Hiểu khác biệt giữa Descriptive Data Mining và Predictive Data Mining.
Descriptive Data Mining (Khai thác mô tả)
- Hiểu quá khứ bằng phân tích dữ liệu lưu trữ.
- Dữ liệu cung cấp chính xác.
- Cung cấp báo cáo chuẩn.
- Cung cấp báo cáo ad-hoc.
- Dùng tiếp cận phản ứng (reactive).
- Dùng tổng hợp dữ liệu (aggregation) và khai thác dữ liệu.
- Cho biết đặc điểm dữ liệu trong tập mục tiêu.
- Câu hỏi: gì đã xảy ra? vấn đề ở đâu? tần suất bao nhiêu?
Predictive Data Mining (Khai thác dự đoán)
- Dự đoán tương lai bằng phân tích dữ liệu quá khứ.
- Kết quả có thể không chính xác.
- Dùng trong mô hình dự đoán, forecasting, mô phỏng, cảnh báo.
- Dùng thống kê và phương pháp dự báo.
- Dùng tiếp cận chủ động (proactive).
- Câu hỏi: gì sẽ xảy ra tiếp? kết quả nếu xu hướng tiếp tục? hành động cần làm?