Sự khác biệt giữa Khai phá dữ liệu và Học máy?

Khai thác dữ liệu

Khai phá dữ liệu là quá trình khám phá các mối tương quan, mẫu và xu hướng mới có ý nghĩa bằng cách chọn lọc một lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trong kho lưu trữ, sử dụng công nghệ nhận dạng mẫu cũng như các kỹ thuật thống kê và toán học. tập dữ liệu quan sát để tìm các mối quan hệ không được nghi ngờ và tổng hợp dữ liệu theo những cách mới lạ, dễ hiểu và hữu ích cho chủ sở hữu dữ liệu.

Đây là quy trình lựa chọn, thăm dò và mô hình hóa lượng dữ liệu khổng lồ để khám phá các quy định hoặc quan hệ mà thoạt đầu chưa biết để thu được kết quả rõ ràng và có lợi cho chủ sở hữu cơ sở dữ liệu. Khai thác dữ liệu là quá trình thăm dò và phân tích bằng các phương tiện tự động hoặc bán tự động với số lượng lớn dữ liệu để khám phá các mẫu và quy tắc có ý nghĩa.

Khai phá dữ liệu tương tự như Khoa học dữ liệu. Nó được thực hiện bởi một người, trong một tình huống cụ thể, trên một tập dữ liệu cụ thể, với một mục tiêu. Quá trình này bao gồm các loại dịch vụ khác nhau như khai thác văn bản, khai thác web, khai thác âm thanh và video, khai thác dữ liệu hình ảnh và khai thác phương tiện truyền thông xã hội. Nó được thực hiện thông qua phần mềm đơn giản hoặc đặc biệt.

Học máy

Máy học là một cách tiếp cận tạo ra các thuật toán phức tạp để xử lý dữ liệu lớn và hỗ trợ kết quả cho người dùng của nó. Nó sử dụng các chương trình phức tạp có thể hiểu được thông qua kinh nghiệm và tạo ra các dự đoán.

Các thuật toán được cải thiện bởi chính nó bằng cách nhập thông tin đào tạo thường xuyên. Mục tiêu chính của học máy là tìm hiểu dữ liệu và xây dựng mô hình từ dữ liệu mà con người có thể hiểu và sử dụng.

Có hai loại máy học như sau -

• Học máy không giám sát - Học không giám sát không dựa trên các tập dữ liệu được đào tạo để dự báo kết quả, mà nó sử dụng các kỹ thuật trực tiếp bao gồm phân cụm và liên quan đến dự đoán kết quả. Các tập dữ liệu được đào tạo được biểu diễn dưới dạng đầu vào mà đầu ra được biết đến.

• Học máy được giám sát - Học tập có giám sát xác định sự hiện diện của người giám sát như một giáo viên. Học tập có giám sát là một kỹ thuật học tập trong đó nó có thể dạy hoặc huấn luyện máy bằng cách sử dụng dữ liệu được cấp tốt ngụ ý rằng một số thông tin đã được đánh dấu bằng các phản hồi thực sự. Sau đó, máy được hỗ trợ với các bộ hồ sơ mới để thuật toán học tập có giám sát phân tích thông tin đào tạo và cung cấp kết quả chính xác từ dữ liệu được gắn nhãn.

  Hãy cùng chúng tôi xem so sánh giữa Khai thác dữ liệu và Học máy