Khai thác văn bản
Khai phá văn bản còn được gọi là phân tích văn bản. Nó là thủ tục chuyển đổi văn bản không có cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc để phân tích đơn giản. Khai thác văn bản áp dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép máy móc biết ngôn ngữ của con người và xử lý tự động.
Nó có thể được định nghĩa là quá trình trích xuất thông tin cần thiết từ văn bản ngôn ngữ chuẩn. Một số dữ liệu mà nó có thể tạo ra thông qua tin nhắn văn bản, hồ sơ, email, tệp được viết bằng văn bản ngôn ngữ phổ biến. Khai thác văn bản thường được sử dụng để rút ra thông tin chi tiết hoặc mô hình có lợi từ dữ liệu đó.
Khai thác văn bản là một phương pháp tự động sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thu được những hiểu biết có giá trị từ văn bản phi cấu trúc. Nó có thể là chuyển đổi dữ liệu thành thông tin mà các thiết bị có thể học, khai thác văn bản tự động hóa phương pháp xác định văn bản theo tình cảm, chủ đề và ý định.
Có hai phương pháp là Lọc và Truyền trực tuyến. Lọc có thể loại bỏ các từ không mong muốn hoặc dữ liệu có liên quan. Dòng từ hỗ trợ gốc cho các từ liên kết. Sau khi sử dụng phương pháp phát trực tuyến, mỗi từ được xác định bởi nút gốc của nó.
Các mục tiêu chính của khai thác văn bản là cho phép người dùng trích xuất thông tin từ nội dung dựa trên văn bản và xử lý các hoạt động như Truy xuất, Trích xuất, Tóm tắt, Phân loại (được giám sát) và Phân cụm (không được giám sát), Phân đoạn và Liên kết.
Khai thác dữ liệu
Khai phá dữ liệu là quá trình tìm kiếm các mối tương quan, các mẫu và xu hướng mới hữu ích bằng cách chuyển qua một lượng lớn dữ liệu được lưu trong các kho lưu trữ, sử dụng các công nghệ nhận dạng mẫu bao gồm các kỹ thuật thống kê và toán học. Đó là việc phân tích các tập dữ liệu thực tế để phát hiện ra các mối quan hệ không đáng nghi ngờ và để tóm tắt các bản ghi theo các phương pháp mới vừa hợp lý vừa hữu ích cho chủ sở hữu dữ liệu.
Đây là quy trình lựa chọn, thăm dò và mô hình hóa lượng thông tin lớn để tìm ra các quy luật hoặc các mối quan hệ mà thoạt đầu chưa biết để thu được kết quả rõ ràng và có lợi cho chủ sở hữu cơ sở dữ liệu.
Khai phá dữ liệu tương tự như Khoa học dữ liệu. Nó được thực hiện bởi một người, trong một tình huống cụ thể, trên một tập dữ liệu cụ thể, với một mục tiêu. Giai đoạn này chứa một số loại dịch vụ bao gồm khai thác văn bản, khai thác web, khai thác âm thanh và video, khai thác dữ liệu bằng hình ảnh và khai thác phương tiện truyền thông xã hội. Nó được hoàn thành thông qua phần mềm đơn giản hoặc rất cụ thể.
Bằng cách thuê ngoài khai thác dữ liệu, tất cả công việc có thể được thực hiện nhanh hơn với chi phí vận hành thấp. Các công ty cụ thể cũng có thể sử dụng các công nghệ mới để lưu dữ liệu không thể tìm thấy bằng tay. Có rất nhiều dữ liệu có sẵn trên nhiều nền tảng, nhưng kiến thức rất hạn chế có thể truy cập được.
Thách thức chính là phân tích dữ liệu để trích xuất dữ liệu thiết yếu có thể được sử dụng để giải quyết một vấn đề hoặc cho sự phát triển của công ty. Có nhiều công cụ và kỹ thuật năng động có sẵn để khai thác dữ liệu và khám phá khả năng phán đoán tốt hơn từ nó.