Khai thác dữ liệu (Data Mining)
Là quá trình tìm mối tương quan, mẫu hình, xu hướng mới hữu ích bằng cách duyệt qua lượng lớn dữ liệu lưu trữ, dùng công nghệ nhận diện mẫu thống kê/toán học. Phân tích tập dữ liệu thực tế để phát hiện mối quan hệ chưa ngờ và tóm tắt dữ liệu theo cách mới, hợp lý, hữu ích.
Trong khai thác dữ liệu, mẫu ẩn của dữ liệu được xem xét theo nhiều thể loại thành dữ liệu hữu ích. Dữ liệu tập hợp trong khu vực bao gồm kho dữ liệu để phân tích, chạy thuật toán khai thác dữ liệu. Dữ liệu hỗ trợ ra quyết định hiệu quả, cắt giảm chi phí, tăng doanh thu.
Khai thác dữ liệu là phương pháp quan trọng nơi thông tin chưa biết trước và có thể hữu ích được trích xuất từ lượng lớn thông tin. Quy trình khai thác dữ liệu chứa nhiều thành phần, các thành phần này cấu thành cấu trúc hệ thống khai thác dữ liệu.
Kho dữ liệu (Data Warehouse)
Lưu trữ dữ liệu (Data Warehousing) là kỹ thuật chính dùng để thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn để đưa ra thông tin kinh doanh có ý nghĩa. Kho dữ liệu được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ quyết định quản trị.
Nói đơn giản, kho dữ liệu định nghĩa database được duy trì độc lập từ database vận hành của tổ chức. Hệ thống kho dữ liệu cho phép tích hợp nhiều hệ thống ứng dụng. Cung cấp xử lý dữ liệu bằng cách cung cấp nền tảng vững chắc của thông tin hợp nhất, lịch sử để phân tích.
Kho dữ liệu khái quát hóa và tập trung dữ liệu trong không gian đa chiều. Xây dựng kho dữ liệu bao gồm làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu và coi như bước tiền xử lý quan trọng cho khai thác dữ liệu.
Cung cấp công cụ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) để phân tích tương tác dữ liệu đa chiều độ chi tiết khác nhau, hỗ trợ khái quát hóa dữ liệu và khai thác dữ liệu hiệu quả. Một số chức năng khai thác dữ liệu bao gồm liên kết, phân loại, dự đoán, phân cụm có thể tích hợp với thao tác OLAP để xây dựng khai thác tri thức tương tác ở nhiều mức trừu tượng.
So sánh giữa Khai thác dữ liệu và Kho dữ liệu:
| Khai thác dữ liệu | Kho dữ liệu |
|---|---|
| Thường coi là thủ tục trích xuất dữ liệu hữu ích từ tập dữ liệu lớn. | Là giai đoạn kết hợp tất cả thông tin liên quan. |
| Lợi ích: phát hiện và xác định lỗi không mong muốn xuất hiện trong hệ thống. | Lợi ích: khả năng cập nhật thường xuyên. Lý do chính: lý tưởng cho doanh nhân cần cập nhật thông tin hiện tại. |
| Là giai đoạn xác định mẫu dữ liệu. | Là hệ thống database thiết kế cho phân tích. |
| Kỹ thuật khai thác dữ liệu có lợi hơn so với các ứng dụng dữ liệu thống kê khác. | Quyền hạn: 촉진 mọi loại thông tin kinh doanh. |