Excel là công cụ được sử dụng rộng rãi nhất để xử lý tập dữ liệu khổng lồ . Chúng tôi có thể thực hiện vô số tác vụ của nhiều thứ nguyên trong Excel . Đôi khi, chúng tôi sử dụng sự trợ giúp của Excel để phân tích dữ liệu . Hôm nay, trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sáu các bước nhanh chóng và phù hợp để phân tích dữ liệu định lượng trong Excel.
6 bước nhanh để phân tích dữ liệu định lượng trong Excel
Giả sử, chúng tôi có một tập dữ liệu chứa thông tin về thời gian làm việc của một số nam giới và phụ nữ. Chúng tôi sẽ phân tích dữ liệu định lượng bằng cách sử dụng T-Test, F-Test, ANOVA, và Biểu đồ . Dưới đây là tổng quan về tập dữ liệu cho nhiệm vụ của ngày hôm nay.
Bước 1:Tạo tập dữ liệu với các tham số phù hợp
Trong phần này, chúng tôi sẽ tạo tập dữ liệu để phân tích dữ liệu định lượng trong Excel . Chúng tôi sẽ tạo tập dữ liệu chứa thông tin về một số giờ làm việc của một số người đàn ông và phụ nữ. Vì vậy, tập dữ liệu của chúng tôi trở thành.
Đọc thêm: Cách phân tích dữ liệu trong Excel bằng bảng tổng hợp (9 ví dụ thích hợp)
Bước 2:Bật Tiện ích bổ trợ Analysis ToolPak
Chúng tôi cần bật Phân tích dữ liệu tính năng trong Excel trước khi thực hiện bất kỳ kiểm tra thống kê nào. Hãy làm theo hướng dẫn bên dưới để tìm hiểu!
- Trước hết, hãy nhấn vào Tệp dải băng.
- Do đó, hãy chọn Tùy chọn từ Thêm menu.
- Do đó, một Tùy chọn Excel hộp thoại sẽ xuất hiện trước mặt bạn. Từ Tùy chọn Excel trước tiên, chọn Add-in. Thứ hai, chọn Phần bổ trợ Excel từ Quản lý danh sách thả xuống. Sau đó, chọn nút ĐI tùy chọn.
- Vì vậy, Phần bổ trợ hộp thoại sẽ bật lên.
- Sau đó, chọn “ Analysis ToolPak ”Và nhấn OK .
- Cuối cùng, chúng ta sẽ thấy phần Phân tích dữ liệu bên trong Dữ liệu dải băng.
Đọc thêm: Cách thêm phân tích dữ liệu trong Excel (với 2 bước nhanh)
Bước 3:Thực hiện T-Test để so sánh giá trị trung bình với dữ liệu định lượng
Trong phần này, chúng tôi sẽ sử dụng T-test để so sánh phương tiện với dữ liệu định lượng. Đây là một nhiệm vụ dễ dàng. Hãy làm theo hướng dẫn bên dưới để tìm hiểu!
- Trước hết, từ Dữ liệu của bạn ruy-băng, đi tới,
Dữ liệu → Phân tích → Phân tích dữ liệu
- Kết quả là Phân tích dữ liệu hộp thoại sẽ xuất hiện trước mặt bạn. Từ Phân tích dữ liệu hộp thoại, trước tiên, chọn t-Test đã ghép nối hai mẫu cho phương tiện trong Công cụ phân tích danh sách thả xuống. Cuối cùng, nhấn OK .
- Sau đó, t-Test đã ghép nối hai mẫu để tìm phương tiện hộp thoại bật lên. Từ t-Test được ghép nối hai mẫu để tìm phương tiện hộp thoại, trước tiên, nhập $ C $ 5:$ C $ 12 trong Phạm vi biến 1 hộp đánh máy. Thứ hai, nhập $ D $ 5:$ D $ 12 trong Phạm vi biến 2 hộp nhập bên dưới Đầu vào Do đó, hãy nhập $ H $ 1 trong Phạm vi đầu ra nhập hộp bên dưới Tùy chọn đầu ra . Cuối cùng, nhấn OK .
- Sau khi hoàn tất quá trình trên, bạn sẽ có thể nhận được kết quả phân tích dữ liệu định lượng bằng cách sử dụng phân tích T-Test đã được đưa ra trong ảnh chụp màn hình bên dưới.
Đọc thêm: [Đã sửa:] Phân tích dữ liệu không hiển thị trong Excel (2 giải pháp hiệu quả)
Bài đọc tương tự
- Cách chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng trong Excel
- Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian trong Excel (Với các bước dễ dàng)
- Cách Phân tích Dữ liệu Bán hàng trong Excel (10 Cách Dễ dàng)
Bước 4:Áp dụng F-Test hai mẫu cho các phương sai với dữ liệu định lượng
Bây giờ, chúng tôi sẽ sử dụng F-test để phân tích dữ liệu định lượng. Hãy làm theo hướng dẫn bên dưới để tìm hiểu!
- Trước hết, từ Dữ liệu của bạn ruy-băng, đi tới,
Dữ liệu → Phân tích → Phân tích dữ liệu
- Kết quả là Phân tích dữ liệu hộp thoại sẽ xuất hiện trước mặt bạn. Từ Phân tích dữ liệu hộp thoại, trước tiên, chọn F-Test hai mẫu cho các phương sai trong Công cụ phân tích danh sách thả xuống. Cuối cùng, nhấn OK .
- Sau đó, F-Test hai mẫu cho các phương sai hộp thoại bật lên. Từ F-Test hai mẫu cho các phương sai hộp thoại, trước tiên, nhập $ C $ 5:$ C $ 12 trong Phạm vi biến 1 hộp đánh máy. Thứ hai, nhập $ D $ 5:$ D $ 12 trong Phạm vi biến 2 hộp nhập bên dưới Đầu vào Do đó, hãy nhập $ G $ 1 trong Phạm vi đầu ra nhập hộp bên dưới Tùy chọn đầu ra . Cuối cùng, nhấn OK .
- Sau khi hoàn tất quá trình trên, bạn sẽ có thể nhận được kết quả phân tích dữ liệu định lượng bằng cách sử dụng phân tích F-Test đã được đưa ra trong ảnh chụp màn hình bên dưới.
Bước 5:Thực hiện ANOVA:Two-Factor with Replication
ANOVA là một phương pháp thống kê được sử dụng để phân tích phương sai được quan sát trong một tập dữ liệu. Nó thường được thực hiện bằng cách chia nó thành hai phần - yếu tố hệ thống và yếu tố ngẫu nhiên. Hãy làm theo hướng dẫn bên dưới để tìm hiểu!
- Trước hết, từ Dữ liệu của bạn ruy-băng, đi tới,
Dữ liệu → Phân tích → Phân tích dữ liệu
- Kết quả là Phân tích dữ liệu hộp thoại sẽ xuất hiện trước mặt bạn. Từ Phân tích dữ liệu hộp thoại, trước tiên, chọn Anova:Two-Factor With Replication trong Công cụ phân tích danh sách thả xuống. Cuối cùng, nhấn OK .
- Sau đó, Anova:Two-Factor With Replication hộp thoại bật lên. Từ F-Test hai mẫu cho các phương sai hộp thoại, trước tiên, nhập $ B $ 4:$ E $ 12 trong Phạm vi đầu vào hộp đánh máy. Thứ hai, nhập 4 trong Hàng trên mỗi mẫu hộp nhập bên dưới Đầu vào Do đó, nhập 0,05 trong Alpha hộp đánh máy. Hơn nữa, nhập $ G $ 2 trong Phạm vi đầu ra nhập hộp bên dưới Tùy chọn đầu ra . Cuối cùng, nhấn OK .
- Sau khi hoàn tất quá trình trên, bạn sẽ có thể nhận được kết quả phân tích dữ liệu định lượng bằng cách sử dụng Phân tích kiểm tra AVONA đã được đưa ra trong ảnh chụp màn hình bên dưới.
- Phần còn lại của AVONA phân tích như dưới đây:
Bước 6:Sử dụng Biểu đồ để Phân tích Dữ liệu Định lượng
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, chúng tôi sẽ sử dụng Biểu đồ để phân tích dữ liệu định lượng. Hãy làm theo hướng dẫn bên dưới để tìm hiểu!
- Trước hết, từ Dữ liệu của bạn ruy-băng, đi tới,
Dữ liệu → Phân tích → Phân tích dữ liệu
- Kết quả là Phân tích dữ liệu hộp thoại sẽ xuất hiện trước mặt bạn. Từ Phân tích dữ liệu hộp thoại, trước tiên, chọn Biểu đồ trong Công cụ phân tích danh sách thả xuống. Cuối cùng, nhấn OK .
- Sau đó, Biểu đồ hộp thoại bật lên. Từ F-Test hai mẫu cho các phương sai hộp thoại, trước tiên, nhập $ C $ 5:$ E $ 12 trong Phạm vi đầu vào hộp đánh máy. Thứ hai, nhập $ F $ 5:$ F $ 12 trong Phạm vi thùng hộp nhập bên dưới Đầu vào Do đó, hãy nhập $ H $ 2 trong Phạm vi đầu ra nhập hộp bên dưới Tùy chọn đầu ra . Hơn nữa, hãy kiểm tra Phần trăm tích lũy quyền mua. Cuối cùng, nhấn OK .
- Sau khi hoàn tất quá trình trên, bạn sẽ có thể nhận được kết quả phân tích dữ liệu định lượng bằng cách sử dụng Phân tích biểu đồ đã được đưa ra trong ảnh chụp màn hình bên dưới.
Những điều cần nhớ
➜ Nhấn ALT, F, thì T để hiển thị Tùy chọn Excel hộp thoại. Từ hộp thoại đó, trước tiên, hãy chọn Phần bổ trợ , thứ hai, chọn Analysis ToolPak tùy chọn để phân tích dữ liệu định lượng.
➜ Trong khi không thể tìm thấy giá trị trong ô được tham chiếu, thì # N / A! lỗi xảy ra trong Excel.
➜ # DIV / 0! lỗi xảy ra khi một giá trị được chia cho không (0) hoặc tham chiếu ô trống.
Kết luận
Tôi hy vọng tất cả các phương pháp phù hợp được đề cập ở trên để phân tích dữ liệu định lượng bây giờ sẽ khuyến khích bạn áp dụng chúng trong Excel của bạn bảng tính với năng suất cao hơn. Chúng tôi hoan nghênh bạn bình luận nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc thắc mắc nào.
Các bài viết liên quan
- Cách Phân tích Dữ liệu Quy mô Likert trong Excel (với các Bước Nhanh)
- Phân tích Dữ liệu Định tính từ Bảng câu hỏi trong Excel
- Cách phân tích dữ liệu theo tỷ lệ thời gian trong Excel (Với các bước dễ dàng)
- Phân tích Dữ liệu qPCR trong Excel (2 Phương pháp Dễ dàng)
- Cách Thực hiện Nghiên cứu Điển hình bằng Phân tích Dữ liệu Excel