Arccosh là một hàm đa giá trị:với mỗi x có vô hạn số z sao cho cosh (z) =x. Quy ước là trả về z có phần ảo nằm trong [-pi, pi] và phần thực trong [0, inf]. Đối với các kiểu dữ liệu đầu vào có giá trị thực, arccosh luôn trả về đầu ra thực. Đối với mỗi giá trị không thể được biểu thị dưới dạng số thực hoặc vô cực, nó sẽ cho ra nan và đặt cờ lỗi dấu chấm động không hợp lệ. Đối với đầu vào có giá trị phức tạp, arccosh là một hàm phân tích phức tạp có một nhánh cắt [-inf, 1] và liên tục từ trên xuống.
Để tính cosin Hyperbolic nghịch đảo của các phần tử mảng, hãy sử dụng phương thức numpy.arccosh (). Phương thức trả về mảng có cùng hình dạng với x. Đây là một đại lượng vô hướng nếu x là một đại lượng vô hướng. Tham số đầu tiên, x là mảng đầu vào. Tham số thứ 2 và thứ 3 là tùy chọn
Tham số thứ 2 là một ndarray, một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có hình dạng mà các đầu vào phát tới. Nếu không được cung cấp hoặc Không có, một mảng mới được cấp phát sẽ được trả về. Tham số thứ 3 là điều kiện được phát qua đầu vào. Tại các vị trí mà điều kiện là True, mảng out sẽ được đặt thành kết quả ufunc. Ở những nơi khác, mảng out sẽ giữ nguyên giá trị ban đầu của nó.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Tạo một mảng bằng phương thức array () trong Numpy -
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
Hiển thị mảng của chúng tôi -
print("Array...\n",arr) Nhận loại dữ liệu -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
Nhận các kích thước của Mảng -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim) Nhận số phần tử của Mảng -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size) Để tìm cosin hyperbol nghịch đảo của các phần tử mảng, hãy sử dụng phương thức numpy.arccosh () trong Python Numpy -
print("\nResult...",np.arccosh(arr)) Ví dụ
import numpy as np
# To compute the inverse Hyperbolic cosine of array elements, use the numpy.arccosh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.
print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic cosine of array elements...")
# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
# To find the inverse hyperbolic cosine of the array elements, use the numpy.arccosh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.arccosh(arr)) Đầu ra
Get the Trigonometric inverse Hyperbolic cosine of array elements... Array... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] Our Array type... complex128 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 8 Result... [0. +1.57079633j 4.09406667+0.j 4.49968619+0.j 4.78742229+0.j 5.19292599+0.j 5.88609632+0.j 1.23340312+1.57079633j 1.86229574+1.57079633j]