Phân tích Phương sai hoặc ANOVA là một phân tích hữu ích. Ngay từ khi bắt đầu phát triển quy trình vào năm 1918, nó đã được sử dụng rộng rãi. Nó cho thấy sự khác biệt thống kê giữa giá trị trung bình và các nhóm khác nhau và xác định mức độ tương quan của mỗi giá trị của chúng. ANOVA lồng nhau là nơi các nhóm này được chia nhỏ thành nhiều nhóm mà chúng tôi có thể có hoặc không tương quan với từng nhóm. Bài viết này sẽ thảo luận tổng quan về ANOVA lồng nhau và cách thực hiện phân tích trong Excel.
Bạn có thể tải xuống sổ làm việc được sử dụng cho phần trình diễn từ liên kết bên dưới.
ANOVA Anlaysis là gì?
ANOVA là một phương pháp thống kê được sử dụng để phân tích phương sai được quan sát trong một tập dữ liệu. Để thực hiện nó, chúng ta cần chia tập dữ liệu thành hai phần - yếu tố hệ thống và yếu tố ngẫu nhiên.
ANOVA cho phép chúng tôi xác định yếu tố nào tác động đáng kể đến một tập dữ liệu nhất định. Sau khi hoàn thành phân tích, nhà phân tích thường thực hiện phân tích thêm về các yếu tố phương pháp có tác động đáng kể đến bản chất không nhất quán của các tập dữ liệu. Trong trường hợp đó, anh ta cần sử dụng kết quả ANOVA để tạo thêm dữ liệu liên quan đến phân tích hồi quy ước tính. ANOVA so sánh nhiều tập dữ liệu để xem liệu có mối liên hệ giữa chúng hay không.
Có hai loại ANOVA, một là yếu tố duy nhất và một yếu tố khác là hai yếu tố. Trong một yếu tố duy nhất, ANOVA tìm thấy ảnh hưởng của một yếu tố trên một biến duy nhất. Mặt khác, có nhiều biến phụ thuộc trong hai yếu tố ANOVA.
Tổng quan về ANOVA lồng nhau
ANOVA lồng nhau, như tên cho thấy, chứa ít nhất một yếu tố được lồng bên trong yếu tố khác.
Giả sử có hai cửa hàng của một tổ chức cụ thể ở hai địa điểm khác nhau. Ví dụ, có 2 đội - đội A và B ở cửa hàng thứ nhất và đội C và D ở cửa hàng thứ hai. Doanh số của họ được chỉ định trong nhóm tương ứng của họ sẽ được lồng trong cửa hàng.
Theo nghĩa bóng, nó sẽ như thế này.
Như bạn có thể thấy trong hình, yếu tố thứ hai được lồng bên trong yếu tố đầu tiên. Do đó, phân tích ANOVA về doanh số bán hàng như vậy sẽ nằm trong danh mục ANOVA lồng nhau.
Bây giờ, dữ liệu từ các bài đọc hoặc mục nhập dữ liệu bây giờ sẽ giống như thế này trên bảng tính.
Từ dữ liệu này, chúng tôi có thể phân tích hai điều - doanh số bán hàng trên từng cửa hàng (yếu tố 1) và từng nhóm (yếu tố 2) có bằng nhau không?
Khi thực hiện ANOVA trên dữ liệu này (sẽ tìm hiểu thêm về dữ liệu này trong phần sau), chúng tôi sẽ tìm thấy một thứ như thế này.
Các giá trị p ở đây sẽ đánh giá mức độ quan trọng của từng yếu tố. Từ dữ liệu này, chúng ta có thể thấy rằng cửa hàng có tác động đáng kể về mặt thống kê trong khi các nhóm trong đó thì không.
Phần tiếp theo sẽ có thêm các tính toán và diễn giải này.
Cách thực hiện ANOVA lồng nhau trong Excel
Không có cách nào trực tiếp để thực hiện ANOVA lồng nhau trong Excel. Nhưng chúng ta vẫn có thể thực hiện thao tác bằng cách sửa đổi tập dữ liệu và thực hiện một số tính toán thủ công. Chúng tôi sẽ sử dụng Công cụ phân tích dữ liệu Hai yếu tố với sự sao chép tính năng ở đây. Xin lưu ý rằng bạn có thể không có Công cụ phân tích dữ liệu theo mặc định trong ruy-băng của bạn. Nhấp vào đây để xem cách thực hiện bật Công cụ phân tích dữ liệu . Cuối cùng, chúng tôi sẽ cần hàm F.DIST.RT để tính toán thủ công.
Nhưng trước tiên, chúng ta cần thực hiện một số sửa đổi đối với tập dữ liệu thô ban đầu. Bởi vì chúng tôi sẽ thực hiện Hai yếu tố với sự nhân rộng trên đó. Hãy lấy tập dữ liệu thô từ phần trước.
Bây giờ hãy làm theo các bước sau để xem các bước thực hiện ANOVA lồng nhau trong Excel.
Các bước:
- Đầu tiên, hãy sắp xếp lại tập dữ liệu thành như sau. Chúng tôi đã đưa các giá trị bán hàng của nhóm C và D vào A và B để Excel có thể đọc chúng.
- Bây giờ, hãy chuyển đến Dữ liệu trên ruy-băng của bạn.
- Sau đó, chọn Phân tích dữ liệu từ Phân tích phần nhóm.
- Phân tích dữ liệu hộp sẽ xuất hiện.
- Bây giờ chọn Anova:Two-Factor with Replication trong Công cụ phân tích
- Sau đó nhấp vào OK .
- Tiếp theo, Anova:Two-Factor With Replication hộp sẽ xuất hiện. Chọn các thông tin chi tiết sau trong hộp.
- Trước tiên, hãy nhập phạm vi B4:D12 làm phạm vi đầu vào.
- Thứ hai, chèn 4 trong Hàng trên mỗi mẫu , vì chúng tôi có bốn mục nhập cho mỗi yếu tố lồng nhau.
- Bạn có thể thay đổi Alpha giá trị quá nếu bạn thích. Nhưng chúng tôi sẽ giữ nó ở mức 0 05 bây giờ.
- Thứ ba, bạn có thể chọn nơi bạn muốn kết quả của mình hiển thị trong Tùy chọn đầu ra .
- Khi bạn hoàn thành tất cả những điều này, hãy nhấp vào OK .
- Do đó, kết quả sẽ bật lên tại vị trí bạn đã chọn. Chúng tôi sẽ sử dụng phần cuối cùng trong ANOVA để phân tích ANOVA lồng nhau trong Excel.
- Giá trị p của mẫu trong ô F25 cho biết tầm quan trọng của mẫu, trong trường hợp này, là yếu tố đầu tiên, lưu trữ.
- Đối với tầm quan trọng của các yếu tố khác, bây giờ chúng tôi cần thực hiện một số tính toán thủ công.
- Trước hết, hãy chọn ô B34 và viết ra công thức sau.
=B26+B27
- Sau đó nhấn Enter .
- Bây giờ, hãy nhập công thức sau vào ô C34 và nhấn Enter .
=C26+C27
- Tiếp theo, chèn công thức sau vào ô D34 và nhấn Enter .
=B34/C34
- Sau đó, sử dụng công thức sau trong ô E34 .
=D34/D28
- Cuối cùng, sử dụng công thức sau trong ô F34 rồi nhấn Enter .
=F.DIST.RT(E34,C34,C28)
Diễn giải kết quả
Nếu giá trị p của một yếu tố từ phân tích ANOVA mang lại giá trị nhỏ hơn 0,05 thì nó có ảnh hưởng đáng kể đến dữ liệu. Trong ví dụ này, chúng tôi có hai yếu tố - cửa hàng và nhóm, trong đó các nhóm được lồng vào bên trong cửa hàng. Giá trị p của cửa hàng cho dữ liệu này nằm trong ô F25 và giá trị p của các nhóm nằm trong ô F34 .
Như bạn có thể thấy từ kết quả, giá trị p của cửa hàng là 0,011005, thấp hơn 0,05. Điều này cho thấy ảnh hưởng đáng kể đến doanh thu của yếu tố này. Trong khi giá trị p của nhóm nhân tố là 0,9202, cao hơn 0,05. Điều này không cho thấy ảnh hưởng đáng kể đến dữ liệu hoặc doanh số bán hàng. Vì vậy, chúng ta có thể kết luận một cách an toàn rằng vị trí cửa hàng quan trọng hơn sự kết hợp của các nhân viên cho các nhóm trong trường hợp này.
Đây là cách chúng tôi có thể thực hiện ANOVA lồng nhau trong Excel.
2 Ví dụ Thích hợp về ANOVA lồng nhau trong Excel
Ý tưởng chung về việc thực hiện ANOVA lồng nhau là giống nhau trong Excel. Bây giờ chúng ta sẽ áp dụng tương tự trong hai ví dụ khác nhau để chứng minh cách sử dụng của nó trong các trường hợp khác nhau. Hãy nhớ rằng, chúng tôi cần Công cụ phân tích dữ liệu có sẵn trong ruy-băng. Nếu bạn chưa có, hãy nhấp vào đây để xem cách thực hiện bật Công cụ phân tích dữ liệu .
1. Tính toán phương sai của kháng cự với các độ dài khác nhau
Trong ví dụ đầu tiên này, chúng tôi sẽ sử dụng tập dữ liệu sau.
Bạn có thể nói rằng có hai tổ ở đây - giá trị điện trở được lồng vào bên trong chiều dài, lần lượt được lồng vào bên trong các mẫu khác nhau.
Nhưng ý tưởng cơ bản là sử dụng Hai yếu tố với sự tái tạo cho tập dữ liệu. Vì vậy, chúng tôi cần tập dữ liệu theo cách này. Và giống như trước đây, chúng tôi sẽ cần hàm F.DIST.RT để tính toán thủ công cuối cùng. Làm theo các bước để xem cách chúng tôi có thể thực hiện ANOVA trong tập dữ liệu lồng nhau này trong Excel.
Các bước:
- Trước tiên, hãy chuyển đến Dữ liệu trên ruy-băng của bạn.
- Sau đó, chọn Phân tích dữ liệu từ Phân tích phần nhóm.
- Phân tích dữ liệu hộp sẽ xuất hiện.
- Bây giờ chọn Anova:Two-Factor with Replication trong Công cụ phân tích
- Sau đó nhấp vào OK .
- Tiếp theo, Anova:Two-Factor With Replication hộp sẽ xuất hiện. Chọn các thông tin chi tiết sau trong hộp.
- Trước tiên, hãy nhập phạm vi B4:F12 làm phạm vi đầu vào.
- Thứ hai, chèn 4 trong Hàng trên mỗi mẫu , vì chúng tôi có bốn mục nhập cho mỗi yếu tố lồng nhau.
- Bạn có thể thay đổi Alpha giá trị quá nếu bạn thích. Nhưng chúng tôi sẽ giữ nó ở 05 bây giờ.
- Thứ ba, bạn có thể chọn nơi bạn muốn kết quả của mình hiển thị trong Tùy chọn đầu ra .
- Khi bạn hoàn thành tất cả những điều này, hãy nhấp vào OK .
- Do đó, kết quả sẽ bật lên tại vị trí bạn đã chọn. Chúng tôi sẽ sử dụng phần cuối cùng trong ANOVA để phân tích ANOVA lồng nhau trong Excel.
- Giá trị p của mẫu trong ô F25 cho biết tầm quan trọng của mẫu, trong trường hợp này, là yếu tố đầu tiên, mẫu.
- Bây giờ hãy chọn ô B34 và viết ra công thức sau.
=B26+B27
- Sau đó nhấn Enter .
- Bây giờ, hãy nhập công thức sau vào ô C34 và nhấn Enter .
=C26+C27
- Tiếp theo, chèn công thức sau vào ô D34 và nhấn Enter .
=B34/C34
- Sau đó, sử dụng công thức sau trong ô E34 .
=D34/D28
- Cuối cùng, sử dụng công thức sau trong ô F34 rồi nhấn Enter .
=F.DIST.RT(E34,C34,C28)
Diễn giải kết quả
Trong kết quả cuối cùng, giá trị p trong ô F25 cho biết tầm quan trọng của mẫu (có độ dài khác nhau) và giá trị của ô F34 cho biết ý nghĩa của chiều dài đối với điện trở. Vì cả hai đều dưới giá trị alpha 0,05 nên cả hai đều là yếu tố quan trọng trong ví dụ này.
Đọc thêm: Cách diễn giải kết quả ANOVA trong Excel (3 cách)
Bài đọc tương tự
- Cách thực hiện hồi quy trong Excel và diễn giải ANOVA
- Thực hiện ANOVA Một cách trong Excel (2 Ví dụ Thích hợp)
- Cách vẽ biểu đồ Kết quả Anova trong Excel (3 Ví dụ Thích hợp)
- Cách thực hiện các phép đo lặp lại ANOVA trong Excel (Với các bước đơn giản)
2. Phân tích phương sai của nhãn hiệu từ các phần khác nhau
Trong ví dụ thứ hai này, chúng tôi sẽ sử dụng tập dữ liệu sau.
Một lần nữa, đây có thể giống như một tập dữ liệu cho ANOVA hai chiều. Nhưng đây là ANOVA lồng nhau được sắp xếp lại để thực hiện phân tích trong Excel. Và giống như trước đây, chúng tôi sẽ cần hàm F.DIST.RT để tính toán thủ công cuối cùng.
Làm theo các bước sau để xem cách bạn có thể thực hiện ANOVA lồng nhau này trong Excel.
Các bước:
- Trước tiên, hãy chuyển đến Dữ liệu trên ruy-băng của bạn.
- Sau đó, chọn Phân tích dữ liệu từ Phân tích phần nhóm.
- Phân tích dữ liệu hộp sẽ xuất hiện.
- Bây giờ chọn Anova:Two-Factor with Replication trong Công cụ phân tích
- Sau đó nhấp vào OK .
- Tiếp theo, Anova:Two-Factor With Replication hộp sẽ xuất hiện. Chọn các thông tin chi tiết sau trong hộp.
- Đầu tiên, hãy nhập phạm vi B5:F11 làm phạm vi đầu vào.
- Thứ hai, chèn 3 in the Rows per sample field, as we have three entries for each of the nested factors.
- You can change the Alpha value too if you like. But we will keep it at 05 for now.
- Third, you can select where you want your results to display under the Output options .
- When you are done with all of these, click on OK .
- As a result, the result will pop up at the location you selected. We will use the last portion under ANOVA for the nested ANOVA analysis in Excel.
- The p-value of the sample in cell F25 indicates the significance of the sample which is, in this case, the first factor, section.
- Now select cell B34 và viết ra công thức sau.
=B26+B27
- Sau đó nhấn Enter .
- Now enter the following formula in cell C34 và nhấn Enter .
=C26+C27
- Next, insert the following formula in cell D34 và nhấn Enter .
=B34/C34
- After that, use the following formula in cell E34 .
=D34/D28
- Finally, use the following formula in cell F34 and then press Enter .
=F.DIST.RT(E34,C34,C28)
Interpretation of the Result
The p-value in cell F25 indicates the significance of the section on the statistics. This value is greater than the alpha value of 0.05. So this doesn’t have much significance. The cell value of F34 is the p-value of subject marks in the dataset. This, too, is higher than 0.05. So, again, this doesn’t have any significant effect on the marks on different subjects in different sections too for this dataset.
This is another example of how we can perform nested ANOVA in Excel.
Đọc thêm: How to Calculate P Value in Excel ANOVA (3 Suitable Examples)
Things You Should Remember About Nested ANOVA
- A nested ANOVA can have more than two factors. Like the one used in the first example of the previous section, a factor can be nested into one factor. That factor can also be nested into another one on the hierarchy along with other factors of the same level.
- A nested ANOVA is different than a two-way ANOVA. A two-factor ANOVA consists of two factors. Meanwhile, a nested ANOVA must have one of those factors nested inside the other. Which isn’t the case for the two-way ANOVA.
Kết luận
So this was the method to perform a nested ANOVA in Excel. Hopefully, you have grasped the concept of using nested ANOVA in Excel with the two-way replication feature and can use it accordingly for your datasets. Tôi hy vọng bạn thấy hướng dẫn này hữu ích và nhiều thông tin. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất nào, hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới.
For more guides like this, visit Exceldemy.com .
Các bài viết có liên quan
- How to Apply Rows Per Sample ANOVA in Excel (2 Easy Methods)
- How to Make an ANOVA Table in Excel (3 Suitable Ways)
- Randomized Block Design ANOVA in Excel (with Easy Steps)
- How to Use ANOVA Two Factor Without Replication in Excel