Đánh giá chuỗi Hermite tại mảng điểm x trong Python

Đánh giá chuỗi Hermite tại mảng điểm x 2D sử dụng numpy.polynomial.hermite.hermval(). Khi x là mảng đa chiều, kết quả có hình dạng x.shape + c.shape (với tensor=True mặc định).

Các bước thực hiện

1. Nhập thư viện

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

2. Tạo mảng hệ số 1D

c = np.array([1, 2, 3])

3. Hiển thị mảng

print("Mảng của chúng ta...\n", c)

4. Kiểm tra số chiều

print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)

5. Lấy kiểu dữ liệu

print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)

6. Lấy hình dạng

print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)

7. Đánh giá tại mảng x 2x2

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("\nKết quả...\n", H.hermval(x, c))

Ví dụ hoàn chỉnh

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.array([1, 2, 3])
print("Mảng của chúng ta...\n", c)
print("\nSố chiều của mảng...\n", c.ndim)
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", c.dtype)
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", c.shape)
x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("\nKết quả...\n", H.hermval(x, c))

Kết quả đầu ra

Mảng của chúng ta...
 [1 2 3]
Số chiều của mảng...
 1
Kiểu dữ liệu của đối tượng mảng...
 int64
Hình dạng của đối tượng mảng...
 (3,)
Kết quả...
 [[ 11.  51.]
 [115. 203.]]

Giải thích: Đa thức Hermite: H₀ + 2H₁ + 3H₂. H₀=1, H₁=2x, H₂=4x²-2. Giá trị: 1 + 4x + 3(4x²-2) = 12x² + 4x - 5.
Tại x=1: 12+4-5=11 ✓
Tại x=2: 48+8-5=51 ✓
Tại x=3: 108+12-5=115 ✓
Tại x=4: 192+16-5=203 ✓