Đang tìm cách biết cách phân tích dữ liệu định tính trong Excel ? Thì đây là bài viết phù hợp với bạn. Khi dữ liệu không thể được đếm và khó giải thích bằng cách sử dụng các giá trị số, sau đó là dữ liệu là định tính . Chúng tôi có thể thu thập định tính này dữ liệu từ thảo luận nhóm tập trung, phỏng vấn sâu, hoàn thành câu, liên kết từ, hội thoại thông thường, v.v.
8 bước để phân tích dữ liệu định tính trong Excel
Chúng tôi đã lấy ba câu trả lời từ bảng câu hỏi khảo sát để chứng minh cách tiếp cận của chúng tôi. Đây, XYZ là một quán cà phê ở cuối một thị trấn và sinh viên thỉnh thoảng đi chơi ở đó. Ba câu hỏi như sau:
- Thứ nhất, thang đo Likert câu hỏi “Tôi hài lòng với XYZ ”. Có 5 cấp độ để trả lời câu hỏi này.
- Tiếp theo, một câu hỏi trắc nghiệm “Tần suất tôi ăn ở XYZ trong ngày ”. Người tham gia có thể chọn một trong 3 tùy chọn.
- Cuối cùng, một câu hỏi mở:“Thực phẩm nào nên có trong XYZ ”. Ở đây có thể chấp nhận mọi độ dài văn bản.
Nói chung, tập dữ liệu của chúng tôi có 3 cột:“ ID ”,“ Giới tính ”Và“ Câu hỏi & Câu trả lời ”. Hơn nữa, trong ảnh chụp nhanh dưới đây, ba câu hỏi được thể hiện trong một cấu trúc nhỏ gọn. Chúng ta sẽ thảo luận về cách thu thập thông tin từ mỗi loại.
Bước 1:Mã và sắp xếp dữ liệu định tính để phân tích trong Excel
Chúng tôi sẽ chuyển đổi dữ liệu định tính thành các giá trị số bằng cách sử dụng mã. Sau đó, chúng tôi sẽ sắp xếp dữ liệu để chuẩn bị cho bước tiếp theo. Thang đo Likert của chúng tôi có 5 các cấp, do đó các giá trị sẽ như thế này:
- Hoàn toàn đồng ý -> 5 .
- Đồng ý -> 4 .
- Trung lập -> 3 .
- Không đồng ý -> 2 .
- Hoàn toàn không đồng ý -> 1 .
- Vì vậy, chúng tôi sử dụng điều này để nhập các giá trị trong phạm vi ô E6:E11 .
- Sau đó, chúng tôi tách “ Giới tính ”Và“ Mã hóa ”Vào các phạm vi ô khác nhau.
- Sau đó, chọn phạm vi ô C14:D19 và nhấp chuột phải để hiển thị Trình đơn ngữ cảnh .
- Tiếp theo, từ Sắp xếp >>> chọn “ Sắp xếp A đến Z ”.
- Do đó, các giá trị của chúng ta đối với những người cùng giới tính sẽ đồng nhất với nhau.
Đọc thêm:Cách sử dụng phân tích dữ liệu trong Excel (5 phương pháp dễ dàng)
Bước 2:Bật công cụ phân tích
Chúng tôi cần bật Phân tích dữ liệu tính năng trong Excel trước khi thực hiện bất kỳ kiểm tra thống kê nào.
- Để bắt đầu, hãy nhấn ALT , F , sau đó T để hiển thị Tùy chọn Excel cửa sổ.
- Sau đó, từ Phần bổ trợ >>> chọn “ Đi… ”.
- Vì vậy, Hộp thoại bổ trợ sẽ bật lên.
- Sau đó, chọn “ Phân tích Toolpak ”Và nhấn OK .
- Cuối cùng, chúng ta sẽ thấy phần Phân tích dữ liệu bên trong Dữ liệu tab.
Đọc thêm:[Đã sửa:] Phân tích dữ liệu không hiển thị trong Excel (2 giải pháp hiệu quả)
Bước 3:Kiểm tra T để So sánh Trung bình với Dữ liệu Định tính
Chúng tôi sẽ sử dụng “ Thử nghiệm t hai mẫu ”, Còn được gọi là“ Thử nghiệm t Mẫu Độc lập ”Để phân tích dữ liệu định tính . Chúng tôi có hai giả thuyết hoặc giả định:
Giả thuyết vô hiệu H 0 : “Hai nhóm đều hài lòng với XYZ ”.
Giả thuyết thay thế H a : “Hai nhóm không hài lòng như nhau với XYZ ”.
Nếu chúng tôi tìm thấy giá trị p của mình thấp hơn 0,05 thì chúng tôi sẽ không thể bác bỏ giả thuyết vô hiệu . Nếu không, chúng tôi sẽ bác bỏ giả thuyết vô hiệu .
- Trong bước cuối cùng, chúng tôi đã bật Phân tích công cụ . Điều này sẽ xuất hiện trong Phân tích phần.
- Sau đó, nhấp vào “ Phân tích dữ liệu ”.
- Tiếp theo, chọn “ t-test:Giả sử hai mẫu có các phương sai không bằng nhau ”Và nhấn OK .
- Sau đó, một hộp thoại sẽ xuất hiện. Chọn các tùy chọn sau:
- Phạm vi 1 biến - D14:D16 .
- Phạm vi biến 2 - D17:D19 .
- Chúng tôi cũng có thể hoán đổi điều này, bất kể đầu ra sẽ giống nhau.
- Sau đó, chọn “ Phạm vi đầu ra ”Và ô C21 làm vị trí đầu ra.
- Sau đó, nhấn OK .
- Vì vậy, đầu ra sẽ như thế này.
- Tiếp theo, chúng ta có thể thấy giá trị trung bình là 3 và 4,33 . Chúng tôi sẽ kiểm tra xem sự khác biệt này có đáng kể hay không bằng cách sử dụng p-value . Ngoài ra, các phương sai là 1 và 0,33 , vì vậy giả định của chúng tôi về các phương sai không bằng nhau là đúng. Nếu giá trị này gần như giống hệt nhau thì bạn sẽ cần phải thay đổi nó thành “ t-test:Hai mẫu giả định các phương sai bằng nhau ”.
- Do đó, chúng ta cần tập trung vào hai đuôi P (T <=t) chỉ giá trị. Giá trị này cần nhỏ hơn 0,05 đáng kể. Như nó vốn có ( 0,14 nếu chúng ta làm tròn) nhiều hơn 0,05 , do đó, chúng tôi bác bỏ giả thuyết vô hiệu .
- Vì vậy, từ phân tích, chúng tôi có thể nói rằng nam giới và nữ giới có mức độ hài lòng khác nhau về quán cà phê XYZ , là có ý nghĩa thống kê .
Bước 4:Chuẩn bị Tập dữ liệu phân loại cho Kiểm tra Chi-Square
Chúng tôi sẽ sử dụng SUM và COUNTIFS trong bước này. Bây giờ, chúng ta sẽ thảo luận về việc phân tích câu hỏi thứ hai. Chúng tôi sử dụng Chi-Square kiểm tra để tìm ra mối quan hệ giữa hai dữ liệu phân loại. Ngoài ra, nó có thể trả về sự khác biệt giữa các giá trị được mong đợi và quan sát được. Chúng tôi muốn tìm hiểu xem có mối quan hệ nào giữa giới tính và số lần ăn uống trong quán cà phê XYZ không .
Giả thuyết vô hiệu H 0 : “Không có mối liên hệ nào giữa giới tính và việc ăn uống mỗi tuần tại XYZ ”.
Giả thuyết thay thế H a : “Có mối quan hệ giữa giới tính và việc ăn uống mỗi tuần tại XYZ ”.
- Trước tiên, chúng tôi sẽ đặt tên cho các dải ô C6:C11 là “ Giới tính ”Và D6:D11 là “ Times ”.
- Tiếp theo, chúng tôi sẽ tạo một mẫu để tính toán Chi-Squared giá trị.
- Sau đó, chúng tôi sẽ chọn phạm vi ô C7:E7 và nhập công thức sau.
=COUNTIFS(Gender,$B$7,Times,C6)
Công thức này tìm số ô có nam và Một thời gian ăn mỗi tuần tại quán cà phê XYZ .
- Tiếp theo, nhấn CTRL + ENTER . Thao tác này sẽ Tự động điền công thức .
- Sau đó, chúng tôi sẽ chọn phạm vi ô C8:E8 và nhập công thức sau.
=COUNTIFS(Gender,$B$8,Times,C6)
Công thức này tìm số ô chứa các ô cái và Một thời gian ăn mỗi tuần tại quán cà phê XYZ .
- Sau đó, nhấn CTRL + ENTER .
- Sau đó, chúng tôi sẽ tính tổng các hàng và cột.
- Chọn phạm vi ô C9:E9 và nhập công thức này.
=SUM(C7:C8)
- Nhấn CTRL + ENTER .
- Sau đó, Chọn phạm vi ô F7:F8 và nhập công thức này.
=SUM(C7:E7)
- Nhấn CTRL + ENTER .
- Sau đó, chúng tôi sẽ nhập 6 trong ô F9 vì số người trả lời là 6 .
- Bây giờ, chúng tôi sẽ tìm các giá trị mong đợi. Để tìm nó, công thức là Tổng số hàng * Tổng số cột / Tổng số .
- Sau đó, nhập công thức này vào phạm vi ô I7:K7 bằng cách chọn trước.
=$F$7*C9/$F$9
- Nhấn CTRL + ENTER .
- Sau đó, chọn phạm vi ô I8:K8 và nhập công thức này.
=$F$8*C9/$F$9
- Sau đó, nhấn CTRL + ENTER .
- Bây giờ, chúng ta sẽ tìm thấy Chi-Squared giá trị.
- Vì vậy, hãy chọn phạm vi ô C13:E14 và nhập công thức sau.
=(C7-I7)^2/I7
- Sau đó, nhấn CTRL + ENTER .
- Sau đó, chúng tôi sẽ thêm các giá trị này vào ô I12 bằng cách nhập công thức này.
=SUM(C13:E14)
- Sau đó, nhấn ENTER .
- Bây giờ, df có nghĩa là bậc tự do . Công thức để tìm nó là sử dụng (Số cột -1) * (Số hàng-1) . Chúng tôi có 2 hàng và 3 cột. Do đó, df của chúng tôi sẽ là (3-1) * (2-1) =2 .
Đọc thêm:Cách phân tích tập dữ liệu lớn trong Excel (6 phương pháp hiệu quả)
Bài đọc tương tự
- Cách Phân tích Dữ liệu Bán hàng trong Excel (10 Cách Dễ dàng)
- Phân tích dữ liệu trong Excel bằng bảng tổng hợp (9 ví dụ thích hợp)
- Cách phân tích dữ liệu theo tỷ lệ thời gian trong Excel (Với các bước dễ dàng)
Bước 5:Phân tích Dữ liệu Định tính Phân loại trong Excel với Kiểm tra Chi-Square
Chúng tôi sẽ sử dụng CHISQ.DIST.RT để tìm giá trị p cho bài kiểm tra này.
- Vì vậy, hãy nhập công thức này vào ô I14 .
=CHISQ.DIST.RT(I12,I13)
Hàm này trả về "xác suất bên phải của phân phối chi bình phương".
- Sau đó, nhấn ENTER . Chúng tôi sẽ nhận được giá trị là 0,2 lớn hơn 0,05 . Vì vậy, chúng tôi sẽ không thể bác bỏ giả thuyết vô hiệu . Nói một cách đơn giản hơn, chúng ta có thể nói rằng hai danh mục này không có mối quan hệ nào.
Bước 6:Phân tích cảm xúc cho dữ liệu định tính kết thúc mở
Bây giờ, chúng ta sẽ xem xét câu hỏi và câu trả lời cuối cùng của chúng ta. Chúng tôi sẽ sử dụng quy trình thủ công để tìm chủ đề của các câu trả lời. Chúng tôi đã thêm hai cột vào tập dữ liệu:“ Topic1 ”Và“ Chủ đề2 ”.
- Sau đó, chúng tôi sẽ đọc các câu trả lời và đính kèm các chủ đề về thực phẩm cho chúng. Ví dụ:“ Gà Pizza ”Có 2 chủ đề:“ Gà ”Và“ Pizza ”Và như vậy.
- Sau đó, chúng tôi chỉ thêm các chủ đề duy nhất vào một bảng mới.
Bước 7:Sử dụng hàm COUNTIF để phân tích dữ liệu định tính kết thúc mở
Chúng tôi sẽ sử dụng hàm COUNTIF để hiểu rõ hơn về phân bố tần suất.
- Đầu tiên, chọn phạm vi ô D13:D17 và nhập công thức sau.
=COUNTIF($E$5:$F$10,C13)
Công thức này đếm số giá trị trong phạm vi F5:F10 có giá trị từ ô C13 .
- Sau đó, chuyển đến Tự động điền công thức, nhấn CTRL + ENTER .
- Tiếp theo, chúng tôi sẽ chèn một Biểu đồ để trực quan hóa sự phân bố tần suất.
Bước 8:Biểu đồ cột theo cụm để trực quan hóa dữ liệu định tính kết thúc mở
Trong bước này, chúng tôi sẽ tạo Biểu đồ cột theo cụm để hiểu dữ liệu định tính rõ ràng hơn.
- Vì vậy, hãy chọn phạm vi ô C12:D17 và từ tab Chèn, hãy chọn Biểu đồ được đề xuất .
- Sau đó, hộp thoại Chèn biểu đồ sẽ xuất hiện và Cột được nhóm sẽ được chọn theo mặc định. Nếu không, hãy chọn nó.
- Sau đó, nhấn OK .
- Sau đó, chúng tôi có thể thấy rằng khách hàng muốn Gà , Pasta, và Pizza ở đầu 3 đồ ăn trong quán cà phê XYZ . Việc quản lý XYZ cafe có thể chọn cung cấp nhiều sản phẩm này hơn để tạo thêm doanh thu.
Tóm tắt
- Chúng tôi sử dụng t-test khi chúng tôi so sánh phương tiện giữa hai nhóm và kiểm tra chi-square khi chúng tôi làm việc với giá trị phân loại .
- Đối với tập dữ liệu của chúng tôi, chúng tôi nhận được những kết quả này từ ba câu hỏi trong bảng câu hỏi khảo sát của chúng tôi-
- Nam và nữ có mức độ hài lòng khác nhau với cafe XYZ .
- Giới tính và số lần ăn uống trong quán cà phê XYZ không liên quan.
- Sinh viên hoặc khách hàng muốn Gà , Pasta và Pizza là ba mục hàng đầu cần đưa vào Cafe XYZ .
Phần thực hành
Chúng tôi đã thêm tập dữ liệu thực hành cho từng phương pháp trong Excel tập tin. Do đó, bạn có thể làm theo các phương pháp của chúng tôi một cách dễ dàng.
Kết luận
Chúng tôi đã cho bạn thấy 8 các bước để phân tích dữ liệu định tính trong Excel . Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề nào liên quan đến các phương pháp này hoặc có bất kỳ phản hồi nào cho tôi, vui lòng bình luận bên dưới. Hơn nữa, bạn có thể truy cập trang web ExcelDemy của chúng tôi để biết thêm liên quan đến Excel bài viết. Cảm ơn bạn đã đọc, hãy tiếp tục xuất sắc!
Các bài viết liên quan
- Cách Phân tích Dữ liệu qPCR trong Excel (2 Phương pháp Dễ dàng)
- Thực hiện Nghiên cứu điển hình bằng Phân tích Dữ liệu Excel
- Cách Phân tích Dữ liệu Văn bản trong Excel (5 Cách Thích hợp)