết yếu và phân tích dữ liệu là một trong những ứng dụng giá trị nhất của MS Excel. Bài viết này trình bày quy trình từng bước Phân tích Dữ liệu theo thang thời gian trong Excel.
Tải file thực hành bên dưới để tự làm.
Quy trình từng bước phân tích dữ liệu theo thang thời gian trong Excel
Dữ liệu theo thang thời gian đặc biệt hữu ích trong thực tế như giá cổ phiếu, tỷ giá, doanh số, sản xuất, v.v. Để minh họa, dùng tập dữ liệu mẫu. Ví dụ, tập dữ liệu sau là doanh số hàng năm của một công ty. Nhập Năm và Doanh số thuần năm đó. Hãy làm theo các bước dưới để Phân tích Dữ liệu theo thang thời gian trong Excel.
BƯỚC 1: Nhập dữ liệu theo thang thời gian vào Excel
- Nhập dữ liệu chính xác vào trang tính Excel.
- Xem hình dưới để hiểu rõ hơn.
BƯỚC 2: Chèn nút Data Analysis (Phân tích dữ liệu)
Nút Data Analysis có thể không có trên tab Data. Làm theo quy trình để thêm nút.
- Vào File ➤ Options.
- Hộp thoại Excel Options hiện ra.
- Chọn tab Add-ins.
- Chọn Excel Add-ins từ dropdown Manage.
- Nhấn Go.
- Hộp thoại Add-ins hiện ra.
- Tích chọn Analysis ToolPak.
- Nhấn OK.
- Bây giờ nút Data Analysis xuất hiện dưới tab Data.
Xem thêm: [Sửa lỗi:] Data Analysis không hiển thị trong Excel (2 giải pháp hiệu quả)
BƯỚC 3: Thực hiện phân tích thống kê
Bước này thiết lập chi tiết cho Phân tích thống kê (Statistical Analysis).
- Chọn Data ➤ Data Analysis.
- Hộp thoại Data Analysis hiện ra.
- Chọn Exponential Smoothing (Làm mịn hàm mũ) từ Analysis Tools.
- Nhấn OK.
- Hộp thoại Exponential Smoothing hiện ra.
- Chọn Input Range (Phạm vi đầu vào) mong muốn.
- Ví dụ chọn Doanh số thuần tại phạm vi C5:C9.
- Chỉ định Damping factor (Hệ số giảm dần).
- Chọn Output Range (Phạm vi đầu ra).
- Tích chọn Chart Output (Đầu ra biểu đồ) và Standard Errors (Sai số chuẩn).
- Nhấn OK.
Kết quả cuối cùng phân tích dữ liệu theo thang thời gian trong Excel
Sau khi nhấn OK, trang tính trả về 2 cột mới và một biểu đồ.
- Hình dưới: cột Smoothed Level (Mức đã làm mịn) và Standard Error là kết quả phân tích thống kê.
- Bạn cũng nhận được biểu đồ Doanh số thuần thực tế và Dự báo (Forecast).
Xem thêm: Cách phân tích dữ liệu doanh số trong Excel (10 cách dễ dàng)
Bài đọc tương tự
- Cách phân tích dữ liệu định tính từ bảng hỏi trong Excel
- Phân tích dữ liệu trong Excel dùng Pivot Table (9 ví dụ phù hợp)
- Cách phân tích dữ liệu định tính trong Excel (Các bước dễ dàng)
Cách dự báo dữ liệu theo thang thời gian trong Excel
Tuy nhiên, có thể thêm đường xu hướng (trendline) để dự báo dữ liệu theo thang thời gian. Làm theo các bước dưới.
CÁC BƯỚC:
- Chọn đường cong Doanh số thuần thực tế (Actual) trước.
- Click chuột phải.
- Menu ngữ cảnh, chọn Add Trendline (Thêm đường xu hướng).
- Khu vực Format Trendline hiện ra.
- Chọn Polynomial (Đa thức).
- Đường xu hướng đa thức có tỷ lệ lỗi thấp hơn trong mô hình dự báo.
- Tích chọn hiển thị phương trình và giá trị R-squared.
- Xem hình dưới để hiểu rõ.
- Đường xu hướng mong muốn xuất hiện trên biểu đồ.
- Nếu thích đường xu hướng Linear (Tuyến tính), chọn Linear.
- Chỉ định số kỳ (periods).
- Đường xu hướng tuyến tính xuất hiện cùng Actual trên biểu đồ.
- Có thể dùng hàm GROWTH để dự báo sự phụ thuộc mũ.
- Chọn ô F5.
- Nhập công thức:
=GROWTH($C$5:$C$9,$B$5:$B$9,B5,TRUE)- Nhấn Enter.
- Nhận giá trị.
- Dùng AutoFill (Kéo thả) điền tiếp.
- Kết quả dự báo giá trị doanh số.
Kết luận
Bây giờ bạn có thể Phân tích Dữ liệu theo thang thời gian trong Excel theo các quy trình trên. Hãy áp dụng và cho chúng tôi biết nếu có cách khác. Theo dõi trang ExcelDemy để đọc thêm bài tương tự. Đừng quên để lại bình luận, góp ý, thắc mắc ở dưới.
Bài viết liên quan
- Phân tích dữ liệu thang Likert trong Excel (Các bước nhanh)
- Cách phân tích dữ liệu qPCR trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)
- Thực hiện nghiên cứu điển hình dùng Phân tích dữ liệu Excel
- Cách phân tích dữ liệu văn bản trong Excel (5 cách phù hợp)