Trong bài viết này, chúng ta sẽ học cách phân tích dữ liệu định tính từ bảng hỏi trong Excel. Thường xuyên, người dùng Excel cần phân tích dữ liệu định tính từ bảng hỏi. Một bảng hỏi chứa danh sách các câu hỏi. Để phân tích dữ liệu định tính, chúng ta cần làm theo một số bước cụ thể. Hôm nay, chúng ta sẽ trình diễn các bước dễ dàng này và chỉ cho bạn cách bạn có thể phân tích dữ liệu định tính trong Excel. Vì vậy, không mất thời gian, hãy bắt đầu thảo luận ngay.
Tải xuống Sổ làm việc Thực hành
Bạn có thể tải xuống sổ làm việc từ đây để thực hành.
Quy trình Từng Bước để Phân tích Dữ liệu Định tính từ Bảng hỏi trong Excel
Để giải thích các quy trình từng bước, chúng ta sẽ tập trung vào một câu hỏi mở từ bảng hỏi của một công ty. Nếu bạn có nhiều câu hỏi, bạn sẽ phải áp dụng phương pháp này riêng lẻ cho từng câu hỏi.
Một câu hỏi mở là câu hỏi không thể trả lời bằng Có hoặc Không. Ví dụ, một công ty đã hỏi nhân viên của mình 'Điều gì sẽ cải thiện hiệu suất của bạn?' trong một bảng hỏi. Nhân viên sẽ trả lời câu hỏi này và các phản hồi của họ sẽ được ghi lại. Sau đó, chúng ta sẽ phân tích các phản hồi của họ và xác định chủ đề nào là quan trọng nhất. Chủ đề về cơ bản biểu thị điểm chính của các phản hồi. Vì vậy, không chần chừ nữa, hãy làm theo các bước ngay bây giờ.
BƯỚC 1: Tạo Tập dữ liệu để Ghi lại Phản hồi và Phân tích Chủ đề
- Trước hết, chúng ta cần tạo một tập dữ liệu và ghi lại phản hồi để phân tích chủ đề.
- Để làm điều đó, hãy tạo các cột với tiêu đề ID, Chức vụ của bạn, Điều gì sẽ cải thiện hiệu suất của bạn?, Chủ đề 1 - Tăng lương, Chủ đề 2 - Thiết bị, Chủ đề 3 - Đào tạo và Chủ đề 4 - Phòng chơi.
- Bạn có thể thêm nhiều chủ đề hơn theo nhu cầu của bạn.
- Nhưng trong trường hợp của chúng ta, các chủ đề này thường được tìm thấy trong dữ liệu định tính.
BƯỚC 2: Ghi lại ID, Chức vụ và Phản hồi
- Thứ hai, chúng ta cần ghi lại ID, Chức vụ và Phản hồi của mỗi nhân viên cho câu hỏi.
- Để làm điều đó, bạn có thể sao chép ID, Chức vụ và Phản hồi trước.
- Sau đó, dán nó vào tập dữ liệu. Hoặc bạn có thể nhập thủ công.
- Trong hình ảnh bên dưới, chúng ta đã ghi lại phản hồi đầu tiên.
- Bạn có thể lặp lại quy trình tương tự để ghi lại tất cả phản hồi với ID và Chức vụ.
BƯỚC 3: Phân tích Phản hồi và Đếm Chủ đề
- Ở bước thứ ba, chúng ta cần phân tích từng phản hồi và đếm số chủ đề trong phản hồi đó. Đây là bước quan trọng nhất của quy trình này.
- Để phân tích một phản hồi, bạn cần đọc kỹ phản hồi và tìm ra chủ đề nào mà nó chỉ ra.
- Ví dụ, phản hồi đầu tiên nói, 'Khối lượng công việc đã tăng gần đây. Tôi nghĩ việc tăng lương thực sự là cần thiết.'
- Từ phản hồi này, chúng ta có thể nói rằng nhân viên đang chỉ ra Chủ đề 1 - Tăng lương.
- Chúng ta đã tìm thấy 1 chủ đề trong phản hồi đầu tiên. Vì vậy, chúng ta đã nhập 1 vào Ô E5.
- Trong phản hồi thứ hai, chúng ta có thể tìm thấy hai chủ đề; Tăng lương và Thiết bị.
- Tương tự, chúng ta có thể thấy một chủ đề trong phản hồi thứ ba và đó là Phòng chơi.
- Chúng ta có thể tìm thấy từng chủ đề một lần trong phản hồi thứ hai và thứ ba. Vì vậy, chúng ta đã nhập 1 trong những trường hợp đó.
- Sau đó, bạn có thể làm theo cùng một bước để đếm số chủ đề của mỗi phản hồi.
Đọc thêm: Cách Sử dụng Phân tích Dữ liệu trong Excel (5 Phương pháp Dễ Dàng)
BƯỚC 4: Chèn Bảng Pivot
- Ở bước tiếp theo, chúng ta cần chèn một Bảng Pivot sử dụng tập dữ liệu.
- Để làm như vậy, chọn một ô trong tập dữ liệu.
- Sau đó, chuyển đến tab Chèn và nhấp vào biểu tượng Bảng Pivot.
- Ngay lập tức, một hộp thoại sẽ xuất hiện.
- Nhấp OK để tiếp tục.
- Kết quả là một trang mới sẽ xuất hiện với Các trường Bảng Pivot ở bên phải của trang tính Excel.
Đọc thêm: Cách Phân tích Dữ liệu trong Excel Sử dụng Bảng Pivot (9 Ví dụ Phù hợp)
Đọc thêm tương tự
- Cách Phân tích Dữ liệu Thang Likert trong Excel (với Các Bước Nhanh)
- Phân tích Dữ liệu Theo Thời gian trong Excel (Với Các Bước Dễ Dàng)
- Cách Phân tích Dữ liệu qPCR trong Excel (2 Phương pháp Dễ Dàng)
BƯỚC 5: Xác định Tổng của Mỗi Chủ đề
- Ở bước thứ năm, chúng ta cần xác định tổng của mỗi chủ đề. Nghĩa là một chủ đề xuất hiện bao nhiêu lần trong các phản hồi.
- Để làm điều đó, hãy chọn Chủ đề 1, Chủ đề 2, Chủ đề 3 và Chủ đề 4 trong 'Chọn trường để thêm vào báo cáo'.
- Bạn cần đảm bảo rằng 'Giá trị' nằm trong hộp Hàng.
- Cũng đảm bảo Tổng của Chủ đề 1, Tổng của Chủ đề 2, Tổng của Chủ đề 3 và Tổng của Chủ đề 4 nằm trong hộp Giá trị.
- Sau khi hoàn thành bước trước, bạn sẽ thấy tổng của mỗi chủ đề trong Bảng Pivot.
BƯỚC 6: Tìm Tổng Số Chủ đề
- Để xác định tổng số chủ đề, bạn cần sao chép Bảng Pivot trước rồi dán nó vào bất kỳ đâu trên trang tính.
- Sau đó, chọn Ô B16 và nhập công thức dưới đây:
=SUM(B11:B14)
Ở đây, chúng ta đã sử dụng hàm SUM để tính tổng số chủ đề trong các phản hồi. Hãy nhớ, đây không phải là số lượng phản hồi. Từ tập dữ liệu, bạn có thể thấy có 11 phản hồi.
BƯỚC 7: Tìm Chủ đề Quan trọng Nhất Sử dụng Phần trăm
- Cuối cùng, bạn cần tìm chủ đề quan trọng nhất bằng cách sử dụng phần trăm.
- Để làm điều đó, thêm một cột khác. Chúng ta đã đặt tên nó là 'Phần trăm'.
- Sau đó, chọn Ô C11 và nhập công thức dưới đây:
=B11/$B$16- Bây giờ, nhấn Enter để xem kết quả.
- Ở bước tiếp theo, kéo Fill Handle xuống để sao chép công thức trong phạm vi C12:C14.
- Kết quả là bạn sẽ thấy kết quả như hình ảnh bên dưới.
- Lúc này, chọn Ô C11 đến C14.
- Chuyển đến tab Trang chủ và chọn Phần trăm trong phần Số.
Kết Quả Cuối Cùng
- Sau khi hoàn thành tất cả các bước, bạn sẽ tìm thấy phân tích dữ liệu định tính.
- Từ các phát hiện, chúng ta có thể nói rằng Chủ đề 1 - Tăng lương là chủ đề quan trọng nhất để cải thiện hiệu suất.
Kết luận
Trong bài viết này, chúng ta đã trình diễn quy trình từng bước để Phân tích Dữ liệu Định tính từ Bảng hỏi trong Excel. Tôi hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn thực hiện các tác vụ của mình dễ dàng. Hơn nữa, chúng tôi cũng đã thêm sổ làm việc thực hành ở đầu bài viết. Hơn nữa, bạn có thể tải xuống để kiểm tra kỹ năng của mình. Truy cập trang web ExcelDemy để xem thêm các bài viết như thế này. Cuối cùng, nếu bạn có bất kỳ đề xuất hoặc thắc mắc nào, vui lòng hỏi trong phần bình luận bên dưới.
Các Bài Viết Liên Quan
- Cách Phân tích Dữ liệu Bán hàng trong Excel (10 Cách Dễ Dàng)
- [Đã sửa:] Phân tích Dữ liệu Không Hiển thị trong Excel (2 Giải pháp Hiệu quả)
- Cách Phân tích Tập dữ liệu Lớn trong Excel (6 Phương pháp Hiệu quả)
- Thực hiện Nghiên cứu Case Study Sử dụng Phân tích Dữ liệu Excel
- Cách Phân tích Dữ liệu Văn bản trong Excel (5 Cách Phù hợp)