Với tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ, chúng ta đang bước vào một mạng lưới phức tạp của dữ liệu và một tương lai mơ hồ. Trong khi đó, các ngành công nghiệp trên toàn cầu đang cố gắng "cải tạo" hoàn toàn bằng cách áp dụng các công nghệ cách mạng như Big Data, Data Mining và Machine Learning. Câu hỏi nảy ra: tại sao mọi doanh nghiệp trên thế giới đều háo hức áp dụng các công nghệ này, khái niệm cơ bản là gì và chúng khác nhau như thế nào? Hãy tìm hiểu.
Tại sao chúng ta cần các công nghệ như Big Data, Data Mining và Machine Learning?
Nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu và sự cạnh tranh gay gắt đang buộc mỗi công ty triển khai các công nghệ này vào dịch vụ vì chúng trao quyền cho mọi doanh nghiệp khả năng dự báo.
Tìm Hiểu Thêm: 19 Công Cụ Data Mining Miễn Phí Tốt Nhất
Cuộc sống của chúng ta đang dần chuyển đổi từ con người tự nhiên sang con người định hướng máy móc. Khi sự tồn tại đã quay sang số, đồng thời khiến chúng ta nghiện công nghệ, lúc này quay ngược lại gần như không thể. Với khả năng ghi lại mọi thứ từ chi tiết giao dịch thẻ tín dụng đến theo dõi hoạt động qua CCTV, trốn tránh thế giới số này dường như không thực tế.
Đối với doanh nghiệp, hầu hết dữ liệu tài chính và vận hành được lưu trữ trong các hệ thống ERP. Trong lúc đó, sự trỗi dậy của thiết bị đeo thông minh đang số hóa mọi nhịp tim và hơi thở của chúng ta, biến chúng thành dữ liệu có thể sử dụng. Mọi nền tảng hiện đang ở ngưỡng số hóa và do đó nếu một máy tính tuyên bố hiểu bạn hơn chính bạn, đừng ngạc nhiên.
Công Nghệ Giúp Bạn Dự Đoán Tương Lai Dựa Trên Mô Hình Hiện Tại
Smartphone của bạn biết về giờ làm việc, thói quen ngủ, thời gian đi làm và kế hoạch nghỉ phép dựa trên đặt chỗ. Vì chúng quen với các mô hình đều đặn của bạn, nên dễ dàng dự đoán bước đi tiếp theo và có thể là tương lai của bạn. Tương tự, trong kinh doanh, máy móc có thể phân tích thói quen và hành vi xu hướng của khách hàng dựa trên dữ liệu có sẵn và mô hình chung. Do đó, việc sử dụng dữ liệu này để dự đoán tương lai kinh doanh đang làm cho Big Data, Data Mining và Machine Learning trở thành "bom tấn".
Hãy tưởng tượng một tình huống: xe hơi báo cho bạn biết đã đến giờ rửa xe hoặc bạn nhận được mã giảm giá đúng vào thời điểm bạn thường đi nghỉ hàng năm. Đối với doanh nghiệp, việc có dự báo doanh số để xác định tương lai và sự phát triển của công ty là thiết yếu. Khi tương lai trở nên có thể dự đoán, chúng ta luôn có thể lập kế hoạch trước và chuẩn bị cho nước đi tiếp theo.
Nhưng Big Data, Data Mining và Machine Learning chính xác là gì?
Big Data Là Gì?
Một máy đơn lẻ chỉ có thể quản lý dữ liệu محدود dựa trên khả năng của nó. Hiện tại, dữ liệu đang tích lũy với tốc độ khổng lồ, nhường chỗ cho siêu máy tính có thể xử lý lượng dữ liệu lớn hơn dễ dàng. Nhưng đối với hệ thống Windows, bất kỳ dữ liệu hay tệp nào lớn hơn 10 GB sẽ làm sập toàn bộ hệ thống.
Big Data được phát triển để giải quyết vấn đề này. Hãy tưởng tượng công nghệ này như một phần mềm đặc biệt có thể chia một tệp lớn thành nhiều tệp nhỏ hơn để xử lý dễ dàng trên nhiều máy. Phương pháp chia và kết hợp các mảnh dữ liệu được gọi là MapReduce và khung phần mềm dùng cho quy trình này gọi là Hadoop.
Hadoop chịu trách nhiệm giải quyết các vấn đề cơ bản này với sự giúp đỡ của các công cụ như Zookeeper, Pig và Hive. Hadoop cùng các công cụ liên quan thường được gọi là "Công Nghệ Big Data".
Hiểu Về Machine Learning
Với Big Data, chúng ta hiểu cách xử lý một mảnh thông tin bằng khung phần mềm nhất định. Đến Machine Learning, nó sử dụng Algorithm để xác định các yếu tố nhất định.
Ví dụ, tưởng tượng mảnh thông tin đã xử lý chứa dữ liệu về hành vi mua sắm của một nhóm khách hàng. Bất kỳ phân tích thống kê nào về họ cũng cho phép dự đoán mô hình mua ở mức cơ bản.
Nếu mục tiêu là kiểm tra mối tương quan giữa các loại người mua khác nhau hoặc bạn muốn khái quát hóa thói quen của một khách hàng cụ thể hoặc dự đoán giới tính, tuổi của bất kỳ khách hàng nào, bạn sẽ cần một mô hình phức tạp hơn gọi là Algorithm. Nó cho phép bạn hiểu và sử dụng Machine Learning chi tiết, nhờ các thuật toán được phát triển cho mục đích Data Mining như hồi quy logistic, lọc cộng tác, cây quyết định, và nhiều hơn nữa.
Data Mining Là Gì?
Với sự giúp đỡ của các thuật toán Machine Learning, dữ liệu hiện tại có thể dùng cho dự báo và do đó Data Mining gắn liền với Machine Learning.
Điểm mạnh của bất kỳ thuật toán Machine Learning nào phụ thuộc rất lớn vào việc cung cấp tập dữ liệu khổng lồ. Luôn nhớ rằng, bất kể thuật toán có tiên tiến đến đâu, không thể làm dự báo kích thích từ dữ liệu hạn chế. Công nghệ Big Data là nền tảng của Machine Learning và với sự giúp đỡ của Machine Learning, người ta có thể thu được thông tin giá trị từ tập dữ liệu hiện có và đây chính là Data Mining.