Sự khác biệt giữa Khai thác dữ liệu mô tả và dự đoán là gì?

Khai thác dữ liệu mô tả

Khai thác mô tả thường được sử dụng để cung cấp sự tương quan, lập bảng chéo, tần suất, v.v. Các phương pháp này được sử dụng để quyết định tính thường xuyên của dữ liệu và để hiển thị các mẫu. Nó tập trung vào việc tóm tắt và chuyển đổi hồ sơ thành dữ liệu quan trọng để báo cáo và giám sát.

Khai thác mô tả "mô tả" dữ liệu. Sau khi dữ liệu được thu thập, nó có thể sửa đổi nó thành dạng con người có thể hiểu được. Trong khai thác dữ liệu mô tả, một kỹ thuật kết hợp sử dụng thuật toán Apriori để mô tả đặc điểm hoạt động của học sinh nhằm tìm ra mối quan hệ đồng giữa một tập hợp các mục.

Thuật toán Apriori được sử dụng trong cơ sở dữ liệu bao gồm hồ sơ học tập của một số sinh viên và cố gắng trích xuất các quy tắc kết hợp để lập hồ sơ sinh viên dựa trên một số tham số như điểm thi, điểm học kỳ, chuyên cần và thực hành.

Khai thác dữ liệu dự đoán

Thuật ngữ 'Dự đoán' định nghĩa để dự đoán điều gì đó, do đó, khai thác dữ liệu dự đoán là phân tích được thực hiện để dự đoán sự kiện trong tương lai hoặc nhiều dữ liệu hoặc xu hướng. Khai thác dữ liệu dự đoán có thể cho phép các nhà phân tích kinh doanh đưa ra quyết định và chèn giá trị vào các nỗ lực của nhóm phân tích. Khai thác dữ liệu dự đoán cung cấp các phân tích dự đoán. Trong phân tích dự đoán, đó là việc sử dụng dữ liệu để dự đoán kết quả.

Mục tiêu chính của khai thác dự đoán là dự đoán kết quả trong tương lai hơn là hành vi hiện tại. Nó bao gồm các dịch vụ học tập có giám sát được sử dụng để dự đoán giá trị trọng tâm.

Các phương pháp tiếp cận thuộc yếu tố khai thác này là phân loại, phân tích trình tự thời gian và hồi quy. Mô hình hóa dữ liệu là nền tảng của phân tích dự đoán, hoạt động bằng cách sử dụng một số biến để dự đoán các giá trị dữ liệu chưa biết trong tương lai cho các biến khác.

Ngoài ra, nó cũng tiến hành so sánh giữa các phương pháp học tập có giám sát này để có được sự thống nhất về điểm mạnh và điểm yếu của từng phương pháp. Toàn bộ quá trình này được thực hiện để tìm ra các kỹ thuật phù hợp nhất để rút ra kiến ​​thức mong muốn.

Hãy để chúng tôi xem so sánh giữa Khai thác dữ liệu mô tả và Khai thác dữ liệu dự đoán.