Khai thác dữ liệu
Khai phá dữ liệu là kỹ thuật thăm dò và phân tích thông qua phương pháp tự động hoặc bán tự động với số lượng lớn dữ kiện như một cách để khám phá các mẫu và chính sách quan trọng. Đây là quá trình lựa chọn, khám phá và mô hình hóa số lượng lớn dữ liệu để phát hiện ra các quy luật hoặc mối quan hệ mà thoạt đầu chưa biết để thu được kết quả rõ ràng và hữu ích cho chủ sở hữu cơ sở dữ liệu.
Khai phá dữ liệu là quy trình thăm dò và phân tích bằng phương tiện tự động hoặc bán tự động đối với lượng dữ liệu khổng lồ để tìm ra các mẫu và quy tắc có ý nghĩa. Nó không giới hạn trong việc sử dụng các thuật toán máy tính hoặc kỹ thuật thống kê. Đây là một quá trình kinh doanh thông minh có thể được sử dụng cùng với công nghệ thông tin để hỗ trợ các quyết định của công ty.
Khai phá dữ liệu tương tự như Khoa học dữ liệu. Nó được thực hiện bởi một người, trong một tình huống cụ thể, trên một tập dữ liệu cụ thể, với một mục tiêu. Quá trình này bao gồm các loại dịch vụ khác nhau như khai thác văn bản, khai thác web, khai thác âm thanh và video, khai thác dữ liệu hình ảnh và khai thác truyền thông xã hội. Nó được thực hiện thông qua phần mềm đơn giản hoặc đặc biệt.
Bằng cách thuê ngoài khai thác dữ liệu, tất cả công việc có thể được hoàn thành nhanh hơn với chi phí vận hành thấp. Các công ty chuyên biệt cũng có thể sử dụng các công nghệ mới để thiết lập dữ liệu mà không thể đặt thủ công. Có rất nhiều thông tin có sẵn trên các nền tảng khác nhau, nhưng rất ít kiến thức có thể truy cập được.
Thống kê
Thống kê đề cập đến việc phân tích và trình bày dữ liệu số, là phần chính của tất cả các thuật toán khai thác dữ liệu. Nó hỗ trợ các công cụ và phương pháp phân tích để xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Thống kê kết hợp lập kế hoạch, thiết kế, thu thập thông tin, phân tích và báo cáo các kết quả nghiên cứu. Do những số liệu thống kê này không chỉ giới hạn trong toán học, mà một nhà phân tích kinh doanh cũng sử dụng số liệu thống kê để giải quyết các vấn đề kinh doanh.
Thống kê tham chiếu được sử dụng cho một mẫu để ước tính giá trị của các tham số của tập hợp. Nó có thể thực hiện các bài kiểm tra giả thuyết để xem liệu hai tập dữ liệu giống nhau hay khác nhau. Nó được sử dụng để tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính hoặc đa hồi quy để giải thích nhân quả.
Kiểm tra giả thuyết có thể so sánh bằng số hai tập dữ liệu. Ví dụ:có thể cảm thấy (giả thuyết) rằng khối lượng bán hàng này tương tự hoặc tốt hơn khối lượng của công ty chính. Nó có thể sử dụng thử nghiệm giả thuyết để xác nhận hoặc bác bỏ giả định này về mặt toán học. Phân tích tương quan là một công cụ đơn giản để tách các biến quan tâm khỏi một số biến ngẫu nhiên, thường được quan sát trong bộ dữ liệu khổng lồ, để xem biến kinh doanh nào ảnh hưởng đáng kể đến kết quả kinh doanh mong muốn.