Trả về các phần thực nếu đầu vào phức tạp với tất cả các phần ảo gần bằng 0 trong Python

Để trả về các phần thực nếu đầu vào phức tạp với tất cả các phần ảo gần bằng 0, hãy sử dụng thenumpy.real_if_close bằng Python. “Gần bằng 0” được định nghĩa là tol * (epsilon của máy thuộc loại cho a). Nếu a là thực, kiểu của a được sử dụng cho đầu ra. Nếu a có các phần tử phức tạp, kiểu trả về là float. Tham số đầu tiên là a, mảng đầu vào. Tham số thứ 2 là tol, Tolerance in machine epsilons cho phần phức tạp của các phần tử trong mảng.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import numpy as np

Tạo một mảng numpy bằng phương thức array () -

arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",arr)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

Ví dụ

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return real parts if input is complex with all imaginary parts close to zero, use the numpy.real_if_close in Python
print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

Đầu ra

Our Array...
[2.1+4.e-14j 5.2+3.e-15j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[2.1 5.2]