Để phân biệt một đa thức, hãy sử dụng phương thức polynomial.polyder () trong Python Numpy. Trả về các hệ số đa thức c phân biệt m lần dọc theo trục. Tại mỗi lần lặp, kết quả được nhân với scl (hệ số tỷ lệ được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính). Đối số c là một mảng các hệ số từ thấp đến cao dọc theo mỗi trục, ví dụ:[1,2,3] đại diện cho đa thức 1 + 2 * x + 3 * x ** 2 trong khi [[1,2], [1 , 2]] đại diện cho 1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x * y nếu trục =0 là x và trục =1 là y. Phương pháp trả về Hệ số đa thức của đạo hàm.
Tham số thứ nhất, c là một mảng các hệ số đa thức. Nếu c là đa chiều, các trục khác nhau sẽ phản ứng với các biến khác nhau với mức độ trong mỗi trục được cho bởi chỉ số tương ứng. Tham số thứ 2, m là số đạo hàm được lấy, phải không âm. (Mặc định:1) Tham số thứ 3 là scl. Mỗi sự khác biệt được nhân với scl. Kết quả cuối cùng là phép nhân với scl ** m. Điều này được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính. (Mặc định:1). Tham số thứ 4 là trục. Đó là trục mà đạo hàm được lấy. (Mặc định:0). Kết quả là (d ** 3 / dx ** 3) (c) =24
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
Tạo một mảng các hệ số đa thức, tức là 1 + 2x + 3x ** 2 + 4x ** 3 -
c = np.array([1,2,3,4])
Hiển thị mảng hệ số -
print("Our coefficient Array...\n",c) Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) Để phân biệt một đa thức, hãy sử dụng phương thức polynomial.polyder () trong Python Numpy. Trả về các hệ số đa thức c phân biệt m lần dọc theo trục. Tại mỗi lần lặp, kết quả được nhân với scl (hệ số tỷ lệ được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính). Đối số c là một mảng các hệ số từ thấp đến cao dọc theo mỗi trục, ví dụ:[1,2,3] đại diện cho đa thức 1 + 2 * x + 3 * x ** 2 trong khi [[1,2], [1 , 2]] đại diện cho 1 + 1 * x + 2 * y + 2 * x * y nếu axis =0 là x và axis =1 là y -
print("\nResult...\n",P.polyder(c, 3)) Ví dụ
import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P
# Create an array of polynomial coefficients i.e.
# 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
c = np.array([1,2,3,4])
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c, 3)) Đầu ra
Our coefficient Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [24.]