Tìm kiếm cách phân tích dữ liệu thô trong Excel? Bạn đã đến đúng nơi. Bài viết giới thiệu 9 cách khác nhau để phân tích dữ liệu thô trong Excel.
Bạn có thể tải file thực hành.
9 cách phù hợp để phân tích dữ liệu thô trong Excel
Tập dữ liệu mẫu chứa Sản phẩm, Tháng, Doanh số của một công ty. Chúng ta sẽ phân tích dữ liệu thô này bằng 9 cách.
1. Sắp xếp & Lọc dữ liệu thô để phân tích
Cách đầu tiên dùng Sort & Filter để phân tích.
Các bước:
- Chọn trường cần lọc (ví dụ ô C4).
- Tab Data → Sort & Filter → Filter.
- Nhấn nút lọc trên tiêu đề cột.
- Bỏ chọn Select All, chọn January → OK.
- Dữ liệu chỉ còn doanh số tháng 1.
- Để sắp xếp: nhấn nút lọc → Sort Smallest to Largest.
- Kết quả: đã lọc và sắp xếp dữ liệu.
2. Phân tích dữ liệu thô bằng Conditional Formatting
Dùng Conditional Formatting (Định dạng có điều kiện) để phân tích trực quan.
Các bước:
- Chọn khoảng B5:D13.
- Tab Home → Conditional Formatting.
- Chọn Top/Bottom Rules → Bottom 10 Items.
- Nhập 2, chọn định dạng Light Red Fill with Dark Red Text → OK.
- Kết quả: 2 giá trị Sales thấp nhất được tô màu.
- Có thể áp dụng các quy tắc khác để phân tích thêm.
3. Áp dụng What-If Analysis để kiểm tra dữ liệu
Giả sử có doanh số 3 tháng và mục tiêu 4 tháng. Dùng What-If Analysis (Goal Seek) để tính doanh số tháng còn lại cần đạt mục tiêu.
Các bước:
- Ô C9: công thức
=SUM(C5:C8) tính tổng 4 tháng.
- Tab Data → Forecast → What-If Analysis → Goal Seek.
- Set Cell: C9, To value: 60000, By changing cell: C8 → OK.
- Kết quả: giá trị Sales tháng 4 cần đạt.
4. Quét dữ liệu thô bằng tính năng Analyze Data
Tính năng Analyze Data (Phân tích dữ liệu) tạo tự động PivotTable/PivotChart.
Các bước:
- Chọn B4:D13 → Tab Home → Analyze Data.
- Bảng công cụ hiện ra với các PivotTable/Chart gợi ý. Chèn Sales by Product and Month.
- Kết quả PivotTable.
- Có thể dùng ô Ask a question about your data để hỏi tự nhiên, ví dụ "Top 3 Product by total Sales".
- Chèn PivotTable gợi ý.
5. Nghiên cứu dữ liệu thô bằng tạo Bảng Excel
Chuyển dữ liệu thành Bảng (Table) để dễ lọc, sắp xếp, phân tích.
Các bước:
- Chọn B4:D13 → Ctrl + T.
- Tick My table has headers → OK.
- Dữ liệu đã thành bảng. Có thể lọc (ví dụ Sales > 3800) và sắp xếp.
6. Dùng Power Query Editor để phân tích dữ liệu
Power Query Editor mạnh mẽ để biến đổi, lọc dữ liệu.
Các bước:
- Chọn B4:D13 → Tab Data → From Table/Range.
- Tạo bảng → Mở Power Query Editor.
- Lọc Product (ví dụ chỉ Printer) → Close & Load To → chọn vị trí xuất.
Kết quả PivotTable trên sheet hiện tại:
7. Khảo sát dữ liệu thô bằng Hàm & Biểu đồ Excel
Dùng hàm SUMIF tính tổng doanh số theo sản phẩm, sau đó tạo Biểu đồ cột.
Các bước:
- Ô G5:
=SUMIF($C$5:$C$13,F5,$D$5:$D$13) → Kéo Fill Handle.
- Chọn F4:G7 → Tab Insert → Column/Bar Chart → 2-D Clustered Column.
Kết quả biểu đồ:
8. Áp dụng Data Analysis Feature để phân tích
Dùng Data Analysis ToolPak (cần bật Add-in) để tạo Histogram.
Các bước:
- Tab Data → Data Analysis → Chọn Histogram → OK.
- Input Range: D5:D13, Output Range: F4:I13, tick Chart Output → OK.
Kết quả Histogram:
9. Phân tích dữ liệu thô với Data Validation
Tạo danh sách thả xuống chọn sản phẩm, dùng SUMIF tính tổng doanh số sản phẩm được chọn.
Các bước:
- Nhập tên sản phẩm ô H4:H7 → đặt tên vùng Product.
- Ô F4 → Data → Data Validation → Allow: List, Source: Product.
- Chọn sản phẩm từ danh sách (ví dụ Television).
- Ô F5:
=SUMIF(B5:B13,F4,C5:C13) → Kết quả tổng doanh số sản phẩm đó.
- Đây là 9 cách phân tích dữ liệu thô dễ dàng trong Excel.
Phần thực hành
File Excel thực hành đính kèm trong bài.
Kết luận
Bài viết trình bày 9 cách phân tích dữ liệu thô trong Excel. Hy vọng hữu ích. Nếu khó hiểu, hãy comment. Ghé ExcelDemy để xem thêm bài viết. Cảm ơn!