Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Lập trình

Sự khác biệt giữa mô tả khái niệm trong cơ sở dữ liệu lớn và OLAP là gì?

Mô tả khái niệm

Mô tả khái niệm là một kiểu khai thác dữ liệu chính xác. Nó xác định một tập hợp dữ liệu bao gồm người mua thường xuyên, ứng viên đã tốt nghiệp, v.v. Nó mô tả đặc điểm và so sánh của dữ liệu. Nó còn được gọi là mô tả lớp khi khái niệm được mô tả được định nghĩa là một lớp đối tượng. Những mô tả này có thể được xác định với sự hỗ trợ của đặc tính dữ liệu.

Đặc tính dữ liệu là một bản tóm tắt các đặc điểm chung của lớp dữ liệu đích. Dữ liệu liên quan đến một lớp cụ thể do người dùng xác định thường được phục hồi bằng truy vấn cơ sở dữ liệu. Đầu ra của đặc tính dữ liệu có thể được trình bày dưới nhiều dạng như biểu đồ thanh, đường cong, biểu đồ hình tròn và biểu đồ trực tiếp, v.v.

Đặc tính hóa hỗ trợ tóm tắt ngắn gọn một tập dữ liệu nhất định, trong khi so sánh khái niệm hoặc so sánh lớp hỗ trợ mô tả so sánh hai hoặc nhiều tập dữ liệu.

OLAP

OLAP đại diện cho Xử lý Phân tích Trực tuyến. OLAP là một phân loại công nghệ phần mềm trao quyền cho các nhà phân tích, nhà quản lý và quản trị tầm nhìn lợi nhuận vào dữ liệu thông qua truy cập nhanh chóng, thường xuyên, tương tác trong nhiều chế độ xem có thể có của dữ liệu đã được thay đổi từ thông tin thô để phản ánh chiều thực của doanh nghiệp do người dùng hoàn thiện.

Máy chủ OLAP người dùng doanh nghiệp hiện tại với dữ liệu đa chiều từ kho dữ liệu hoặc siêu thị dữ liệu mà không cần quan tâm đến cách thức hoặc vị trí dữ liệu được lưu. Cấu trúc vật lý và hiệu suất của máy chủ OLAP nên xem xét các vấn đề về lưu trữ dữ liệu.

Hãy để chúng tôi xem so sánh giữa mô tả khái niệm trong cơ sở dữ liệu lớn và công cụ OLAP.

Mô tả khái niệm trong cơ sở dữ liệu lớn Công cụ OLAP
Thuộc tính cơ sở dữ liệu có thể thuộc một số loại, chẳng hạn như số, không phải số, không gian, văn bản hoặc hình ảnh. Kho dữ liệu và công cụ OLAP được thiết lập trên mô hình dữ liệu đa chiều xem dữ liệu ở dạng khối dữ liệu, tạo thuộc tính và đo lường và ràng buộc các thứ nguyên sang dữ liệu không phải số.
Với tính năng tổng hợp, mô tả khái niệm trong cơ sở dữ liệu có thể quản lý các kiểu dữ liệu phức tạp của các thuộc tính. OLAP xác định mô hình đơn giản hóa để phân tích dữ liệu, do điều kiện của mô hình này đối với các loại kích thước và số đo khả thi.
Mô tả khái niệm trong khai thác dữ liệu cần một quy trình tự động hơn hỗ trợ người dùng quyết định thuộc tính nào nên được đưa vào phân tích và mức độ dữ liệu đã cho nên được khái quát hóa để tạo ra một bản tóm tắt dữ liệu thú vị. OLAP trong kho dữ liệu là một quy trình đơn giản do người dùng kiểm soát. Người dùng giám sát và kiểm soát việc lựa chọn các kích thước và áp dụng các hoạt động OLAP, bao gồm xem chi tiết, cuộn lên, cắt lát và cắt hạt. Trong OLAP, người dùng được yêu cầu xác định một chuỗi dài các hoạt động OLAP.