Để phân biệt một chuỗi Hermite, hãy sử dụng phương thức hermite.hermder () trong Python. Tham số thứ nhất, là một mảng các hệ số chuỗi Hermite. Nếu c là nhiều chiều, trục khác nhau tương ứng với các biến khác nhau với mức độ trong mỗi trục được cho bởi chỉ số tương ứng. Tham số thứ 2, m là số đạo hàm được lấy, phải không âm. (Mặc định:1)
Tham số thứ 3, scl là một đại lượng vô hướng. Mỗi sự khác biệt được nhân với scl. Kết quả cuối cùng là phép nhân bởi scl ** m. Điều này được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính. (Mặc định:1). Tham số thứ 4, trục là một trục mà trên đó đạo hàm được lấy. (Mặc định:0).
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
Tạo một mảng các hệ số -
c = np.array([1,2,3,4])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",c)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
Để phân biệt một chuỗi Hermite, hãy sử dụng phương thức hermite.hermder () trong Python -
print("\nResult...\n",H.hermder(c, 3))
Ví dụ
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H # Create an array of coefficients c = np.array([1,2,3,4]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To differentiate a Hermite series, use the hermite.hermder() method in Python print("\nResult...\n",H.hermder(c, 3))
Đầu ra
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [192.]