Khác biệt giữa Khai thác dữ liệu và Big Data?

Khai thác dữ liệu (Data Mining)

Khai thác dữ liệu là quá trình khám phá các tương quan, mẫu và xu hướng mới có ý nghĩa bằng cách lọc qua lượng lớn dữ liệu lưu trữ trong kho, sử dụng công nghệ nhận diện mẫu cũng như kỹ thuật thống kê và toán học. Đây là phân tích tập dữ liệu quan sát để tìm mối quan hệ không ngờ tới và tóm tắt dữ liệu theo cách mới vừa dễ hiểu vừa hữu ích cho chủ sở hữu dữ liệu.

Khai thác dữ liệu có thể bao gồm sử dụng nhiều loại gói phần mềm bao gồm công cụ phân tích. Có thể tự động hóa, hoặc chủ yếu tốn nhiều lao động, nơi từng công nhân gửi truy vấn cụ thể cho thông tin đến kho lưu trữ hoặc cơ sở dữ liệu.

Thông thường, khai thác dữ liệu định nghĩa các hoạt động chứa các hoạt động tìm kiếm tương đối tinh vi trả về kết quả tập trung và xác định. Ví dụ: công cụ khai thác dữ liệu có thể xem qua chục năm dữ liệu kế toán để tìm một cột chi phí hoặc ứng thu xác định cho năm vận hành cụ thể.

Big Data (Dữ liệu lớn)

Big Data đề cập đến khối lượng lớn có thể là tập dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc từ tera-byte. Xử lý lượng lớn dữ liệu trên hệ thống đơn lẻ phức tạp vì RAM máy tính lưu trữ tính toán trung gian khi xử lý và phân tích. Khi cố xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, mất nhiều thời gian làm các bước xử lý trên hệ thống đơn. Cũng máy tính không hoạt động đúng do quá tải.

Tập dữ liệu lớn là những tập vượt quá loại cơ sở dữ liệu đơn giản và cấu trúc xử lý dữ liệu dùng trước đây khi big data đắt đỏ và kém khả thi hơn. Ví dụ: tập dữ liệu quá lớn để xử lý đơn giản trong bảng tính Microsoft Excel có thể được định nghĩa là tập dữ liệu lớn.

So sánh giữa Khai thác dữ liệu và Big Data: