Tính toán nghịch đảo nhân của nhiều ma trận cùng một lúc bằng Python

Để tính toán nghịch đảo (nhân) của ma trận, hãy sử dụng phương thức numpy.linalg.inv () trong Python. Cho ma trận vuông a, trả về ma trận ainv thỏa mãn dot (a, ainv) =dot (ainv, a) =eye (a.shape [0]). Phương thức trả về (Multiplicative) nghịch đảo của ma trận a. Tham số đầu tiên, a là Ma trận được đảo ngược.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

Tạo một số ma trận bằng cách sử dụng mảng () -

arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

Hiển thị mảng -

print("Our Array...\n",arr)

Kiểm tra các thứ nguyên -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

Lấy Datatype -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

Lấy hình dạng -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

Để tính toán nghịch đảo (nhân) của ma trận, hãy sử dụng phương thức numpy.linalg.inv () trong Python -

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

Ví dụ

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create several matrices using array()
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the (multiplicative) inverse of a matrix, use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

Đầu ra

Our Array...
[[[1. 2.]
[3. 4.]]

[[1. 3.]
[3. 5.]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(2, 2, 2)

Result...
[[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5 ]]

[[-1.25 0.75]
[ 0.75 -0.25]]]