Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Lập trình

Sự khác biệt giữa dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và dữ liệu không có cấu trúc

Trong bối cảnh của Dữ liệu lớn, chúng tôi biết rằng nó xử lý lượng lớn dữ liệu và quá trình thực thi của nó. Vì vậy, tóm lại, chúng ta có thể nói rằng Dữ liệu lớn là thứ liên quan đến lượng lớn dữ liệu và khi lượng dữ liệu quá lớn thì nói chung, có ba danh mục được xác định trên cơ sở cách tổ chức dữ liệu, cụ thể là Có cấu trúc, Dữ liệu bán có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc.

Bây giờ, cơ sở về mức độ tổ chức dữ liệu, chúng ta có thể tìm ra một số điểm khác biệt giữa cả ba loại dữ liệu này như sau.

Sau đây là những điểm khác biệt quan trọng giữa Cấu trúc và Liên minh.

Sr. Không. Phím Dữ liệu có cấu trúc Dữ liệu bán có cấu trúc Dữ liệu không có cấu trúc
1 Mức độ tổ chức Dữ liệu có cấu trúc như tên cho thấy loại dữ liệu này được tổ chức tốt và do đó mức độ tổ chức là cao nhất trong loại dữ liệu này. Mặt khác, trong trường hợp Dữ liệu bán có cấu trúc, dữ liệu chỉ được tổ chức ở một mức độ nào đó và phần còn lại là không có tổ chức, do đó mức độ tổ chức thấp hơn Dữ liệu có cấu trúc và cao hơn so với Dữ liệu không có cấu trúc. Cuối cùng, dữ liệu hoàn toàn không được sắp xếp trong trường hợp Dữ liệu không có cấu trúc và do đó mức độ sắp xếp thấp nhất trong trường hợp Dữ liệu không có cấu trúc.
2 Phương tiện Tổ chức Dữ liệu Dữ liệu có cấu trúc được tổ chức bằng Cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong trường hợp Dữ liệu bán có cấu trúc được tổ chức một phần bằng XML / RDF. Mặt khác, trong trường hợp dữ liệu Dữ liệu không có cấu trúc dựa trên ký tự đơn giản và dữ liệu nhị phân.
3 Quản lý Giao dịch Trong quản lý Dữ liệu có cấu trúc và sự đồng thời của dữ liệu được xuất hiện và do đó chủ yếu được ưu tiên trong quá trình đa nhiệm. Trong giao dịch Dữ liệu có cấu trúc không phải là theo mặc định mà được điều chỉnh từ DBMS nhưng không có đồng thời dữ liệu. Khi ở trong Dữ liệu không có cấu trúc, không có quản lý giao dịch và không có đồng thời.
4 Phiên bản Như đã đề cập trong định nghĩa Dữ liệu có cấu trúc hỗ trợ trong Cơ sở dữ liệu quan hệ nên việc lập phiên bản cũng được thực hiện trên các bộ giá trị, hàng và bảng. Mặt khác, trong trường hợp lập phiên bản Dữ liệu bán có cấu trúc chỉ được thực hiện khi các bộ giá trị hoặc biểu đồ có thể thực hiện được vì cơ sở dữ liệu một phần được hỗ trợ trong trường hợp Dữ liệu bán có cấu trúc. Chỉ có thể tạo phiên bản trong trường hợp Dữ liệu không có cấu trúc khi toàn bộ dữ liệu không có sự hỗ trợ của cơ sở dữ liệu.
5 Linh hoạt và Có thể mở rộng Vì Dữ liệu có cấu trúc dựa trên cơ sở dữ liệu quan hệ nên nó trở nên phụ thuộc vào lược đồ và kém linh hoạt cũng như ít khả năng mở rộng hơn. Trong trường hợp, dữ liệu Dữ liệu bán có cấu trúc linh hoạt hơn Dữ liệu có cấu trúc nhưng kém linh hoạt và dễ mở rộng hơn so với Dữ liệu không có cấu trúc. Vì không có sự phụ thuộc vào bất kỳ cơ sở dữ liệu nào nên Dữ liệu phi cấu trúc linh hoạt hơn và có khả năng mở rộng hơn so với Dữ liệu có cấu trúc và Bán cấu trúc.
6 Hiệu suất Trong Dữ liệu cấu trúc, chúng tôi có thể thực hiện truy vấn có cấu trúc cho phép kết hợp phức tạp và do đó hiệu suất cao nhất so với dữ liệu bán có cấu trúc và không có cấu trúc. Mặt khác, trong trường hợp Dữ liệu bán có cấu trúc, chỉ có thể thực hiện các truy vấn qua các nút ẩn danh, vì vậy hiệu suất của nó thấp hơn Dữ liệu có cấu trúc nhưng cao hơn Dữ liệu không có cấu trúc Trong trường hợp Dữ liệu không có cấu trúc, chỉ có thể truy vấn dạng văn bản nên hiệu suất thấp hơn cả Dữ liệu có cấu trúc và Bán cấu trúc.