Để trả về kết quả của sức mạnh mà giá trị đầu vào được nâng lên bằng scimath, hãy sử dụng phương thức scimath.power () trong Python. Trả về x thành lũy thừa p, tức là kết quả của x ** p. Nếu x và p là các đại lượng vô hướng, thì sẽ ra, nếu không thì trả về một mảng. Nếu x chứa các giá trị âm, đầu ra được chuyển đổi thành miền phức. Tham số x là giá trị đầu vào
Tham số p là lũy thừa mà x được nâng lên. Nếu x chứa nhiều giá trị, p phải là một đại lượng vô hướng hoặc chứa cùng một số giá trị với x. Trong trường hợp sau, kết quả là x [0] ** p [0], x [1] ** p [1], ....
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng numpy bằng phương thức array () -
arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])
Hiển thị mảng -
print("Our Array...\n",arr)
Kiểm tra các thứ nguyên -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
Lấy Datatype -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
Lấy hình dạng -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
Để trả về kết quả của sức mạnh mà giá trị đầu vào được nâng lên bằng scimath, hãy sử dụng phương thức scimath.power () trong Python -
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))
Ví dụ
import numpy as np # Creating a numpy array using the array() method arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To return the result of the power to which the input value is raised with scimath, use the scimath.power() method in Python print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))
Đầu ra
Our Array... [ 2 4 8 16 32] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result... [ 4 16 64 256 1024]