Phân biệt chuỗi Hermite_e, đặt các dẫn xuất và nhân từng điểm khác biệt với một đại lượng vô hướng trong Python

Để phân biệt chuỗi Hermite_e, hãy sử dụng phương thức hermite_e.hermeder () trong Python. Tham số thứ nhất, c là một mảng các hệ số chuỗi Hermite_e. Nếu c là đa chiều, các trục khác nhau sẽ phản ứng với các biến khác nhau với mức độ trong mỗi trục do chỉ số tương ứng đưa ra.

Tham số thứ 2, m là số đạo hàm được lấy, phải không âm. (Mặc định:1). Tham số thứ 3, scl là một đại lượng vô hướng. Mỗi sự khác biệt được nhân với scl. Kết quả cuối cùng là phép nhân theo scl ** m. Điều này được sử dụng trong một biến thay đổi tuyến tính. (Mặc định:1). Tham số thứ 4, trục là anAxis mà đạo hàm được lấy. (Mặc định:0).

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Tạo một mảng các hệ số -

c = np.array([1,2,3,4])

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",c)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Để phân biệt chuỗi Hermite_e, hãy sử dụng phương thức hermite_e.hermeder () trong Python -

print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))

Đầu ra

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [ 6. 24.]