Tính căn bậc hai của đầu vào phủ định với emath trong Python

Để tính căn bậc hai của đầu vào, hãy sử dụng phương thức scimath.sqrt () trong Python Numpy. Phương pháp trả về căn bậc hai của x. Nếu x là một đại lượng vô hướng, thì kết quả là out, nếu không thì trả về một mảng. Tham số x là giá trị đầu vào. Đối với các phần tử đầu vào âm, một giá trị phức tạp được trả về

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import numpy as np

Tạo một mảng numpy bằng phương thức array () -

arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36])

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",arr)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

Để tính căn bậc hai của đầu vào, hãy sử dụng phương thức scimath.sqrt () trong Python Numpy. Phương pháp trả về căn bậc hai của x. Nếu x là một đại lượng vô hướng, thì sẽ bị out, nếu không thì trả về một mảng -

print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr))

Ví dụ

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the square root of input, use the scimath.sqrt() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr))

Đầu ra

Our Array...
[ 1 -4 -9 16 -25 36]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
[1.+0.j 0.+2.j 0.+3.j 4.+0.j 0.+5.j 6.+0.j]