Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst là các hồ sơ công việc khác nhau trong công ty CNTT.
Data Scientist
Data Scientist là công việc đặc quyền cao, giám sát tổng thể, tập trung vào hiển thị thông tin, dữ liệu mang tính tương lai.
Data Engineer
Data Engineer tập trung tối ưu hóa kỹ thuật, xây dựng dữ liệu đúng định dạng, v.v.
Data Analyst
Data Analyst tập trung dọn dẹp dữ liệu, tổ chức dữ liệu thô, trực quan hóa dữ liệu và cung cấp phân tích kỹ thuật.
Các khác biệt quan trọng:
| STT | Tiêu chí | Data Scientist | Data Engineer | Data Analyst |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Trung tâm | Hiển thị dữ liệu tương lai (futuristic). | Cải tiến liên tục kỹ thuật tiêu thụ dữ liệu. | Phân tích kỹ thuật hiện tại của dữ liệu. |
| 2 | Vai trò | Học có giám sát/không giám sát, phân loại, hồi quy. Dùng mạng nơ-ron, ML cho hồi quy liên tục. | Xây dựng dữ liệu định dạng phù hợp. Làm việc back-end. Dùng thuật toán ML tối ưu để duy trì dữ liệu, làm cho dữ liệu sẵn sàng phù hợp nhất. | Làm sạch dữ liệu, tổ chức dữ liệu thô, phân tích và trực quan hóa để diễn giải. |
| 3 | Kỹ năng cần | Big Data: R, Python, SAS, Pig, Apache Spark, Database: Hadoop, SQL, Programming: Java, Perl. | Big Data: R, Python, SAS, SAS Miner. | Big Data: Pig, Database: Hive, Hadoop, MapReduce. |