Để tính nghịch đảo nhân (multiplicative inverse) của ma trận vuông, dùng numpy.linalg.inv(). Trả về ma trận ainv thỏa mãn dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0]). Ma trận phải vuông và non-singular.
Tham số
- a (array_like): Ma trận vuông cần nghịch đảo.
Các bước thực hiện
Nhập thư viện, tạo ma trận 2x2:
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
print("Mảng của chúng ta...\n", arr)
print("\nSố chiều...\n", arr.ndim)
print("\nKiểu dữ liệu...\n", arr.dtype)
print("\nHình dạng...\n", arr.shape)
# Tính nghịch đảo
print("\nKết quả...\n", np.linalg.inv(arr))
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
print("Mảng của chúng ta...\n", arr)
print("\nSố chiều...\n", arr.ndim)
print("\nKiểu dữ liệu...\n", arr.dtype)
print("\nHình dạng...\n", arr.shape)
print("\nKết quả...\n", np.linalg.inv(arr))
Kết quả đầu ra
Mảng của chúng ta...
[[ 5 10]
[15 20]]
Số chiều...
2
Kiểu dữ liệu...
int64
Hình dạng...
(2, 2)
Kết quả...
[[-0.4 0.2]
[ 0.3 -0.1]]