Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Python

Nâng chuỗi Hermite_e lên thành sức mạnh bằng Python

Để nâng chuỗi Hermite_e lên thành lũy thừa, hãy sử dụng phương thức polynomial.hermite.hermepow () trong PythonNumpy. Phương thức này trả về chuỗi lũy thừa Hermite_e. Trả về chuỗi Hermite_e c được nâng lên thành power power. Đối số c là một dãy các hệ số được sắp xếp từ thấp đến cao. tức là [1,2,3] là chuỗi P_0 + 2 * P_1 + 3 * P_2. Tham số, c là mảng 1-D gồm các hệ số chuỗi Hermite_e được sắp xếp từ thấp đến cao.

Tham số, pow là Công suất mà chuỗi sẽ được nâng lên. Tham số, maxpower là công suất tối đa cho phép. Điều này chủ yếu là để hạn chế sự phát triển của chuỗi đến kích thước không thể quản lý được. Defaultis 16.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Tạo mảng 1-D gồm các hệ số chuỗi Hermite_e -

c = np.array([1,2,3])

Hiển thị mảng hệ số -

print("Our coefficient Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Để nâng chuỗi Hermite_e lên thành lũy thừa, hãy sử dụng phương thức polynomial.hermite.hermepow () trong PythonNumpy -

print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Hermite_e series to a power, use the polynomial.hermite.hermepow() method in Python Numpy
# The method returns Hermite_e series of power.
print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

Đầu ra

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [ 355. 642. 1119. 476. 387. 54. 27.]