ETL
ETL là viết tắt của Extract, transform, and load (Trích xuất, biến đổi, và tải). Đây là quy trình tổ chức dựa trên dữ liệu dùng để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn và sau đó gom lại để hỗ trợ khám phá, báo cáo, phân tích, và ra quyết định.
Thú vị nghĩ việc tạo kho dữ liệu đơn giản là trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn và tải nó vào cơ sở dữ liệu của kho dữ liệu. Quy trình ETL cần đầu vào tích cực từ nhiều bên liên quan bao gồm nhà phát triển, nhà phân tích, người kiểm thử, quản lý cao cấp, và về mặt kỹ thuật khó khăn.
Nó có thể hỗ trợ giá trị của nó như công cụ cho người ra quyết định. Hệ thống kho dữ liệu cần thay đổi với phát triển kinh doanh. ETL là hoạt động thường trực của hệ thống kho dữ liệu và cần phải nhanh, tự động hóa, và được quản trị tốt.
Công cụ ETL cho kho dữ liệu doanh nghiệp nên đáp ứng yêu cầu tích hợp dữ liệu, bao gồm tải lô hiệu năng cao, khối lượng lớn; quy trình tích hợp trickle-feed dựa trên sự kiện; biến đổi có thể lập trình; và điều phối để chúng có thể xử lý các biến đổi và quy trình làm việc要求 cao nhất và có bộ kết nối cho nguồn dữ liệu khác biệt nhất.
ETL có nhiều trường hợp sử dụng trên nhiều lĩnh vực. Một trong số đó là lấy giá trị từ dữ liệu khách hàng và khách hàng giao tiếp với thương hiệu theo nhiều cách. ETL gom tất cả dữ liệu khách hàng này từ nhiều nguồn, biến đổi thông tin để tuân theo định dạng tiêu chuẩn, và sau đó tải nó vào kho dữ liệu hoặc nhiều nguồn dữ liệu để phân tích.
Khi công ty có thể dễ dàng phân tích dữ liệu của họ tất cả cùng ngôn ngữ và cùng vị trí, điều này cho tổ chức cái nhìn 360 độ chính xác về tương tác khách hàng với thương hiệu. Nó cho phép tổ chức hiểu nhu cầu khách hàng và cung cấp cho họ trải nghiệm cá nhân hóa cao.
ELT
ELT là viết tắt của Extract, load, and transform (Trích xuất, tải, và biến đổi). Đây là giai đoạn trích xuất thông tin từ các nguồn khác nhau và tải nó vào kho dữ liệu đích. ELL là phương án thay thế cho quy trình truyền thống trích xuất, biến đổi và tải (ETL). Nó đẩy yếu tố biến đổi của quy trình đến cơ sở dữ liệu đích để đạt hiệu quả tốt hơn. Cơ sở này rất có lợi cho xử lý tập dữ liệu lớn cần cho business intelligence (BI) và phân tích big data.
Vì nó tận dụng khả năng xử lý đã xây dựng sẵn vào cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu, ELT giảm thời gian dữ liệu dành cho truyền tải và cải thiện hiệu quả.
Nó có thể thực hiện phân tích toàn vẹn dữ liệu trong phương pháp dàn dựng cho phép giai đoạn thêm trong quy trình được riêng tư và giao phó tại điểm thích hợp nhất trong quy trình. Phương pháp này cũng giúp đảm bảo chỉ dữ liệu đã làm sạch và kiểm tra được tải vào kho để biến đổi.