numpy.sinh() tính hyperbolic sine (sinh) element-wise cho mảng. Công thức: 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) hoặc -1j * np.sin(1j*x). Trả về mảng cùng shape, scalar nếu đầu vào scalar.
Tham số
- x (array_like): Mảng đầu vào.
- out (ndarray, tùy chọn): Vị trí lưu kết quả.
- where (array_like, tùy chọn): Điều kiện broadcast.
Các bước thực hiện
Nhập NumPy, tạo mảng test thực/phức:
import numpy as np
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
print("Mảng...\n", arr)
print("\nKiểu dữ liệu...\n", arr.dtype)
print("\nSố chiều...\n", arr.ndim)
print("\nSố phần tử...\n", arr.size)
# Tính sinh element-wise
print("\nKết quả...", np.sinh(arr))Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
print("Tính hyperbolic sine của các phần tử mảng...")
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
print("Mảng...\n", arr)
print("\nKiểu mảng...\n", arr.dtype)
print("\nSố chiều...\n", arr.ndim)
print("\nSố phần tử...\n", arr.size)
print("\nKết quả...", np.sinh(arr))Kết quả đầu ra
Tính hyperbolic sine của các phần tử mảng...
Mảng...
[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]
Kiểu mảng...
complex128
Số chiều...
1
Số phần tử...
8
Kết quả...
[ 0.00000000e+00+0.0000000e+00j 5.34323729e+12+0.0000000e+00j
1.74671355e+19+0.0000000e+00j 5.71003695e+25+0.0000000e+00j
6.10201647e+38+0.0000000e+00j 7.44692100e+77+0.0000000e+00j
0.00000000e+00+1.0000000e+00j -0.00000000e+00+1.2246468e-16j]