Để tính căn bậc hai của đầu vào, hãy sử dụng phương thức scimath.sqrt () trong Python Numpy. Phương pháp trả về căn bậc hai của x. Nếu x là một đại lượng vô hướng, thì kết quả là out, nếu không thì một mảng được trả về. Tham số x là giá trị đầu vào. Đối với các phần tử đầu vào phủ định, một giá trị phức tạp được trả về
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng numpy bằng phương thức array () -
arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25, 36])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",arr)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
Để tính căn bậc hai của đầu vào, hãy sử dụng phương thức scimath.sqrt () trong Python Numpy. Phương pháp trả về căn bậc hai của x. Nếu x là một đại lượng vô hướng, thì sẽ ra, nếu không thì một mảng được trả về -
print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr))
Ví dụ
import numpy as np # Creating a numpy array using the array() method arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25, 36]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To compute the square root of input, use the scimath.sqrt() method in Python Numpy # The method returns the square root of x. If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned. print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr))
Đầu ra
Our Array... [ 1 4 9 16 25 36] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result... [1. 2. 3. 4. 5. 6.]