Hiểu khác biệt giữa Classification và Regression.
Classification (Phân loại)
- Cho giá trị rời rạc (discrete).
- Cho tập dữ liệu, gom nhóm dữ liệu thành các nhóm khác nhau.
- Nhóm dựa trên các tiêu chí khác nhau.
- Không có thứ tự (unordered).
- Dùng hàm ánh xạ (mapping function) map giá trị vào các lớp định sẵn.
- Ví dụ: Decision tree, logistic regression.
Regression (Hồi quy)
- Cho giá trị liên tục (continuous).
- Dùng hàm ánh xạ map giá trị ra đầu ra liên tục.
- Có thứ tự (ordered).
- Có biến độc lập và phụ thuộc.
- Tìm đường cong phù hợp nhất (best fit line).
- Ngoại suy đồ thị để dự đoán giá trị.
- Dùng phương pháp sai số bình phương trung bình (RMSE).
- Ví dụ: Regression tree (Random forest), Linear regression.