Tìm cách phân tích dữ liệu định tính (qualitative data) trong Excel? Đây là bài viết phù hợp. Khi dữ liệu không thể đếm và khó giải thích bằng giá trị số, thì dữ liệu là định tính. Ta thu thập dữ liệu định tính từ thảo luận nhóm tập trung, phỏng vấn sâu, hoàn thành câu, liên từ từ, trò chuyện thông thường, v.v.
8 Bước phân tích dữ liệu định tính trong Excel
Lấy 3 câu trả lời từ bảng hỏi khảo sát để minh họa. XYZ là quán cà phê cuối phố, sinh viên thỉnh thoảng ghé. 3 câu hỏi:
- Thứ nhất, câu hỏi thang Likert “Tôi hài lòng với XYZ”. Có 5 mức trả lời.
- Thứ hai, câu hỏi trắc nghiệm “Tần suất ăn tại XYZ trong ngày”. Chọn 1 trong 3 lựa chọn.
- Thứ ba, câu hỏi mở: “Món ăn nào nên thêm vào XYZ”. Chấp nhận văn bản bất kỳ độ dài.
Tập dữ liệu có 3 cột: “ID”, “Giới tính”, và “Câu hỏi & Trả lời”. Trong ảnh dưới, 3 câu hỏi hiển thị dạng gọn. Sẽ bàn cách trích xuất thông tin từ từng loại.
Bước 1: Mã hóa và sắp xếp dữ liệu định tính để phân tích trong Excel
Chuyển dữ liệu định tính thành giá trị số bằng mã hóa. Sau đó sắp xếp dữ liệu chuẩn bị cho bước sau. Thang Likert có 5 mức, giá trị như sau:
- Rất đồng ý (Strongly Agree) -> 5.
- Đồng ý (Agree) -> 4.
- Trung lập (Neutral) -> 3.
- Không đồng ý (Disagree) -> 2.
- Rất không đồng ý (Strongly Disagree) -> 1.
- Dùng mã này nhập giá trị vào phạm vi ô E6:E11.
- Tách cột “Giới tính” và “Mã hóa (Coding)” vào phạm vi ô riêng.
- Chọn phạm vi C14:D19, click chuột phải mở Context Menu.
- Chọn Sort >>> Sort A to Z.
- Giá trị cùng giới tính sẽ gom lại.
Xem thêm: Cách dùng Analyze Data trong Excel (5 phương pháp dễ dàng)
Bước 2: Bật Analysis Toolpak
Cần bật tính năng Data Analysis trong Excel trước khi làm kiểm định thống kê.
- Nhấn ALT, F, rồi T mở cửa sổ Excel Options.
- Từ Add-ins >>> chọn “Go…”.
- Hộp thoại Add-ins hiện ra.
- Chọn “Analysis Toolpak” nhấn OK.
- Lệnh Data Analysis xuất hiện trong tab Data.
Xem thêm: [Sửa lỗi:] Data Analysis không hiển thị trong Excel (2 giải pháp hiệu quả)
Bước 3: Kiểm định T-test so sánh trung bình với dữ liệu định tính
Dùng “Two-Sample t-test” (Kiểm định t hai mẫu) hay “Independent Sample t-test” để phân tích dữ liệu định tính. Hai giả thuyết:
Giả thuyết нуль H0: “Hai nhóm hài lòng như nhau với XYZ”.
Giả thuyết thay thế Ha: “Hai nhóm không hài lòng như nhau với XYZ”.
Nếu p-value < 0.05 thì không bác bỏ H0. Ngược lại, bác bỏ H0.
- Bước trước đã bật Analysis Toolpak. Nó nằm ở mục Analysis.
- Click “Data Analysis”.
- Chọn “t-test: Two-Sample Assuming Unequal Variances” nhấn OK.
- Hộp thoại hiện ra. Chọn:
- Variable 1 Range – D14:D16.
- Variable 2 Range – D17:D19.
- Có thể đổi chỗ, kết quả không thay đổi.
- Chọn “Output Range” và ô C21 làm vị trí đầu ra.
- Nhấn OK.
- Kết quả như hình.
- Trung bình là 3 và 4.33. Kiểm tra sự khác biệt có ý nghĩa hay không qua p-value. Phương sai lần lượt 1 và 0.33, giả định phương sai không bằng đúng. Nếu gần bằng nhau thì đổi sang “t-test: Two-Sample Assuming Equal Variances”.
- Chú ý giá trị P(T<=t) two-tail. Cần < 0.05 để có ý nghĩa. Giá trị này (0.14 làm tròn) > 0.05, nên bác bỏ giả thuyết null.
- Từ phân tích: Nam và nữ có mức độ hài lòng khác nhau với quán XYZ, có ý nghĩa thống kê.
Bước 4: Chuẩn bị tập dữ liệu phân loại cho kiểm định Chi-Square
Bước này dùng hàm SUM và COUNTIFS. Phân tích câu hỏi 2. Dùng Chi-Square test tìm mối quan hệ giữa hai dữ liệu phân loại. Cũng trả về chênh lệch giữa giá trị kỳ vọng và quan sát. Muốn biết có mối quan hệ giữa giới tính và số lần ăn tại quán XYZ không.
Giả thuyết нуль H0: “Không có mối quan hệ giữa giới tính và số lần ăn/tuần tại XYZ”.
Giả thuyết thay thế Ha: “Có mối quan hệ giữa giới tính và số lần ăn/tuần tại XYZ”.
- Đặt tên phạm vi C6:C11 là “Gender”, D6:D11 là “Times”.
- Tạo mẫu tính giá trị Chi-Squared.
- Chọn phạm vi C7:E7 nhập công thức:
=COUNTIFS(Gender,$B$7,Times,C6)
Công thức đếm ô có nam giới và ăn Một lần/tuần tại quán XYZ.
- Nhấn CTRL+ENTER để AutoFill.
- Chọn phạm vi C8:E8 nhập công thức:
=COUNTIFS(Gender,$B$8,Times,C6)
Đếm ô chứa nữ giới và ăn Một lần/tuần tại quán XYZ.
- Nhấn CTRL+ENTER.
- Tổng hàng và cột.
- Chọn C9:E9 nhập:
=SUM(C7:C8)
- Nhấn CTRL+ENTER.
- Chọn F7:F8 nhập:
=SUM(C7:E7)
- Nhấn CTRL+ENTER.
- Nhập 6 vào ô F9 (số người trả lời = 6).
- Tính giá trị kỳ vọng: công thức Row Total * Column Total / Total.
- Chọn phạm vi I7:K7 nhập:
=$F$7*C9/$F$9
- Nhấn CTRL+ENTER.
- Chọn I8:K8 nhập:
=$F$8*C9/$F$9
- Nhấn CTRL+ENTER.
- Tính giá trị Chi-Squared.
- Chọn C13:E14 nhập:
=(C7-I7)^2/I7
- Nhấn CTRL+ENTER.
- Tổng các giá trị ở ô I12:
=SUM(C13:E14)
- Nhấn ENTER.
- df = bậc tự do. Công thức: (Số cột -1) * (Số hàng -1). Ta có 2 hàng, 3 cột. df = (3-1)*(2-1) = 2.
Xem thêm: Cách phân tích tập dữ liệu lớn trong Excel (6 phương pháp hiệu quả)
Bài đọc tương tự
- Cách phân tích dữ liệu doanh số trong Excel (10 cách dễ dàng)
- Phân tích dữ liệu trong Excel dùng Pivot Table (9 ví dụ phù hợp)
- Cách phân tích dữ liệu theo thang thời gian trong Excel (Các bước dễ dàng)
Bước 5: Phân tích dữ liệu định tính phân loại bằng kiểm định Chi-Square
Dùng hàm CHISQ.DIST.RT tìm p-value.
- Nhập công thức ô I14:
=CHISQ.DIST.RT(I12,I13)
Hàm trả về “xác suất đuôi phải của phân phối chi-square”.
- Nhấn ENTER. Giá trị 0.2 > 0.05. Không bác bỏ H0. Tức là hai danh mục không có mối quan hệ.
Bước 6: Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) cho dữ liệu định tính mở
Xét câu hỏi cuối và câu trả lời. Dùng quá trình thủ công tìm chủ đề (theme) của phản hồi. Đã thêm 2 cột: “Topic1” và “Topic2”.
- Đọc phản hồi, gán chủ đề món ăn. Ví dụ “Gà Pizza” có 2 chủ đề: “Gà” và “Pizza”.
- Thêm các chủ đề duy nhất vào bảng mới.
Bước 7: Dùng hàm COUNTIF phân tích dữ liệu định tính mở
Dùng hàm COUNTIF để hiểu phân phối tần suất.
- Chọn phạm vi D13:D17 nhập công thức:
=COUNTIF($E$5:$F$10,C13)
Đếm số giá trị trong F5:F10 có giá trị từ ô C13.
- Nhấn CTRL+ENTER để AutoFill.
- Chèn Biểu đồ (Chart) trực quan hóa phân phối tần suất.
Bước 8: Biểu đồ cột cụm (Clustered Column Chart) trực quan hóa dữ liệu định tính mở
Tạo Clustered Column Chart hiểu rõ hơn dữ liệu định tính.
- Chọn phạm vi C12:D17, tab Insert chọn Recommended Charts.
- Hộp thoại Insert Chart hiện ra, Clustered Column mặc định được chọn. Nếu không thì chọn.
- Nhấn OK.
- Khách hàng muốn Gà, Mì (Pasta), và Pizza là top 3 món thêm vào quán XYZ. Quản lý có thể cung cấp thêm để tăng doanh thu.
Tóm tắt
- Dùng t-test khi so sánh trung bình giữa 2 nhóm, chi-square test khi làm việc với giá trị phân loại.
- Kết quả từ 3 câu hỏi khảo sát:
- Nam/nữ có mức hài lòng khác nhau với quán XYZ.
- Giới tính và số lần ăn tại quán XYZ không liên quan.
- Khách hàng muốn Gà, Mì, Pizza top 3 món thêm vào Quán XYZ.
Phần thực hành
Đã thêm tập dữ liệu thực hành cho từng phương pháp trong file Excel. Bạn có thể làm theo dễ dàng.
Kết luận
Đã trình bày 8 bước phân tích dữ liệu định tính trong Excel. Nếu gặp vấn đề hoặc có góp ý, hãy bình luận. Truy cập ExcelDemy để đọc thêm bài Excel. Cảm ơn đã đọc, hãy tiếp tục xuất sắc!
Bài viết liên quan
- Cách phân tích dữ liệu qPCR trong Excel (2 phương pháp dễ dàng)
- Thực hiện nghiên cứu điển hình dùng Phân tích dữ liệu Excel
- Cách phân tích dữ liệu văn bản trong Excel (5 cách phù hợp)