Khai thác dữ liệu
Khai phá dữ liệu là quá trình tìm kiếm các mối tương quan, các mẫu và xu hướng mới hữu ích bằng cách chuyển qua một lượng lớn dữ liệu được lưu trong các kho lưu trữ, sử dụng các công nghệ nhận dạng mẫu bao gồm các kỹ thuật thống kê và toán học. Đó là việc phân tích các tập dữ liệu thực tế để phát hiện ra các mối quan hệ không đáng nghi ngờ và để tóm tắt các bản ghi theo các phương pháp mới vừa hợp lý vừa hữu ích cho chủ sở hữu dữ liệu.
Trong Khai phá dữ liệu, các mẫu dữ liệu ẩn được xem xét theo nhiều danh mục thành một phần dữ liệu hữu ích. Dữ liệu này được tập hợp trong một khu vực bao gồm các kho dữ liệu để phân tích nó và các thuật toán khai thác dữ liệu được thực hiện. Dữ liệu này tạo điều kiện thuận lợi trong việc đưa ra các quyết định hiệu quả nhằm giảm giá trị và tăng doanh thu.
Khai thác dữ liệu là một phương pháp quan trọng, nơi dữ liệu trước đây chưa được biết đến và có khả năng hữu ích được trích xuất từ một lượng thông tin khổng lồ. Quá trình khai thác dữ liệu chứa một số thành phần và các thành phần này tạo thành cấu trúc hệ thống khai thác dữ liệu.
Kho dữ liệu
Kho dữ liệu là một kỹ thuật chủ yếu được sử dụng để thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp cho doanh nghiệp một cái nhìn sâu sắc về kinh doanh có ý nghĩa. Kho dữ liệu được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các quyết định quản lý.
Nói một cách dễ hiểu, kho dữ liệu xác định một cơ sở dữ liệu được duy trì độc lập với các cơ sở dữ liệu hoạt động của một tổ chức. Hệ thống kho dữ liệu cho phép tích hợp nhiều hệ thống ứng dụng. Chúng cung cấp khả năng xử lý dữ liệu bằng cách cung cấp một nền tảng vững chắc gồm thông tin lịch sử, hợp nhất để phân tích.
Kho dữ liệu tổng quát hóa và tập trung dữ liệu trong không gian đa chiều. Việc xây dựng kho dữ liệu bao gồm làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu và có thể được xem như một bước tiền xử lý quan trọng để khai thác dữ liệu.
Nó cung cấp các công cụ xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) để phân tích tương tác dữ liệu đa chiều với các mức độ chi tiết khác nhau, tạo điều kiện cho việc khai thác dữ liệu và tổng quát hóa dữ liệu hiệu quả. Có một số chức năng khai thác dữ liệu, bao gồm liên kết, phân loại, dự đoán và phân cụm có thể được tích hợp với các hoạt động OLAP để xây dựng hoạt động khai thác kiến thức tương tác ở các cấp độ trừu tượng khác nhau.
Hãy để chúng tôi xem so sánh giữa Khai thác dữ liệu và Kho dữ liệu.
| Khai thác dữ liệu | Kho dữ liệu |
|---|---|
| Khai thác dữ liệu thường được coi là quy trình trích xuất dữ liệu hữu ích từ một tập hợp dữ liệu khổng lồ. | Lưu trữ dữ liệu là giai đoạn kết hợp tất cả các thông tin có liên quan. |
| Lợi ích của phương pháp khai thác dữ liệu là phát hiện và xác định các lỗi không mong muốn xuất hiện trong hệ thống. | Lợi ích của kho dữ liệu là khả năng cập nhật thường xuyên. Lý do chính là nó lý tưởng cho các doanh nhân kinh doanh, những người cần cập nhật thông tin hiện tại. |
| Khai thác dữ liệu là giai đoạn xác định các mẫu dữ liệu. | Kho dữ liệu là một hệ thống cơ sở dữ liệu được thiết kế để phân tích. |
| Các kỹ thuật khai thác dữ liệu có lợi nhuận so với các ứng dụng dữ liệu thống kê khác nhau. | Quyền hạn của kho dữ liệu là tạo điều kiện thuận lợi cho từng loại thông tin kinh doanh. |