Đánh giá chuỗi 3-D Hermite_e tại các điểm (x, y, z) bằng Python

Để đánh giá chuỗi Hermite_e 3D tại các điểm (x, y, z), hãy sử dụng phương thức hermite.hermeval3d () trong PythonNumpy. Phương thức này trả về các giá trị của đa thức nhiều chiều trên các điểm được tạo thành với các cuộn giá trị tương ứng từ x, y và z.

Tham số đầu tiên là x, y, z. Chuỗi ba chiều được đánh giá tại các điểm (x, y, z), trong đó x, y và z phải có cùng hình dạng. Nếu bất kỳ x, y hoặc z nào là danh sách hoặc bộ, thì trước tiên nó sẽ được chuyển đổi thành anndarray, nếu không nó sẽ không thay đổi và nếu nó không phải là ndarray, nó được coi là vô hướng.

Tham số thứ 2, C, là một mảng các hệ số được sắp xếp sao cho hệ số của số hạng của nhiều cấp độ, j, k được chứa trong c [i, j, k]. Nếu c có thứ nguyên lớn hơn 3, các chỉ số còn lại liệt kê nhiều bộ hệ số.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Tạo một mảng hệ số 3d -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Để đánh giá chuỗi Hermite_e 3D tại các điểm (x, y, z), hãy sử dụng phương thức hermite.hermeval3d () trong PythonNumpy -

print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3D Hermite_e series at points (x, y, z), use the hermite.hermeval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

Đầu ra

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [ 212. -2484.]