Sự khác biệt giữa Khai thác dữ liệu và Dữ liệu lớn?

Khai thác dữ liệu

Khai phá dữ liệu là quá trình khám phá các mối tương quan, các mẫu và xu hướng mới có ý nghĩa bằng cách chọn lọc thông qua một lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trong các kho lưu trữ, sử dụng công nghệ nhận dạng mẫu cũng như các kỹ thuật thống kê và toán học. Tóm tắt dữ liệu theo những cách mới lạ, dễ hiểu và hữu ích cho chủ sở hữu dữ liệu.

Khai thác dữ liệu có thể bao gồm việc sử dụng một số loại gói phần mềm bao gồm các công cụ phân tích. Nó có thể được tự động hóa hoặc có thể đòi hỏi nhiều lao động, trong đó các nhân viên riêng lẻ gửi các truy vấn cụ thể về thông tin đến một kho lưu trữ hoặc cơ sở dữ liệu.

Nói chung, khai thác dữ liệu xác định các hoạt động có chứa các hoạt động tìm kiếm tương đối phức tạp trả về kết quả tập trung và xác định. Ví dụ:một công cụ khai thác dữ liệu có thể xem qua hàng chục năm dữ liệu kế toán để tìm một cột chi phí hoặc khoản phải thu xác định cho một năm hoạt động cụ thể.

Dữ liệu lớn

Dữ liệu lớn đề cập đến lượng lớn dữ liệu có thể được cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc tập hợp dữ liệu khác nhau theo tera-byte. Rất phức tạp để xử lý lượng dữ liệu báo động trên một hệ thống riêng lẻ, đó là lý do tại sao RAM của máy tính này lưu các phép tính tạm thời trong quá trình xử lý và phân tích. Khi chúng tôi cố gắng xử lý một lượng lớn dữ liệu như vậy, sẽ mất nhiều thời gian để thực hiện các bước xử lý này trên một hệ thống duy nhất. Ngoài ra, hệ thống máy tính của chúng tôi không hoạt động chính xác do quá tải.

Tập dữ liệu lớn là những tập hợp phát triển mạnh hơn kiểu cơ sở dữ liệu và cấu trúc xử lý dữ liệu đơn giản đã được sử dụng trong thời gian trước khi dữ liệu lớn có giá cao hơn và kém khả thi hơn. Ví dụ:tập hợp dữ liệu quá cao không thể xử lý đơn giản trong bảng tính Microsoft Excel có thể được định nghĩa là tập dữ liệu lớn.

Hãy để chúng tôi xem so sánh giữa Khai thác dữ liệu và Dữ liệu lớn.