Bài viết minh họa cách thực hiện Phân tích Hồi quy (Regression Analysis) trong Excel dùng công cụ Data Analysis và diễn giải bảng Anova từ phân tích. Phổ biến trong mô hình thống kê để ước lượng tác động biến số đến đề tài quan tâm. Theo dõi để học cách dùng công cụ hồi quy trong Excel.
Tải file thực hành từ nút download bên dưới.
Phân tích Hồi quy (Regression Analysis) là gì?
Regression Analysis là tập phương pháp tạo mối quan hệ giữa biến phụ thuộc (dependent) và 1 hoặc nhiều biến độc lập (independent). 2 dạng phổ biến:
- Simple Linear Regression (Hồi quy tuyến tính đơn giản)
- Multiple Linear Regression (Hồi quy tuyến tính đa biến)
Simple Linear Regression: Chỉ 1 biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Phương trình:
Y = α₀ + α₁X₁ + ϵ
Multiple Linear Regression: Nhiều biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Phương trình:
Y = α₀ + α₁X₁ + α₂X₂ + … + αₙXₙ + ϵ
Cách thực hiện Phân tích Hồi quy trong Excel và Diễn giải ANOVA
⦿ Phần 1: Thực hiện Phân tích Hồi quy trong Excel
Dùng công cụ Data Analysis. Có thể cần kích hoạt. Các bước:
- File >> Options hoặc ALT+F+T.
- Tab Add-ins → Manage Excel Add-ins → Go.
- Tick Analysis ToolPak → OK.
Sau đó truy cập Data Analysis từ tab Data.
i. Simple Linear Regression
Dữ liệu: X = lãi suất (độc lập), Y = giá nhà (phụ thuộc). Xem mối quan hệ.
📌 Các bước:
- Data >> Data Analysis → chọn Regression → OK.
- Hộp thoại Regression: Input Y Range chọn Y (kể cả nhãn), Input X Range chọn X. Tick Labels. Chọn Output Range, nhập ô kết quả → OK.
- Kết quả tại vị trí chỉ định.
ii. Multiple Linear Regression
Dữ liệu: Y = số hành khách tuần các thành phố. X = giá/tuần, dân số, thu nhập TB, giá đỗ xe TB/tháng.
📌 Các bước:
- Data >> Data Analysis → Regression → OK.
- Input Y Range: Y (kể nhãn), Input X Range: tất cả cột X. Tick Labels. Output Range → OK.
- Kết quả.
Đọc tương tự
- Cách làm Two Way ANOVA trong Excel
- Vẽ biểu đồ Anova trong Excel (3 ví dụ)
- Cách dùng Two Factor ANOVA with Replication
- Tính P Value trong Excel ANOVA (3 ví dụ)
- Làm Repeated Measures ANOVA trong Excel
⦿ Phần 2: Diễn giải ANOVA và kết quả Hồi quy trong Excel
Kết quả hồi quy chia 3 phần:
- Regression Statistics (Thống kê hồi quy)
- ANOVA Table (Bảng ANOVA)
- Coefficients Table (Bảng hệ số)
Giải thích ngắn gọn các thành phần quan trọng.
Regression Statistics: 2 giá trị quan trọng:
- Multiple R: Hệ số tương quan. Cho biết mối quan hệ tuyến tính mạnh/yếu. 1, -1, 0 = mạnh dương, mạnh âm, không liên quan.
- R Square: Hệ số xác định. % biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập. Gần 1 = giải thích tốt.
ANOVA Table: Quan trọng nhất là Significance F.
- Significance F: Giá trị < 0.05 = mối quan hệ tuyến tính có ý nghĩa thống kê.
Coefficients Table: Hệ số tạo phương trình tuyến tính biểu diễn mối quan hệ.
i. Simple Linear Regression
Quan sát bảng Regression Statistics:
- Multiple R = 0.62: Mối quan hệ không quá mạnh cũng không yếu.
- R Square = 0.38: 38% giá trị Y được giải thích bởi X.
Quan sát ANOVA Table:
- Significance F = 0.01 < 0.05: Mối quan hệ có ý nghĩa thống kê.
Quan sát Coefficient Table:
Phương trình hồi quy: Y = 393348.62 – 23409.45X + 41456.52.
Xem thêm: Cách diễn giải ANOVA Single Factor trong Excel
ii. Multiple Linear Regression
Regression Statistics:
- Multiple R = 0.97: Mối quan hệ mạnh.
- R Square = 0.94: 94% Y được giải thích bởi X.
ANOVA Table:
- Significance F << 0.05: Mối quan hệ rất có ý nghĩa thống kê.
Coefficient Table:
Phương trình: Y = 100222.56 – 689.52X₁ + 0.055X₂ – 1.3X₃ + 152.45X₄ + 5406.37.
Xem thêm: Cách diễn giải Two-Way ANOVA trong Excel
Lưu ý
- Phải bật Analysis ToolPak Add-in để dùng Data Analysis.
- Với Significance F, giá trị nhỏ hơn mức tin cậy giả định = mối quan hệ mạnh hơn.
Kết luận
Bây giờ bạn biết cách làm phân tích hồi quy trong Excel và diễn giải bảng Anova. Có thắc mắc/góp ý? Comment bên dưới. Ghé blog ExcelDemy để khám phá thêm. Hãy cùng học tập!
Bài viết liên quan
- Randomized Block Design ANOVA trong Excel (Các bước dễ dàng)
- Cách dùng ANOVA Two Factor Without Replication trong Excel
- Tạo bảng ANOVA trong Excel (3 cách)
- Cách làm ANOVA trong Excel (2 ví dụ)
- Two Way ANOVA với kích thước mẫu không bằng nhau (2 ví dụ)
- Cách làm One Way ANOVA trong Excel (2 ví dụ)