Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Python

Tính cơ số logarit n với scimath bằng Python

Để tính cơ số logarit n với scimath, hãy sử dụng phương thức scimath.logn () trong Python Numpy. Phương thức này trả về cơ số log n của (các) giá trị x. Nếu x là một đại lượng vô hướng, thì sẽ bị loại bỏ, nếu không thì một mảng sẽ được trả về.

Nếu x chứa đầu vào âm, câu trả lời được tính và trả về trong miền phức. Tham số thứ nhất, n là (các) cơ số nguyên mà nhật ký được lấy. Tham số thứ 2, x là (các) giá trị mà cơ sở nhật ký n là (bắt buộc).

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import numpy as np

Tạo một mảng numpy bằng phương thức array () -

arr = np.array([-4, -8, 8])

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",arr)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

Để tính cơ số logarit n với scimath, hãy sử dụng phương thức scimath.logn () trong Python Numpy. Phương thức này trả về cơ số log n của (các) giá trị x. Nếu x là một đại lượng vô hướng, thì sẽ bị loại bỏ, nếu không thì một mảng được trả về -

print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))

Ví dụ

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([-4, -8, 8])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the logarithm base n with scimath, use the scimath.logn() method in Python Numpy
# The method returns the log base n of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned.
print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))

Đầu ra

Our Array...
[-4 -8 8]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result (logn)...
[2.+4.53236014j 3.+4.53236014j 3.+0.j ]