Google Sheets là một công cụ mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu, cho phép bạn thực hiện các tác vụ machine learning cơ bản ngay trong bảng tính. Google Sheets cung cấp các hàm tích hợp, tiện ích bổ sung và tích hợp để thực hiện các tác vụ machine learning. Trong bài viết này, chúng ta sẽ hướng dẫn cách sử dụng machine learning với Google Sheets.
1. Hồi quy tuyến tính để Dự báo Doanh số
Hồi quy tuyến tính được sử dụng để dự đoán một biến mục tiêu dựa trên một hoặc nhiều biến đầu vào. Bạn có thể sử dụng hàm LINEST trong Google Sheets để dự đoán tổng doanh số dựa trên Số lượng bán ra.
- Chọn cột Số lượng bán ra và Tổng doanh số, lần lượt là biến đầu vào và biến đầu ra.
- Chọn một ô và chèn công thức sau.
Công thức:
=LINEST(G2:G71, E2:E71, TRUE, TRUE)
Công thức này sẽ trả về một tập hợp thống kê hồi quy dựa trên cột Số lượng bán ra và Tổng doanh số.
Giải thích các giá trị thống kê hồi quy:
| Giá trị | Giải thích |
|---|---|
| 27.02405783 | Độ dốc của đường hồi quy (m) |
| -42.01697274 | Điểm cắt trục tung của đường hồi quy (b) |
| 1.311552999 | Sai số chuẩn cho độ dốc (m) |
| 1402.109659 | Sai số chuẩn cho điểm cắt y (b) |
| 0.861943111 | Hệ số xác định (R²) |
| 5864.748017 | Sai số chuẩn của ước lượng y (SEE) |
| 424.5505753 | Bậc tự do (df) |
| 68 | Thống kê F cho mô hình hồi quy |
| 14602531370 | Tổng bình phương hồi quy (SSR) |
| 2338878313 | Tổng bình phương dư (SSE) |
- Giá trị đầu tiên 27.02405783 là độ dốc (m).
- Giá trị thứ hai -42.01697274 là điểm cắt (b).
Diễn giải kết quả: Phương trình hồi quy là:
Tổng doanh số = m * Số lượng bán + b
Công thức dự báo:
Công thức này dự đoán giá trị doanh số tương lai dựa trên giá trị đơn vị và các hệ số hồi quy.
2. Phân tích Xu hướng - Dự báo Doanh số Tương lai
Phân tích xu hướng liên quan đến việc xác định các mẫu trong dữ liệu theo thời gian. Trong trường hợp này, chúng ta có thể dự báo doanh số tương lai dựa trên dữ liệu doanh số lịch sử.
Chèn biểu đồ đường:
- Chọn cột Ngày và Tổng doanh số.
- Vào tab Chèn >> chọn Biểu đồ >> từ Thiết lập >> chọn Biểu đồ đường để trực quan hóa xu hướng doanh số theo thời gian.
Thêm đường xu hướng cho Doanh số:
- Nhấp vào Biểu đồ >> vào Trình chỉnh sửa biểu đồ.
- Dưới tab Tùy chỉnh >> chọn Chuỗi, sau đó tích vào ô Đường xu hướng.
- Định dạng Màu đường và Độ mờ đường.
- Một đường xu hướng sẽ được thêm vào biểu đồ.
Sử dụng hàm TREND:
Nếu bạn muốn dự báo doanh số tương lai, hãy sử dụng hàm TREND. Ví dụ, bạn có thể dùng nó để dự báo doanh số cho ngày tiếp theo.
Công thức:
=TREND(G2:G70, E2:E70, E71)
Công thức này dự đoán tổng doanh số cho giá trị tiếp theo trong cột Số lượng bán (E71).
3. Sử dụng Tiện ích Simple ML cho Sheets
Bạn có thể sử dụng Simple ML để xây dựng mô hình hồi quy dự đoán Tổng doanh số dựa trên các đặc trưng như Số lượng bán, Khu vực hoặc Sản phẩm. Điều này giúp bạn dự báo xu hướng doanh số hoặc xác định các yếu tố chính tác động.
Cài đặt Tiện ích:
- Vào tab Tiện ích mở rộng >> từ Tiện ích bổ sung >> chọn Tải tiện ích.
- Trong thanh tìm kiếm, gõ Simple ML.
- Chọn và Cài đặt từ cửa hàng tiện ích.
- Cho phép các quyền cần thiết.
Sử dụng Simple ML trong Sheet của bạn:
Giả sử bạn có một số giá trị thiếu trong tập dữ liệu. Bạn có thể dự đoán các giá trị thiếu bằng cách sử dụng tiện ích này.
- Vào tab Tiện ích mở rộng >> chọn Simple ML for Sheets >> nhấp vào Bắt đầu.
- Từ Bảng tác vụ >> chọn Dự đoán giá trị thiếu.
- Chọn cột chứa giá trị thiếu (ví dụ: Tổng doanh số) >> nhấp vào Dự đoán.
Các giá trị thiếu sẽ được thêm vào sheet trong một cột mới.
Bây giờ bạn có thể sử dụng tất cả các dự đoán có sẵn dựa trên yêu cầu của mình từ Simple ML.
4. Cài đặt Tiện ích BigML cho Google Sheets
- Điều hướng đến tab Tiện ích mở rộng >> từ Tiện ích bổ sung >> chọn Tải tiện ích.
- Tìm kiếm BigML for Sheets >> nhấp Cài đặt và làm theo các hướng dẫn để ủy quyền tiện ích.
Kết nối Google Sheets với BigML:
- Vào tab Tiện ích mở rộng >> chọn BigML >> chọn Bắt đầu.
- BigML sẽ xuất hiện trong bảng tác vụ.
- Đăng nhập bằng thông tin BigML hoặc tạo tài khoản mới.
- Chọn sheet trong Google Sheet của bạn và nhấp Gửi dữ liệu đến BigML.
Tạo và Huấn luyện Mô hình trong BigML:
- Sau khi dữ liệu được tải lên BigML, mở Bảng điều khiển BigML.
- Vào tab Nguồn >> Chọn 1-CLICK DATASET để tạo tập dữ liệu.
- Để huấn luyện mô hình, chọn LINEAR SPLIT. Nó sẽ chọn 80% dữ liệu để huấn luyện mô hình của bạn.
- Bây giờ bạn có thể thực hiện các dự đoán có sẵn.
- Hồi quy tuyến tính để dự đoán các giá trị liên tục (ví dụ: Tổng doanh số).
Đầu ra:
Bây giờ bạn có thể sử dụng mô hình đã huấn luyện để dự đoán kết quả cho các điểm dữ liệu mới trực tiếp trong Google Sheets từ các tùy chọn có sẵn.
Kết luận
Mặc dù Google Sheets không được biết đến như một công cụ machine learning, nhưng nó có thể xử lý các khái niệm machine learning, đặc biệt là cho người mới bắt đầu. Từ hồi quy tuyến tính với các hàm tích hợp đến phân loại nâng cao với tiện ích bổ sung, bạn có thể thực hiện các tác vụ thiết yếu mà không cần phần mềm chuyên dụng. Bạn có thể tận dụng các tiện ích của bên thứ ba như BigML và Simple ML Sheets để có được thông tin chi tiết về dữ liệu doanh số của mình bằng cách làm theo một số bước. Hãy khám phá các kỹ thuật này để mở rộng phân tích của bạn bằng cách tích hợp Google Sheets với các công cụ machine learning nâng cao hơn.
Nhận bài tập Excel nâng cao miễn phí kèm lời giải!