Trả về kết quả lũy thừa của giá trị đầu vào âm với scimath trong Python

Để trả về kết quả của lũy thừa mà giá trị đầu vào được nâng lên với scimath, sử dụng phương thức scimath.power() trong Python. Trả về x lũy thừa p, tức là kết quả của x**p. Nếu x và p là vô hướng, kết quả cũng là vô hướng, ngược lại trả về mảng.

Nếu x chứa giá trị âm, đầu ra được chuyển sang miền phức. Tham số x là giá trị đầu vào. Tham số p là lũy thừa mà x được nâng lên. Nếu x chứa nhiều giá trị, p phải là vô hướng hoặc chứa cùng số lượng giá trị như x. Trong trường hợp sau, kết quả là x[0]**p[0], x[1]**p[1], ....

Các bước thực hiện

Nhập thư viện cần thiết:

import numpy as np

Tạo mảng numpy có chứa giá trị âm:

arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])

Hiển thị mảng:

print("Mảng của chúng ta...\n", arr)

Kiểm tra số chiều:

print("\nSố chiều mảng...\n", arr.ndim)

Lấy kiểu dữ liệu:

print("\nKiểu dữ liệu mảng...\n", arr.dtype)

Lấy hình dạng:

print("\nHình dạng mảng...\n", arr.shape)

Tính lũy thừa 2 với scimath:

print("\nKết quả...\n", np.emath.power(arr, 2))

Ví dụ hoàn chỉnh

import numpy as np

# Tạo mảng có giá trị âm
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])

# Hiển thị mảng
print("Mảng của chúng ta...\n", arr)

# Kiểm tra số chiều
print("\nSố chiều mảng...\n", arr.ndim)

# Lấy kiểu dữ liệu
print("\nKiểu dữ liệu mảng...\n", arr.dtype)

# Lấy hình dạng
print("\nHình dạng mảng...\n", arr.shape)

# Tính lũy thừa 2
print("\nKết quả...\n", np.emath.power(arr, 2))

Kết quả đầu ra

Mảng của chúng ta... [ 2 -4 -8 16 -32]
Số chiều mảng... 1
Kiểu dữ liệu mảng... int64
Hình dạng mảng... (5,)
Kết quả... [ 4.+0.j 16.-0.j 64.-0.j 256.+0.j 1024.-0.j]