Để tính toán dấu và logarit tự nhiên của định thức của một mảng, hãy sử dụng phương thức thenumpy.linalg.slogdet () trong Python. Tham số đầu tiên, s là một mảng đầu vào, phải là một mảng vuông 2-D.
Phương thức có dấu trả về một số đại diện cho dấu của định thức. Đối với ma trận thực, đây là 1, 0 hoặc -1. Đối với một ma trận phức, đây là một số phức có giá trị tuyệt đối 1 hoặc khác 0. Themethod, với logdet trả về log tự nhiên của giá trị tuyệt đối của định thức. Nếu định nghĩa bằng 0, thì dấu sẽ là 0 và logdet sẽ là -Inf. Trong mọi trường hợp, định thức là dấu bằng * np.exp (logdet).
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng -
arr = np.array([[ 1, 2], [ 3, 4]])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",arr)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
Định thức của một mảng trong đại số tuyến tính -
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))
Để tính dấu và logarit tự nhiên của định thức của một mảng, hãy sử dụng phương thức thenumpy.linalg.slogdet () trong Python. Nếu định thức bằng 0, thì dấu sẽ là 0 và logdet sẽ là -Inf. Trong mọi trường hợp, định thức bằng dấu * np.exp (logdet) -
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr) print("\nResult....\n",(sign, logdet))
Ví dụ
import numpy as np # Create an array arr = np.array([[ 1, 2], [ 3, 4]]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # The determinant of an array in linear algebra print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr)) # To Compute the sign and natural logarithm of the determinant of an array, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python (sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr) print("\nResult....\n",(sign, logdet))
Đầu ra
Our Array... [[1 2] [3 4]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Determinant... -2.0000000000000004 Result.... (-1.0, 0.6931471805599455)