Đánh giá chuỗi Hermite tại danh sách các điểm x trong Python

Để đánh giá một chuỗi Hermite tại điểm x, hãy sử dụng phương thức hermite.hermval () trong Python Numpy. Tham số The1st, x, nếu x là một danh sách hoặc bộ giá trị, nó được chuyển đổi thành một mảng ndarray, nếu không, nó sẽ không thay đổi và được coi là một đại lượng vô hướng. Trong cả hai trường hợp, x hoặc các phần tử của nó phải hỗ trợ phép cộng và phép nhân với chính chúng và với các phần tử của c.

Tham số thứ 2, C, một mảng các hệ số được sắp xếp theo thứ tự để các hệ số cho các điều kiện của mức độ chứa trong c [n]. Nếu c là nhiều chiều, các chỉ số còn lại liệt kê nhiều đa thức. Trong trường hợp hai chiều, các hệ số có thể được coi là được lưu trữ trong các cột của c.

Tham số thứ 3, tensor, nếu Đúng, hình dạng của mảng hệ số được mở rộng với các tham số ở bên phải, một cho mỗi chiều của x. Vô hướng có thứ nguyên 0 cho hành động này. Kết quả là mọi cột hệ số trong c được đánh giá cho mọi phần tử của x. Nếu Sai, x được phát trên các cột của c để đánh giá. Từ khóa này hữu ích khi c là đa chiều. Giá trị mặc định là True.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

Tạo một mảng các hệ số -

c = np.array([1, 2, 3])

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Đây, x là danh sách -

x = [5, 10, 15]

Để đánh giá một chuỗi Hermite tại điểm x, hãy sử dụng phương thức hermite.hermval () trong Python Numpy -

print("\nResult...\n",H.hermval(x,c))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# Here, x is a list
x = [5, 10, 15]

# To evaluate a Hermite series at points x, use the hermite.hermval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermval(x,c))

Đầu ra

Our Array...
[1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
[ 315. 1235. 2755.]