Trả về chuẩn vectơ theo trục cho trước trong đại số tuyến tính Python

Tham số axis trong LA.norm() cho phép tính chuẩn theo trục cụ thể. Với ma trận 2D, axis=0 tính chuẩn theo cột, axis=1 tính theo hàng.

Ví dụ (trùng với bài trước, nhưng giải thích axis)

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

arr = np.array([[-4, -3, -2],
                [-1,  0,  1],
                [ 2,  3,  4]])

print("Ma trận:", arr)

# Chuẩn inf mặc định (toàn ma trận)
print("Chuẩn inf (toàn ma trận):", LA.norm(arr, np.inf))

# Chuẩn inf theo axis=0 (theo cột)
print("Chuẩn inf axis=0:", LA.norm(arr, np.inf, axis=0))

# Chuẩn inf theo axis=1 (theo hàng)
print("Chuẩn inf axis=1:", LA.norm(arr, np.inf, axis=1))

Kết quả

Ma trận: [[-4 -3 -2]
 [-1  0  1]
 [ 2  3  4]]
Chuẩn inf (toàn ma trận): 9.0
Chuẩn inf axis=0: [4. 3. 4.]  # max tuyệt đối mỗi cột
Chuẩn inf axis=1: [4. 1. 4.]  # max tuyệt đối mỗi hàng

Tham số axis linh hoạt cho phép tính chuẩn vector con theo chiều mong muốn.