Sự khác biệt giữa Khai thác dữ liệu và Kho dữ liệu

Trong bài đăng này, chúng ta sẽ hiểu sự khác biệt giữa khai thác dữ liệu và lưu trữ dữ liệu.

Khai thác dữ liệu

• Đây là một quá trình được sử dụng để xác định các mẫu dữ liệu.

• Có thể hiểu đây là phương pháp chung để trích xuất dữ liệu hữu ích từ một tập hợp dữ liệu.

• Dữ liệu được phân tích lặp đi lặp lại trong quá trình này.

• Nó được thực hiện bởi các doanh nhân và kỹ sư kinh doanh để trích xuất dữ liệu có ý nghĩa.

• Nó sử dụng nhiều kỹ thuật bao gồm nhận dạng mẫu để xác định các mẫu trong dữ liệu.

• Nó giúp phát hiện các lỗi không mong muốn có thể xảy ra trong hệ thống.

• Nó tiết kiệm chi phí so với các kỹ thuật xử lý dữ liệu thống kê khác.

• Nó không hoàn toàn chính xác vì không có gì là lý tưởng trong thế giới thực.

Kho dữ liệu

• Nó là một hệ thống cơ sở dữ liệu đã được thiết kế để thực hiện phân tích.

• Nó kết hợp tất cả dữ liệu có liên quan vào một mô-đun duy nhất.

• Quá trình nhập liệu do các kỹ sư thực hiện.

• Tại đây, dữ liệu được lưu trữ một cách định kỳ.

• Trong quá trình này, dữ liệu được trích xuất và lưu trữ ở một vị trí để dễ báo cáo.

• Nó được cập nhật thường xuyên.

• Đây là lý do tại sao nó được sử dụng trong các công ty lớn, để luôn cập nhật.

• Nó giúp đơn giản hóa mọi loại dữ liệu cho doanh nghiệp.

• Có thể mất dữ liệu nếu dữ liệu cần thiết để phân tích không được tích hợp vào kho dữ liệu.

• Nó lưu trữ một lượng lớn dữ liệu lịch sử giúp người dùng phân tích xu hướng và tính thời vụ để đưa ra dự đoán thêm.