Để tính cosin Hyperbolic của các phần tử mảng, hãy sử dụng phương thức numpy.cosine () trong PythonNumpy. Phương thức này tương đương với 1/2 * (np.exp (x) + np.exp (-x)) và np.cos (1j * x). Trả về các giá trị cosin hyperbol tương ứng. Đây là một đại lượng vô hướng nếu x là một đại lượng vô hướng. Tham số đầu tiên, x là inputarray. Tham số thứ 2 và thứ 3 là tùy chọn.
Tham số thứ 2 là một ndarray, một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có hình dạng mà các đầu vào phát sóng tới. Nếu không được cung cấp hoặc Không có, một mảng mới được cấp phát sẽ được trả về.
Tham số thứ 3 là điều kiện được phát qua đầu vào. Tại các vị trí có điều kiện làTrue, mảng out sẽ được đặt thành kết quả ufunc. Ở những nơi khác, mảng out sẽ giữ nguyên giá trị ban đầu của nó.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Nhận cosin Hyperbolic lượng giác của các phần tử mảng. Tạo một mảng bằng phương thức array () trong Numpy -
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
Hiển thị mảng của chúng tôi -
print("Array...\n",arr) Nhận loại dữ liệu -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
Nhận các kích thước của Mảng -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim) Nhận số phần tử của Mảng -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size) Để tìm cosin hyperbol của các phần tử mảng, hãy sử dụng phương thức numpy.cosh () trong PythonNumpy -
print("\nResult...",np.cosh(arr)) Ví dụ
import numpy as np
# To compute the Hyperbolic cosine of the array elements, use the numpy.cosine() method in Python Numpy
# The method is equivalent to 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) and np.cos(1j*x).
# Returns the corresponding hyperbolic cosine values. This is a scalar if x is a scalar.
print("Get the Trigonometric Hyperbolic cosine of the array elements...")
# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
# To find the hyperbolic cosines of the array elements, use the numpy.cosh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.cosh(arr)) Đầu ra
Get the Trigonometric Hyperbolic cosine of the array elements... Array... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] Our Array type... complex128 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 8 Result... [ 1.00000000e+00+0.j 5.34323729e+12+0.j 1.74671355e+19+0.j 5.71003695e+25+0.j 6.10201647e+38+0.j 7.44692100e+77+0.j 6.12323400e-17+0.j -1.00000000e+00+0.j]