Tìm cách phân tích dữ liệu thô trong Excel? Sau đó, đây là nơi thích hợp cho bạn. Tại đây, bạn sẽ tìm thấy 9 các cách khác nhau để phân tích dữ liệu thô trong Excel.
Bạn có thể tải xuống sách bài tập để tự thực hành.
9 cách thích hợp để phân tích dữ liệu thô trong Excel
Tại đây, chúng tôi có tập dữ liệu chứa tên của một số Sản phẩm , Tháng và Bán hàng giá trị của một công ty. Bây giờ, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể phân tích dữ liệu thô này đặt trong Excel trong 9 cách phù hợp.
1. Sắp xếp và lọc dữ liệu thô để phân tích trong Excel
Trong phương pháp đầu tiên, bạn sẽ tìm thấy cách sắp xếp & lọc dữ liệu thô để phân tích trong Excel. Hãy làm theo các bước dưới đây để tự thực hiện.
Các bước:
- Trước tiên, hãy chọn trường bạn muốn lọc . Tại đây, chúng tôi sẽ chọn Ô C4 .
- Sau đó, chuyển đến tab Dữ liệu >> nhấp vào Sắp xếp &Bộ lọc >> chọn Bộ lọc .
- Tiếp theo, nhấp vào nút hiển thị bên dưới.
- Sau đó, tắt Chọn tất cả và bật Tháng 1 .
- Sau đó, nhấp vào OK .
- Bây giờ, bạn sẽ nhận được dữ liệu đã lọc chỉ có Bán hàng giá trị của tháng 1 .
- Ngoài ra, để sắp xếp Bán hàng giá trị, nhấp vào nút hiển thị bên dưới.
- Sau đó, nhấp vào Sắp xếp Nhỏ nhất đến Lớn nhất .
- Do đó, bạn có thể sắp xếp và lọc dữ liệu thô để phân tích trong excel.
2. Phân tích dữ liệu thô bằng cách sử dụng định dạng có điều kiện
Tiếp theo, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể phân tích dữ liệu thô sử dụng Định dạng có điều kiện trong Excel. Thực hiện các bước dưới đây để tự thực hiện.
Các bước:
- Trước tiên, hãy chọn Ô phạm vi B5:D13 .
- Sau đó, chuyển đến tab Trang chủ >> nhấp vào Định dạng có điều kiện .
- Tiếp theo, nhấp vào Quy tắc trên cùng / dưới cùng >> chọn 10 mục dưới cùng .
- Bây giờ, 10 mục dưới cùng hộp sẽ mở ra.
- Sau đó, chèn 2 trong hộp và chọn Tô màu đỏ nhạt với màu đỏ đậm Văn bản dưới dạng Định dạng.
- Sau đó, nhấp vào OK .
- Cuối cùng, bạn sẽ có thể phân tích Bán hàng 2 dưới cùng giá trị từ tập dữ liệu của bạn.
- Tương tự, bạn có thể sử dụng tính năng này cho các phân tích khác nhau về dữ liệu thô của mình .
3. Áp dụng Phân tích Nếu xảy ra để Kiểm tra Dữ liệu trong Excel
Bây giờ, giả sử bạn có tập dữ liệu chứa Doanh số giá trị của 3 tháng và bạn có Doanh số mục tiêu giá trị trong 4 tháng . Bạn có thể tính toán Doanh số giá trị của tháng còn lại để đạt được mục tiêu của bạn bằng cách sử dụng Phân tích điều gì xảy ra nếu tính năng trong Excel.
Đây là các bước.
Các bước:
- Trước tiên, để tính toán Tổng doanh số bán hàng hiện tại , chọn Ô C9 và chèn công thức sau.
=SUM(C5:C8)
- Sau đó, nhấn Enter .
Đây, trong hàm SUM , chúng tôi đã thêm các giá trị của phạm vi ô C5:C8 để tính toán Tổng doanh số trong 4 tháng .
- Sau đó, chuyển đến tab Dữ liệu >> nhấp vào Dự báo >> nhấp vào Phân tích điều gì xảy ra >> chọn Tìm kiếm mục tiêu .
- Bây giờ, Tìm kiếm mục tiêu hộp sẽ mở ra.
- Sau đó, chèn Ô C9 dưới dạng Đặt ô , 60000 là Để định giá và Ô C8 dưới dạng Bằng cách thay đổi ô .
- Tiếp theo, nhấp vào OK .
- Cuối cùng, nhấp vào OK .
- Do đó, bạn sẽ nhận được giá trị của Doanh số trong tháng còn lại để đạt được Doanh số mục tiêu của bạn .
4. Quét dữ liệu thô với tính năng phân tích dữ liệu
Bạn cũng có thể quét dữ liệu thô với Phân tích dữ liệu tính năng. Hãy làm theo các bước dưới đây để biết cách thực hiện điều đó.
Các bước:
- Để bắt đầu, hãy chọn Ô phạm vi B4:D13 .
- Sau đó, chuyển đến tab Trang chủ >> nhấp vào Phân tích dữ liệu .
- Sau đó, Thanh công cụ phân tích dữ liệu sẽ mở.
- Tại đây, bạn sẽ thấy các loại PivotTable khác nhau và PivotChart đã được tạo bằng cách sử dụng tập dữ liệu. Bạn có thể chèn bất kỳ mục nào tùy theo nhu cầu của mình.
- Bây giờ, chúng tôi sẽ chèn Doanh số theo sản phẩm và tháng PivotTable .
- Để làm điều đó, hãy nhấp vào Chèn PivotTable .
- Do đó, bạn có thể chèn PivotTable khác hoặc PivotChart bằng cách sử dụng Phân tích dữ liệu tính năng trong Excel.
- Ngoài ra, bạn có thể phân tích dữ liệu thô của bạn bằng cách sử dụng Được đề xuất tùy chọn.
- Để làm điều đó, hãy nhấp vào nút Đặt câu hỏi về dữ liệu của bạn hộp.
- Sau đó, bạn sẽ thấy Được đề xuất khác nhau tùy chọn ở đó.
- Tiếp theo, nhấp vào bất kỳ trong số chúng theo nhu cầu của bạn.
- Tại đây, chúng tôi sẽ nhấp vào 3 ‘Sản phẩm’ hàng đầu theo tổng ‘Doanh số bán hàng’ tùy chọn.
- Sau đó, bạn sẽ thấy rằng một mẫu PivotTable đã xuất hiện.
- Hơn nữa, nhấp vào Chèn PivotTable .
- Cuối cùng, PivotTable sẽ được thêm vào một trang tính khác.
5. Nghiên cứu dữ liệu thô bằng cách tạo bảng Excel
Trong phương pháp thứ năm, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể nghiên cứu dữ liệu thô bằng cách tạo bảng trong Excel. Thực hiện theo các bước dưới đây để thực hiện trên tập dữ liệu của riêng bạn.
Các bước:
- Ở phần đầu, hãy chọn Ô phạm vi B4:D13 .
- Sau đó, nhấn phím tắt Ctrl + T .
- Bây giờ, Tạo bảng hộp sẽ xuất hiện.
- Tiếp theo, bạn sẽ thấy rằng Phạm vi ô đã được chọn.
- Sau đó, bật Bảng của tôi có tùy chọn tiêu đề .
- Sau đó, nhấp vào OK .
- Sau đó, bạn sẽ thấy rằng tập dữ liệu thô đã được chuyển đổi thành bảng .
- Tại đây, bạn có thể phân tích dữ liệu của bạn sử dụng bảng này .
Giả sử bạn muốn lọc Bán hàng giá trị lớn hơn hơn $ 3800 và sắp xếp chúng từ nhỏ nhất đến lớn nhất . Bạn có thể thực hiện việc này bằng cách sử dụng bảng này .
- Trước tiên, hãy nhấp vào nút hiển thị bên dưới bên cạnh Bán hàng lĩnh vực này.
- Sau đó, nhấp vào Bộ lọc số >> chọn Lớn hơn .
- Bây giờ, Bộ lọc tự động tùy chỉnh hộp sẽ mở ra.
- Sau đó, chọn lớn hơn từ trình đơn thả xuống và chèn $ 3800 trong hộp.
- Sau đó, nhấp vào OK .
- Do đó, bạn sẽ có thể lọc dữ liệu sử dụng bảng .
- Tiếp theo, đến sắp xếp Bán hàng giá trị, nhấp vào nút hiển thị bên dưới.
- Sau đó, nhấp vào Sắp xếp Nhỏ nhất đến Lớn nhất .
- Cuối cùng, Bán hàng các giá trị sẽ được sắp xếp sử dụng bảng .
6. Sử dụng Power Query Editor để phân tích dữ liệu trong Excel
Bây giờ, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách phân tích dữ liệu thô bằng cách sử dụng Power Query Editor trong Excel. Thực hiện các bước dưới đây để tự thực hiện.
Các bước:
- Đầu tiên, chọn Phạm vi ô B4:D13 .
- Thứ hai, chuyển đến tab Dữ liệu >> nhấp vào Từ Bảng / Phạm vi .
- Bây giờ, Tạo bảng hộp sẽ xuất hiện.
- Sau đó, bạn sẽ thấy rằng Phạm vi ô đã được chọn.
- Tiếp theo, bật Bảng của tôi có tùy chọn tiêu đề .
- Sau đó, nhấp vào OK .
- Do đó, bảng sẽ mở trong Power Query Editor .
- Sau đó, đến bộ lọc Sản phẩm , nhấp vào nút hiển thị bên dưới.
- Sau đó, tắt Chọn tất cả và bật Máy in tùy chọn.
- Tiếp theo, nhấp vào OK .
- Sau đó, nhấp vào Đóng &Tải >> chọn Đóng &Tải Tới .
- Bây giờ, Nhập dữ liệu hộp sẽ mở ra.
- Sau đó, chọn Trang tính hiện có .
- Tiếp theo, chèn Ô C15 để đưa dữ liệu vào ô đó.
- Cuối cùng, nhấp vào OK .
- Đây, một PivotTable sẽ được thêm vào trang tính Hiện có bằng cách sử dụng Power Query Editor .
7. Khảo sát dữ liệu thô bằng cách sử dụng các hàm &tạo biểu đồ Excel
Bạn cũng có thể khảo sát dữ liệu thô sử dụng các chức năng khác nhau và sau đó tạo các loại Biểu đồ Excel khác nhau . Tại đây, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể phân tích tập dữ liệu đã cho của chúng tôi bằng cách sử dụng hàm SUMIF và sau đó tạo a Biểu đồ thanh .
Các bước:
- Để bắt đầu, hãy chọn Ô G5 và Chèn công thức sau.
=SUMIF($C$5:$C$13,F5,$D$5:$D$13)
- Sau đó, nhấn Enter .
- Sau đó, kéo xuống Xử lý điền công cụ để Tự động điền công thức cho các ô còn lại.
Đây, trong SUMIF , chúng tôi đã chèn Ô phạm vi C5:C13 dưới dạng dải ô, Ô F5 dưới dạng tiêu chí và Ô phạm vi D5:D13 dưới dạng sum_range .
- Bây giờ, bạn sẽ nhận được Tổng doanh số giá trị cho 3 tháng .
- Tiếp theo, để tạo Biểu đồ thanh sử dụng các giá trị này, chọn Ô phạm vi F4:G7 .
- Sau đó, chuyển đến tab Chèn >> nhấp vào Chèn biểu đồ cột hoặc thanh .
- Sau đó, chọn Cột được nhóm 2-D biểu đồ.
- Do đó, bạn có thể phân tích dữ liệu thô của bạn sử dụng chức năng và tạo biểu đồ trong Excel.
8. Áp dụng Tính năng Phân tích Dữ liệu để Phân tích Dữ liệu trong Excel
Tiếp theo, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách áp dụng Tính năng phân tích dữ liệu để phân tích dữ liệu thô trong Excel. Tính năng này được thêm vào trong chương trình bổ trợ Excel. Làm theo các bước dưới đây để sử dụng nó cho riêng bạn.
Các bước:
- Trước tiên, hãy chuyển đến tab Dữ liệu >> chọn Phân tích dữ liệu .
- Bây giờ, Phân tích dữ liệu hộp sẽ mở ra.
- Sau đó, chọn bất kỳ Công cụ phân tích nào theo sở thích của bạn. Tại đây, chúng tôi sẽ chọn Biểu đồ .
- Sau đó, nhấp vào OK .
- Tiếp theo, Biểu đồ hộp sẽ xuất hiện.
- Sau đó, chèn Ô phạm vi D5:D13 dưới dạng Phạm vi đầu vào .
- Sau đó, bật Phạm vi đầu ra và chèn Ô phạm vi F4:I13 trong hộp.
- Bây giờ, hãy bật Đầu ra biểu đồ tùy chọn.
- Cuối cùng, nhấp vào OK .
- Cuối cùng, bạn sẽ có Biểu đồ trong tập dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng Phân tích dữ liệu tính năng.
9. Phân tích dữ liệu thô với Tính năng xác thực dữ liệu Excel
Trong phương pháp cuối cùng, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách phân tích dữ liệu thô với Tính năng xác thực dữ liệu của Excel . Để tự mình làm điều đó, hãy làm theo các bước dưới đây.
Các bước:
- Trước tiên, hãy chèn tên của Sản phẩm trong Ô phạm vi H4:H7 .
- Sau đó, chọn Phạm vi ô này và nhập Sản phẩm trong Tên hộp.
- Tiếp theo, nhấn Enter .
- Sau đó, chọn Ô F4 .
- Bây giờ, hãy chuyển đến tab Dữ liệu >> nhấp vào Công cụ dữ liệu >> nhấp vào Xác thực dữ liệu >> chọn Xác thực dữ liệu .
- Tiếp theo, Xác thực dữ liệu hộp sẽ mở ra.
- Sau đó, chọn Danh sách dưới dạng Cho phép tạo trình đơn thả xuống và chèn Sản phẩm phạm vi được đặt tên là Nguồn .
- Cuối cùng, nhấp vào OK .
- Sau đó, nhấp vào nút thả xuống hiển thị bên dưới.
- Sau đó, chọn bất kỳ Sản phẩm nào của sự lựa chọn của bạn. Tại đây, chúng tôi sẽ chọn Tivi .
- Sau đó, chọn Ô F5 và chèn công thức sau.
=SUMIF(B5:B13,F4,C5:C13)
- Tiếp theo, nhấn Enter .
Đây, trong SUMIF , chúng tôi đã chèn Ô phạm vi B5:B13 dưới dạng dải ô, Ô F4 dưới dạng tiêu chí và Ô phạm vi C5:C13 dưới dạng sum_range .
- Thế là xong !! Đây là những cách để phân tích dữ liệu thô của bạn một cách dễ dàng trong Excel.
Phần thực hành
Trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy một sổ làm việc Excel như hình dưới đây để tự thực hành.
Kết luận
Vì vậy, trong bài viết này, chúng tôi đã hướng dẫn bạn các cách để phân tích dữ liệu thô trong Excel. Tôi hy vọng bạn thấy bài viết này thú vị và hữu ích. Nếu có điều gì khó hiểu, vui lòng để lại bình luận. Vui lòng cho chúng tôi biết nếu có thêm bất kỳ lựa chọn thay thế nào mà chúng tôi có thể đã bỏ qua. Và, hãy truy cập ExcelDemy cho nhiều bài báo như thế này. Xin cảm ơn!