Để tính cơ số logarit n với scimath, hãy sử dụng phương thức scimath.logn () trong Python Numpy. Phương thức này trả về cơ số log n của (các) giá trị x. Nếu x là một đại lượng vô hướng, thì sẽ bị loại bỏ, nếu không thì một mảng sẽ được trả về.
Nếu x chứa đầu vào âm, câu trả lời được tính và trả về trong miền phức. Tham số thứ nhất, n là (các) cơ số nguyên mà nhật ký được lấy. Tham số thứ 2, x là (các) giá trị mà cơ sở nhật ký n là (bắt buộc).
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng numpy bằng phương thức array () -
arr = np.array([-4, -8, 8])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",arr)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
Để tính cơ số logarit n với scimath, hãy sử dụng phương thức scimath.logn () trong Python Numpy. Phương thức này trả về cơ số log n của (các) giá trị x. Nếu x là một đại lượng vô hướng, thì sẽ bị loại bỏ, nếu không thì một mảng được trả về -
print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))
Ví dụ
import numpy as np # Creating a numpy array using the array() method arr = np.array([-4, -8, 8]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To compute the logarithm base n with scimath, use the scimath.logn() method in Python Numpy # The method returns the log base n of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned. print("\nResult (logn)...\n",np.emath.logn(2, arr))
Đầu ra
Our Array... [-4 -8 8] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result (logn)... [2.+4.53236014j 3.+4.53236014j 3.+0.j ]