Bài viết này minh họa cách tạo Bảng ANOVA trong Excel . Một bảng ANOVA rất hữu ích để quyết định xem bạn có thể chấp nhận hay từ chối Giả thuyết Null cho một tập dữ liệu. Bạn có thể sử dụng công cụ Phân tích Dữ liệu trong Excel để dễ dàng tạo bảng Anova. Theo dõi bài viết để sử dụng công cụ phân tích với bộ dữ liệu của bạn.
Bạn có thể tải xuống sách bài tập thực hành từ nút tải xuống bên dưới.
Giới thiệu về ANOVA trong Excel
ANOVA là chữ viết tắt của Phân tích phương sai. Trong Excel, đây là một phương pháp để lấy các giá trị cần thiết để kiểm tra Giả thuyết Null . Excel cho phép chúng tôi áp dụng phương pháp này cho ba trường hợp khác nhau sau đây.
- ANOVA:Yếu tố duy nhất
- ANOVA:Hai yếu tố với sự sao chép
- ANOVA:Hai yếu tố không cần sao chép
Yếu tố duy nhất có thể áp dụng khi có nhiều mẫu dữ liệu và bạn chỉ cần thực hiện kiểm tra giả thuyết về sự khác biệt trong các mẫu đó. Yếu tố hai yếu tố với sự sao chép áp dụng khi mỗi dữ liệu mẫu được chia thành các nhóm tương tự và bạn cần thực hiện kiểm tra giả thuyết về sự khác biệt trong các nhóm đó và trong các mẫu khác nhau. Yếu tố hai yếu tố không có sự sao chép áp dụng khi bạn cần thực hiện sự khác biệt kiểm tra giả thuyết trong mỗi mẫu và trong các mẫu khác nhau.
3 cách tạo bảng ANOVA trong Excel
Bạn có thể tạo bảng Anova bằng cách sử dụng Phân tích dữ liệu công cụ trong Excel. Nhưng bạn có thể cần phải kích hoạt công cụ để có thể truy cập nó. Các bước sau đây sẽ là đủ cho điều đó.
- Đi tới Tệp> > Tùy chọn hoặc nhấn ALT + F + T .
- Chọn Phần bổ trợ tab>> Quản lý Phần bổ trợ Excel >> Đi .
- Kiểm tra Phân tích ToolPak hộp kiểm>> Nhấp vào OK .
Sau đó, bạn có thể truy cập công cụ Phân tích Dữ liệu từ tab Dữ liệu như được hiển thị bên dưới.
1. Sử dụng tùy chọn ‘ANOVA:Single Factor’
Giả sử bạn có một tập dữ liệu chứa điểm của một nhóm sinh viên trong hai bài kiểm tra khác nhau như sau. Bây giờ bạn muốn phân tích tập dữ liệu để tìm xem có bất kỳ sự khác biệt đáng kể nào giữa các kết quả kiểm tra hay không.
Làm theo các bước bên dưới để thực hiện Anova một chiều hoặc một yếu tố trên tập dữ liệu trong Excel cho điều đó.
📌 Các bước:
- Đầu tiên, chọn Dữ liệu>> Phân tích Dữ liệu . Sau đó chọn Anova:Single Factor từ hộp công cụ phân tích và nhấp vào OK.
- Tiếp theo, bạn sẽ thấy Anova:Single Factor hộp thoại. Bây giờ, hãy chọn toàn bộ tập dữ liệu bao gồm các nhãn ( B4:C12 ) cho Phạm vi đầu vào . Sau đó, đánh dấu nút radio cho Cột bên cạnh Được nhóm theo tùy chọn vì dữ liệu trong tập dữ liệu này được nhóm theo cột. Tiếp theo, chọn Nhãn ở hàng đầu tiên Giữ Alpha giá trị thành 0,05 . Sau đó, đánh dấu nút radio cho Phạm vi đầu ra , nhập tham chiếu ô mà bạn muốn tạo bảng Anova và nhấp vào OK.
- Cuối cùng, bạn sẽ thấy bảng sau ở vị trí đầu ra được chỉ định.
Đọc thêm: Cách diễn giải kết quả một yếu tố ANOVA trong Excel
2. Sử dụng tùy chọn ‘Anova:Two-Factor With Replication’
Giả sử bạn có một tập dữ liệu tương tự trong đó sinh viên được chia thành hai nhóm khác nhau. Bây giờ bạn muốn xem liệu có sự khác biệt đáng kể nào về hiệu suất giữa hai nhóm hay không.
Làm theo các bước bên dưới để thực hiện Anova hai chiều hoặc hai yếu tố với bản sao trên tập dữ liệu trong Excel cho điều đó.
📌 Các bước:
- Đầu tiên, chọn Dữ liệu>> Phân tích Dữ liệu . Sau đó chọn Anova:Two-Factor With Replication từ hộp công cụ phân tích và nhấp vào OK.
- Tiếp theo, bạn sẽ thấy Anova:Two-Factor With Replication hộp thoại. Bây giờ, hãy chọn toàn bộ tập dữ liệu bao gồm các nhãn ( B4:D12 ) cho Phạm vi đầu vào . Sau đó, nhập 4 vào Hàng trên mỗi mẫu lĩnh vực như mỗi nhóm có 4 sinh viên. Giữ Alpha giá trị thành 05 . Sau đó, đánh dấu nút radio cho Phạm vi đầu ra , nhập tham chiếu ô mà bạn muốn tạo bảng Anova và nhấp vào OK.
- Cuối cùng, bạn sẽ thấy bảng sau ở vị trí đầu ra được chỉ định.
Đọc thêm: ANOVA hai chiều trong Excel với kích thước mẫu không bằng nhau (2 ví dụ)
3. Sử dụng tùy chọn ‘Anova:Two-Factor Without Replication’
Giả sử bạn có một tập dữ liệu tương tự như sau và bạn muốn tìm hiểu xem có sự khác biệt đáng kể giữa các hiệu suất riêng lẻ cùng với các hiệu suất thử nghiệm hay không.
Làm theo các bước bên dưới để thực hiện Anova hai chiều hoặc hai yếu tố mà không cần sao chép trên tập dữ liệu trong Excel.
📌 Các bước:
- Đầu tiên, chọn Dữ liệu>> Phân tích Dữ liệu . Sau đó, chọn Anova:Two-Factor Without Replication từ hộp công cụ phân tích và nhấp vào OK.
- Tiếp theo, bạn sẽ thấy Anova:Two-Factor Without Replication hộp thoại. Bây giờ, hãy chọn toàn bộ tập dữ liệu bao gồm các nhãn ( B4:D12 ) cho Phạm vi đầu vào . Sau đó, chọn Nhãn Giữ Alpha giá trị thành 0,05 . Sau đó, đánh dấu nút radio cho Phạm vi đầu ra , nhập tham chiếu ô mà bạn muốn tạo bảng Anova và nhấp vào OK.
- Cuối cùng, bạn sẽ thấy bảng sau ở vị trí đầu ra được chỉ định.
Cách diễn giải Bảng ANOVA trong Excel
Chúng tôi thực hiện phân tích phương sai để kiểm tra xem Giả thuyết không có đúng với một tập dữ liệu hay không. Giả thuyết Null cho rằng hai tập dữ liệu giống nhau và sự khác biệt giữa chúng là không đáng kể hoặc hoàn toàn là do ngẫu nhiên. Chúng tôi có thể quyết định xem giả thuyết này có đúng hay không đối với một tập dữ liệu bằng cách sử dụng bảng Anova thu được bằng cách thực hiện Anova trên tập dữ liệu đó.
Ba thuộc tính sau trong bảng Anova sẽ giúp chúng ta thực hiện điều đó.
- Giá trị F
- F crit-value
- Giá trị P
Trước tiên, chúng tôi cần kiểm tra xem giá trị F cao hơn hoặc thấp hơn giá trị tới hạn F . F> F crit bác bỏ Giả thuyết Null và chỉ ra rằng hai khả năng không giống nhau. Do đó có sự khác biệt giữa hai bộ dữ liệu. Giá trị P
1. Đọc kết quả phân tích yếu tố đơn
Quan sát bảng Anova thu được từ thử nghiệm Anova một yếu tố.
- F (4,793823)> F crit (4,60011) gợi ý rằng có sự khác biệt giữa các màn trình diễn cá nhân. Giá trị P <0,05 gợi ý rằng sự khác biệt giữa các hiệu suất riêng lẻ là có ý nghĩa thống kê.
Đọc thêm: Cách tính giá trị P trong Excel ANOVA (3 ví dụ phù hợp)
2. Đọc hai yếu tố với kết quả phân tích sao chép
Quan sát bảng Anova thu được từ thử nghiệm Anova hai yếu tố có nhân rộng.
- F (2.321302)
cho Mẫu chấp nhận Giả thuyết Null và chỉ ra rằng các buổi biểu diễn của nhóm là như nhau. Giá trị P>> 0,05 cũng chấp nhận Giả thuyết vô hiệu và chỉ ra rằng sự khác biệt về hiệu suất của nhóm là không đáng kể về mặt thống kê. - F (1,957783)
cho Cột chấp nhận Giả thuyết Null và chỉ ra rằng hiệu suất của nhóm giữa hai bài kiểm tra (Toán và Khoa học) là như nhau. Giá trị P <<0,05 gợi ý rằng sự khác biệt về hiệu suất của nhóm giữa hai bài kiểm tra là không đáng kể về mặt thống kê.
Đọc thêm: Cách diễn giải kết quả ANOVA hai chiều trong Excel
3. Diễn giải hai yếu tố mà không cần kết quả phân tích sao chép
Quan sát bảng Anova thu được từ thử nghiệm Anova hai yếu tố có nhân rộng.
- F (7.895361)> F crit (3.787044) cho Hàng cho thấy đó là sự khác biệt giữa các màn trình diễn cá nhân. Giá trị P <<0,05 gợi ý rằng sự khác biệt giữa các hiệu suất riêng lẻ là có ý nghĩa thống kê.
- F (19.64078)>> F crit (5.591448) cho Cột cho thấy rằng có sự khác biệt rất lớn về thành tích giữa hai bài kiểm tra (Toán &Khoa học). Giá trị P <<0,05 gợi ý rằng sự khác biệt về hiệu suất giữa hai thử nghiệm là có ý nghĩa thống kê.
Đọc thêm: Cách diễn giải kết quả ANOVA trong Excel (3 cách)
Những điều cần nhớ
- Bạn phải bật tiện ích bổ trợ Analysis ToolPak để truy cập vào công cụ Phân tích dữ liệu.
- Đừng quên sắp xếp tập dữ liệu theo yêu cầu trước khi thực hiện phân tích.
Kết luận
Bây giờ bạn đã biết cách tạo bảng Anova trong excel cho ba loại tập dữ liệu và cũng như cách đọc hoặc diễn giải chúng. Bạn có thắc mắc hoặc đề xuất nào thêm không? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới. Bạn cũng có thể truy cập ExcelDemy của chúng tôi blog để khám phá thêm về Excel. Hãy ở lại với chúng tôi và tiếp tục học hỏi.
Các bài viết liên quan
- ANOVA thiết kế khối ngẫu nhiên trong Excel (với các bước dễ dàng)
- Cách thực hiện hồi quy trong Excel và diễn giải ANOVA
- Biểu đồ Kết quả Anova trong Excel (3 Ví dụ Thích hợp)
- Thực hiện các biện pháp lặp lại ANOVA trong Excel (Với các bước dễ dàng)