Khai thác dữ liệu Mô tả (Descriptive Data Mining)
Khai thác mô tả thường được dùng để cung cấp tương quan, bảng chéo, tần suất, v.v. Các phương pháp này được dùng để quyết định quy luật của dữ liệu và tiết lộ mẫu. Nó tập trung vào tóm tắt và chuyển đổi bản ghi thành dữ liệu ý nghĩa cho báo cáo và giám sát.
Khai thác mô tả "mô tả" dữ liệu. Một khi dữ liệu được thu thập, nó có thể biến đổi nó thành dạng con người hiểu được. Trong khai thác dữ liệu mô tả, kỹ thuật liên kết dùng thuật toán Apriori để đặc trưng hiệu suất học sinh để tìm tương quan giữa tập mục.
Thuật toán Apriori được dùng trong cơ sở dữ liệu bao gồm bản ghi học thuật của nhiều học sinh và cố gắng trích xuất quy tắc liên kết để hồ sơ học sinh dựa trên nhiều tham số như điểm thi, điểm bài tập, chuyên cần, và thực hành.
Khai thác dữ liệu Dự báo (Predictive Data Mining)
Thuật ngữ 'Predictive' định nghĩa để dự đoán cái gì đó, do đó khai thác dữ liệu dự báo là phân tích được làm để dự đoán sự kiện tương lai hoặc nhiều dữ liệu hoặc xu hướng. Khai thác dữ liệu dự báo có thể cho phép nhà phân tích kinh doanh tạo quyết định và thêm giá trị vào nỗ lực nhóm phân tích. Khai thác dữ liệu dự báo cung cấp phân tích dự báo. Trong phân tích dự báo, đó là việc dùng dữ liệu để dự đoán kết quả.
Mục tiêu chính của khai thác dự báo là dự đoán kết quả tương lai thay vì hành vi hiện tại. Nó bao gồm dịch vụ học có giám sát dùng cho dự đoán giá trị tập trung.
Các phương pháp thuộc phần tử khai thác này là phân loại, phân tích chuỗi thời gian, và hồi quy. Mô hình hóa dữ liệu là cơ sở của phân tích dự báo, hoạt động bằng cách dùng một số biến để dự đoán giá trị dữ liệu tương lai không biết cho các biến khác.
Hơn nữa, nó cũng thực hiện so sánh giữa các phương pháp học có giám sát này để đạt được tiên tri về điểm mạnh và yếu của mỗi phương pháp. Toàn bộ quy trình này được thực hiện để khám phá ra kỹ thuật phù hợp nhất để trích xuất tri thức mong muốn.
Hãy xem so sánh giữa Khai thác dữ liệu Mô tả và Khai thác dữ liệu Dự báo.
| Khai thác dữ liệu Mô tả | Khai thác dữ liệu Dự báo |
|---|---|
| Khai thác mô tả thường dùng để hỗ trợ tương quan, bảng chéo, tần suất, v.v. | Thuật ngữ 'Predictive' định nghĩa để dự đoán cái gì đó, do đó khai thác dữ liệu dự báo là phân tích làm để dự đoán sự kiện tương lai hoặc nhiều dữ liệu hoặc xu hướng. |
| Nó định nghĩa đặc điểm dữ liệu trong tập dữ liệu mục tiêu. | Nó thực hiện quy nạp trên bản ghi hiện tại và quá khứ để dự đoán xuất hiện. |
| Nó yêu cầu tổng hợp dữ liệu và khai thác dữ liệu. | Nó yêu cầu thống kê và quy trình dự báo dữ liệu. |
| Phân tích mô tả chỉ phản ứng với tình huống. | Phân tích dự báo bao gồm kiểm soát tình huống cùng với phản ứng với nó. |
| Nó có thể hỗ trợ bản ghi chính xác. | Nó tạo kết quả không cung cấp độ chính xác. |