Hiểu khác biệt giữa Data Mining và Data Warehousing.
Data Mining (Khai thác dữ liệu)
- Quy trình xác định mẫu dữ liệu (patterns).
- Phương pháp chung trích xuất dữ liệu hữu ích từ tập dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu lặp lại.
- Doanh nhân/kỹ sư dùng để trích xuất dữ liệu có ý nghĩa.
- Dùng nhiều kỹ thuật: nhận diện mẫu (pattern recognition).
- Phát hiện lỗi không mong muốn trong hệ thống.
- Hiệu quả chi phí so với kỹ thuật thống kê khác.
- Không hoàn toàn chính xác (thực tế không lý tưởng).
Data Warehousing (Kho dữ liệu)
- Hệ thống CSDL thiết kế cho phân tích (analytics).
- Gộp tất cả dữ liệu liên quan thành module đơn lẻ.
- Quy trình do kỹ sư thực hiện.
- Dữ liệu lưu theo định kỳ (periodic).
- Trích xuất và lưu dữ liệu tại một nơi để báo cáo dễ dàng.
- Cập nhật theo khoảng thời gian đều đặn.
- Dùng ở các công ty lớn để cập nhật kịp thời.
- Đơn giản hóa mọi loại dữ liệu cho kinh doanh.
- Mất dữ liệu có thể xảy ra nếu dữ liệu phân tích không tích hợp vào kho.
- Lưu lượng lớn dữ liệu lịch sử → phân tích xu hướng, mùa vụ, dự đoán.