Nhân chuỗi Hermite_e với biến độc lập trong Python

Để nhân chuỗi Hermite_e với x, nơi x là biến độc lập, hãy sử dụng phương thức polynomial.hermite.hermemulx() trong NumPy Python. Phương thức trả về mảng biểu diễn kết quả của phép nhân. Tham số c là mảng 1-D các hệ số chuỗi Hermite_e được sắp xếp từ thấp đến cao.

Các bước thực hiện

Trước tiên, nhập thư viện cần thiết:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Tạo mảng:

c = np.array([1, 2, 3])

Hiển thị mảng:

print("Mảng của chúng ta...\n", c)

Kiểm tra số chiều:

print("\nSố chiều mảng...\n", c.ndim)

Lấy kiểu dữ liệu:

print("\nKiểu dữ liệu đối tượng mảng...\n", c.dtype)

Lấy hình dạng:

print("\nHình dạng đối tượng mảng...\n", c.shape)

Để nhân chuỗi Hermite_e với x, sử dụng phương thức polynomial.hermite.hermemulx():

print("\nKết quả....\n", H.hermemulx(c))

Ví dụ hoàn chỉnh

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Tạo mảng
c = np.array([1, 2, 3])

# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", c)

# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều mảng...\n", c.ndim)

# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu đối tượng mảng...\n", c.dtype)

# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng đối tượng mảng...\n", c.shape)

# Nhân chuỗi Hermite_e với x
print("\nKết quả....\n", H.hermemulx(c))

Kết quả đầu ra

Mảng của chúng ta...   [1 2 3]
Số chiều mảng... 1
Kiểu dữ liệu đối tượng mảng... int64
Hình dạng đối tượng mảng... (3,)
Kết quả....   [2. 7. 2. 3.]