Tính định thức của mảng 2 chiều trong đại số tuyến tính bằng Python

Để tính định thức của một mảng 2D trong đại số tuyến tính, sử dụng hàm np.linalg.det() trong NumPy Python. Tham số đầu tiên a là mảng đầu vào để tính định thức. Phương thức trả về định thức của a.

Các bước thực hiện

Nhập thư viện cần thiết:

import numpy as np

Tạo mảng 2x2:

arr = np.array([[5, 10], [12, 18]])

Hiển thị mảng:

print("Mảng của chúng ta...\n", arr)

Kiểm tra số chiều:

print("\nSố chiều của mảng...\n", arr.ndim)

Lấy kiểu dữ liệu:

print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", arr.dtype)

Lấy hình dạng:

print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", arr.shape)

Tính định thức mảng 2D:

print("\nKết quả...\n", np.linalg.det(arr))

Ví dụ hoàn chỉnh

import numpy as np

# Tạo mảng 2x2
arr = np.array([[5, 10], [12, 18]])

# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", arr)

# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều của mảng...\n", arr.ndim)

# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu của đối tượng mảng...\n", arr.dtype)

# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng của đối tượng mảng...\n", arr.shape)

# Tính định thức
print("\nKết quả...\n", np.linalg.det(arr))

Kết quả đầu ra

Mảng của chúng ta...
[[ 5 10]
 [12 18]]
Số chiều của mảng...
2
Kiểu dữ liệu của đối tượng mảng...
int64
Hình dạng của đối tượng mảng...
(2, 2)
Kết quả...
-30.000000000000014