Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Python

Tích hợp chuỗi Hermite_e qua trục 0 trong Python

Để tích hợp chuỗi Hermite_e, hãy sử dụng phương thức hermite_e.hermeint () trong Python. Tham số thứ nhất, c là một mảng các hệ số chuỗi Hermite_e. Nếu c là đa chiều, các trục khác nhau sẽ phản ứng với các biến khác nhau với mức độ trong mỗi trục do chỉ số tương ứng đưa ra.

Tham số thứ 2, m là một tích phân bậc, phải là số dương. Tham số thứ 3, k là (các) hằng số tích hợp. Giá trị của tích phân đầu tiên tại lbnd là giá trị đầu tiên trong danh sách, giá trị của tích phân thứ hai tại lbnd là giá trị thứ hai, v.v. Nếu k ==[] (mặc định), tất cả các hằng số được đặt thành giá trị lớn. Nếu m ==1, một đại lượng vô hướng có thể được cung cấp thay vì một danh sách.

Tham số thứ 4, lbnd là giới hạn dưới của tích phân. (Mặc định:0). Tham số thứ 5, scl là ascalar. Sau mỗi lần tích hợp, kết quả sẽ được nhân với scl trước khi hằng số tích hợp được thêm vào. (Mặc định:1). Tham số thứ 6, trục là một Trục mà trên đó tích phân được lấy.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Tạo một mảng hệ số đa chiều -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Để tích hợp chuỗi Hermite_e, hãy sử dụng phương thức hermite_e.hermeint () trong Python -

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0))

Đầu ra

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1. 1.5]
   [0. 1. ]
   [1. 1.5]]