Khai thác dữ liệu
Đây là một quá trình trích xuất thông tin hữu ích, các mẫu và xu hướng từ dữ liệu thô. Khai thác dữ liệu sử dụng các thuật toán số phức tạp để chia nhỏ dữ liệu và tính xác suất của các sự kiện trong tương lai. Có một số loại dịch vụ trong quy trình khai thác dữ liệu, bao gồm khai thác văn bản, khai thác web, khai thác âm thanh và video, khai thác dữ liệu bằng hình ảnh và khai thác dữ liệu mạng xã hội. Khai thác dữ liệu được thực hiện thông qua phần mềm nâng cao đơn giản. Khai phá dữ liệu được gọi là Khám phá tri thức trong dữ liệu (KDD).
Khai thác dữ liệu có thể bao gồm việc sử dụng một số loại gói phần mềm bao gồm các công cụ phân tích. Nó có thể được tự động hóa hoặc có thể đòi hỏi nhiều lao động, trong đó các nhân viên riêng lẻ gửi các truy vấn cụ thể về thông tin đến một kho lưu trữ hoặc cơ sở dữ liệu.
Khoa học Dữ liệu
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực khoa học máy tính mới nổi nhằm vào thông tin. Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành sử dụng kết hợp các thiết bị, thuật toán và nguyên tắc máy móc để trích xuất dữ liệu có thể sử dụng từ cả bản ghi có cấu trúc và không có cấu trúc.
Khoa học dữ liệu không chỉ là thống kê hoặc máy học mà thay vì được lưu trữ cho chính nó, quản lý bằng phân tích dữ liệu và mô hình hóa để tìm hiểu thế giới phức tạp của dữ liệu. Nhà khoa học Adata là người chịu trách nhiệm cho công việc này và nó có thể thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, tổ chức và phân tích dữ liệu, sau đó kết nối các phát hiện theo cách ảnh hưởng hiệu quả đến các quyết định kinh doanh. Mục tiêu là rút ra những hiểu biết hữu ích từ thông tin.
Hãy để chúng tôi xem so sánh giữa Khai thác dữ liệu và Khoa học dữ liệu.
| Khai thác dữ liệu | Khoa học dữ liệu |
|---|---|
| Khai thác dữ liệu là giai đoạn trích xuất dữ liệu hữu ích, các mẫu và xu hướng từ cơ sở dữ liệu lớn. | Khoa học dữ liệu xác định quy trình thu thập thông tin chi tiết có giá trị từ các bản ghi có cấu trúc và không có cấu trúc bằng cách sử dụng một số công cụ và phương pháp. |
| Mục tiêu chính của khai thác dữ liệu là khám phá các thuộc tính của thông tin hiện có mà trước đây chưa được biết đến và tìm các quy tắc hoặc mẫu thống kê từ những dữ liệu đó để giải quyết các vấn đề tính toán phức tạp. | Mục tiêu chính của khoa học dữ liệu là sử dụng một số phương pháp tính toán chuyên biệt nhất định để tìm dữ liệu hữu ích và có ý nghĩa trong tập dữ liệu nhằm tạo ra các quyết định quan trọng. |
| Trong Khai thác dữ liệu, các xu hướng và mô hình đã xác định được các tổ chức sử dụng để hình thành các chiến lược hoạt động, tiếp thị và tài chính nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. | Khoa học dữ liệu là nghiên cứu khoa học mở đường cho chương trình dự án hoặc phân tích tập trung vào danh mục đầu tư. |
| Khai thác dữ liệu tập trung vào việc khám phá các bản ghi từ một số nguồn và chuyển đổi dữ liệu thành một công cụ hữu ích. Nó có thể được sử dụng trong các ngành công nghiệp. | Khoa học Dữ liệu tạo ra các sản phẩm tập trung vào dữ liệu cho các tổ chức và thúc đẩy các quyết định thông qua sự hỗ trợ của hồ sơ. Nó có thể được sử dụng trong các ngành công nghiệp. |