Sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu mô tả và dự đoán

Trong bài đăng này, chúng ta sẽ hiểu sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu mô tả và khai thác dữ liệu dự đoán.

Khai thác dữ liệu mô tả

• Nó cố gắng hiểu những gì đã xảy ra trong quá khứ bằng cách phân tích dữ liệu được lưu trữ.

• Dữ liệu nó cung cấp là chính xác.

• Nó cung cấp báo cáo tiêu chuẩn.

• Nó cũng cung cấp báo cáo đặc biệt.

• Nó sử dụng một cách tiếp cận phản ứng.

• Nó sử dụng tổng hợp dữ liệu và khai thác dữ liệu.

• Nó cho biết về các đặc điểm của dữ liệu trong tập dữ liệu mục tiêu.

• Các câu hỏi như -

  • chuyện gì đã xảy ra?

  • vấn đề là ở đâu?

  • tần suất của vấn đề này là bao nhiêu?

Khai thác dữ liệu dự đoán

• Nó cố gắng hiểu những gì có thể xảy ra trong tương lai bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu trong quá khứ.

• Nó có thể không phải là kết quả chính xác.

• Nó được sử dụng trong mô hình tiên đoán, dự báo, mô phỏng và cảnh báo.

• Nó sử dụng các phương pháp thống kê và dự báo.

• Nó sử dụng một cách tiếp cận chủ động.

• Các câu hỏi như -

  • điều gì sẽ xảy ra tiếp theo?

  • kết quả sẽ như thế nào nếu xu hướng tiếp tục?

  • những hành động nào cần được thực hiện?