Nhận sin nghịch đảo lượng giác của các phần tử mảng trong Python

Hàm arcsin là một hàm nhiều giá trị:với mỗi x có vô hạn số z sao cho sin (z) =x. Quy ước là trả về góc z có phần thực nằm trong [-pi / 2, pi / 2]. Hình sin nghịch đảo còn được gọi là asin hoặc sin ^ {- 1}.

Đối với các kiểu dữ liệu đầu vào có giá trị thực, arcsin luôn trả về đầu ra thực. Đối với mỗi giá trị không thể được biểu thị dưới dạng số thực hoặc vô cực, nó sẽ tạo ra nan và đặt cờ lỗi dấu phẩy động không hợp lệ.

Đối với đầu vào có giá trị phức tạp, arcsin là một hàm phân tích phức tạp, theo quy ước, có các đường cắt nhánh [-inf, -1] và [1, inf] và liên tục từ phía trên đối với hàm trước và từ bên dưới đối với hàm sau.

Để nhận sin nghịch đảo Lượng giác của các phần tử mảng, hãy sử dụng phương thức numpy.arcsin () trongPython Numpy. Phương thức trả về sin của mỗi phần tử của tham số thứ nhất x. Tham số thứ nhất, x, là tọa độ y trên đường tròn đơn vị. Tham số thứ 2 và thứ 3 là tùy chọn.

Tham số thứ 2 là một ndarray, một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có hình dạng mà các đầu vào phát sóng tới. Nếu không được cung cấp hoặc Không có, một mảng mới được cấp phát sẽ được trả về. Tối đa (chỉ có thể làm đối số từ khóa) phải có độ dài bằng số đầu ra. Tham số thứ 3 là điều kiện được phát qua đầu vào.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np

Nhận sin nghịch đảo lượng giác của các phần tử mảng. Mảng được tạo bằng phương thức numpy.array () -

arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

Hiển thị mảng của chúng tôi -

print("Array...\n",arr)

Nhận loại dữ liệu -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

Nhận các kích thước của Mảng -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

Nhận số phần tử của Mảng -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

Tìm sin nghịch đảo lượng giác của các phần tử mảng -

print("\nResult...",np.arcsin(arr))

Ví dụ

import numpy as np

# To get the Trigonometric inverse sine of the array elements, use the numpy.arcsin() method in Python Numpy
# The method returns the sine of each element of the 1st parameter x.

print("Get the Trigonometric inverse sine of the array elements...")
# Array created using the numpy.array() method
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Finding the Trigonometric inverse sine of the array elements
print("\nResult...",np.arcsin(arr))

Đầu ra

Get the Trigonometric inverse sine of the array elements...
Array...
[ 1. -1. 0. 0.3]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [ 1.57079633 -1.57079633 0. 0.30469265]