Để nhân một chuỗi Chebyshev với một biến độc lập, hãy sử dụng phương thức polynomial.chebyshev.chebmulx () trong Python Numpy. Phương thức trả về một mảng đại diện cho kết quả của phép nhân. Các tham số c1 và c2 là mảng 1-D của hệ số chuỗi Chebyshev được sắp xếp từ thấp đến cao.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C
Tạo một mảng -
x = np.array([1, 2, 3])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",x)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",x.shape)
Để nhân một chuỗi Chebyshev với một biến độc lập, hãy sử dụng phương thức polynomial.chebyshev.chebmulx () -
print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
Ví dụ
import numpy as np from numpy.polynomial import chebyshev as C # Create an array x = np.array([1, 2, 3]) # Display the array print("Our Array...\n",x) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",x.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",x.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",x.shape) # To multiply a Chebyshev series by an independent variable, use the polynomial.chebyshev.chebmulx() method in Python Numpy # The method returns an array representing the result of the multiplication. print("\nResult....\n",C.chebmulx(x))
Đầu ra
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result.... [1. 2.5 1. 1.5]